目录
- 安装pyinstall
- 注意事项
- 参数详解
- pyinstaller最佳使用方式
- 第一步,通过上面的命令执行打包,此时会生成相应的spec文件
- 第二步:对xxx.spec文件执行pyinstaller 指令
- spec文件解析
- 手动修改spec文件
- 笔记: pyinstaller的常见问题
- 尝试解决1:
- 尝试解决1,测试结果:
- 以下上是给我启发的网友的操作方式,记录并感谢
- 实验项目结构
- 遇到的问题
- Python 中的 exit() 和 sys.exit() 的区别
安装pyinstall
pip install pyinstaller
注意事项
除非必要,否则尽量不要直接import module,用from xxx import xxx来代替,减少打包需要加载的模块,
缩减最终的exe体积
参数详解
usage: pyinstaller [-h] [-v] [-D] [-F] [--specpath DIR] [-n NAME]
[--add-data <SRC;DEST or SRC:DEST>]
[--add-binary <SRC;DEST or SRC:DEST>] [-p DIR]
[--hidden-import MODULENAME]
[--additional-hooks-dir HOOKSPATH]
[--runtime-hook RUNTIME_HOOKS] [--exclude-module EXCLUDES]
[--key KEY] [-d {all,imports,bootloader,noarchive}] [-s]
[--noupx] [--upx-exclude FILE] [-c] [-w]
[-i <FILE.ico or FILE.exe,ID or FILE.icns>]
[--version-file FILE] [-m <FILE or XML>] [-r RESOURCE]
[--uac-admin] [--uac-uiaccess] [--win-private-assemblies]
[--win-no-prefer-redirects]
[--osx-bundle-identifier BUNDLE_IDENTIFIER]
[--runtime-tmpdir PATH] [--bootloader-ignore-signals]
[--distpath DIR] [--workpath WORKPATH] [-y]
[--upx-dir UPX_DIR] [-a] [--clean] [--log-level LEVEL]
scriptname [scriptname ...]
positional arguments:
scriptname
要处理的脚本文件的名称或正好一个.spec文件。 如果指定了.spec文件,则大多数选项是不必要的,将被忽略。
可选参数:
-h,--help显示此帮助消息并退出
-v,--version显示程序版本信息并退出。
--distpath DIR放置捆绑的应用程序的位置(默认值:。\ dist)
--workpath WORKPATH将所有临时工作文件,.log,.pyz放在哪里
等(默认值:。\ build)
-y,--noconfirm替换输出目录(默认值:
SPECPATH \ dist \ SPECNAME)而不要求
确认
--upx-dir UPX_DIR UPX实用程序的路径(默认值:搜索执行)
路径)
-a,-ascii不包括unicode编码支持(默认值:
包括(如果有)
--clean清理PyInstaller缓存并删除临时文件
在建造之前。
--log-level LEVEL生成时控制台消息中的详细信息量。水平
可能是TRACE,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,
严重(默认:INFO)。
产生什么:
-D,--onedir创建一个包含可执行文件的单文件夹捆绑包
(默认)
-F,--onefile创建一个文件捆绑的可执行文件。
--specpath DIR文件夹,用于存储生成的规范文件(默认值:
当前目录)
-n NAME,--name NAME分配给捆绑的应用程序和规范文件的名称
(默认值:第一个脚本的基本名称)
捆绑内容,搜索位置:
--add-data <SRC; DEST或SRC:DEST>
要添加到的其他非二进制文件或文件夹
可执行文件。路径分隔符是平台
特定的`os.pathsep``(在Windows上是``;``
和``:``在大多数Unix系统上)。这个选项
可以多次使用。
--add-binary <SRC; DEST或SRC:DEST>
要添加到可执行文件的其他二进制文件。
有关更多详细信息,请参见--add-data选项。这个
该选项可以多次使用。
-p DIR,--paths DIR搜索导入的路径(例如使用PYTHONPATH)。
允许使用多个路径,以“;”分隔,或使用
此选项多次
--hidden-import MODULENAME,-hiddenimport MODULENAME
命名在代码中不可见的导入
脚本。此选项可以多次使用。
--additional-hooks-dir HOOKSPATH
搜索钩子的其他路径。这个选项
可以多次使用。
--runtime-hook RUNTIME_HOOKS
定制运行时挂钩文件的路径。运行时挂钩是
与可执行文件捆绑在一起的代码是
在设置任何其他代码或模块之前执行
运行时环境的特殊功能。这个
该选项可以多次使用。
--exclude-module排除
可选模块或软件包(Python名称,而不是
路径名称)将被忽略(好像不是)
找到)。此选项可以多次使用。
--key KEY用于加密Python字节码的密钥。
如何产生:
-d {all,imports,bootloader,noarchive},--debug {all,imports,bootloader,noarchive}
提供调试冻结的协助
应用。可以多次提供此参数
选择以下几个选项的时间。
-全部:以下所有三个选项。
-导入:为基础指定-v选项
Python解释器,导致其打印消息
每次模块初始化时,显示
来源(文件名或内置模块)
已加载。看到
https://docs.python.org/3/using/cmdline.html#id4。
-自举程序:告诉自举程序发出进度
初始化并启动
捆绑的应用。用于诊断问题
缺少进口。
-存档:而不是存储所有冻结的Python
源文件作为结果中的存档
可执行文件,将它们存储为文件
输出目录。
-s,--strip将符号表条应用于可执行文件并
共享库
pyinstaller最佳使用方式
常用的命令为
pyinstall -i xxx.ico -n xxx -w -D main.py
其中 -D 参数或 -F 参数后面跟的是入口文件,即你 python xxx.py 运行程序时这个xxx.py文件
对应依赖比较多的程序,建议使用 -D, -F更适合单文件的py脚本。
pyinstaller 打包其实分两步走
第一步,通过上面的命令执行打包,此时会生成相应的spec文件
大体流程如下:
1、在脚本目录生成 xxx.spec 文件(看-n参数,没传,则与xxx.py同名为xxx);
2、创建一个 build 目录;
3、写入一些日志文件和中间流程文件到 build 目录;
4、创建 dist 目录;
5、生成可执行文件或文件夹到 dist 目录;
效果如下:
第一步完成后,获得xxx.spec,然后再执行
第二步:对xxx.spec文件执行pyinstaller 指令
pyinstaller xxx.spec
完成打包
进入dist中打包好的文件夹后,双脚运行可执行文件则可
这是一个利用tkinter构建界面的简单程序
spec文件解析
一个spec文件的例子。
block_cipher =None
a =Analysis(['minimal.py'],
pathex=['/Developer/PItests/minimal'],
binaries=None,
datas=None,
hiddenimports=[],
hookspath=None,
runtime_hooks=None,
excludes=None,
ciper=block_cipher)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,
cipher=block_cipher)
exe = EXE(pyz,...)
coll = COLLECT(...)
spec文件中主要包含4个class: Analysis, PYZ, EXE 和 COLLECT.
- Analysis以py文件为输入,它会分析py文件的依赖模块,并生成相应的信息
- PYZ是一个.pyz的压缩包,包含程序运行需要的所有依赖
- EXE根据上面两项生成
- COLLECT生成其他部分的输出文件夹,COLLECT也可以没有
手动修改spec文件
有时候PyInstaller自动生成的spec文件并不能满足我们的需求,最常见的情况就是我们的程序依赖我们本地的一些数据文件,这个时候就需要我们自己去编辑spec文件来添加数据文件了。 上面的spec文件解析中Analysis中的datas就是要添加到项目中的数据文件,我们可以编辑datas.
a =Analysis(
...
datas =[('you/source/file/path','file_name_in_project'),
('source/file2','file_name2')]
...
)
可以认为datas是一个List,每个元素是一个二元组。元组的第一个元素是你本地文件索引,第二个元素是拷贝到项目中之后的文件名字。除了上面那种写法,也可以将其提出来。
added_files =[...]
a =Analysis(
...
datas = added_files,
...
)
笔记: pyinstaller的常见问题
到此为止pyinstaller的知识已经大致了解,但是并没有解决是实操时, 主py文件调用其他py文件(自定义的)时,无法找到该模块的问题。如下图:
尝试解决1:
根据下面网友经验,在spec文件中加入根目录:
...
a = Analysis(['test1.py'],
pathex=['D:\Python_X64\dynamic_positioning'], # 加入根目录,且text2.py也在该目录中
binaries=[],
datas=[],
hiddenimports=[],
hookspath=[],
hooksconfig={},
runtime_hooks=[],
excludes=[],
win_no_prefer_redirects=False,
win_private_assemblies=False,
cipher=block_cipher,
noarchive=False)
...
尝试解决1,测试结果:
记过如上修改,问题重要解决。程序不再报错,并且正常运行。
以下上是给我启发的网友的操作方式,记录并感谢
实验项目结构
在sampleproject目录下执行tree /f 查看文件结构
pyinstaller -F -c simple.py -p __init__.py -p test_install.py
打包多个py文件的命令
pyinstaller [主文件] -p [其他文件1] -p [其他文件2] --hidden-import [自建模块1] --hidden-import [自建模块2]
其中sample.py是主程序入口文件,其他.py文件是自建模块(test_install.py)。所以在执行下面命令:
pyinstaller -F -c simple.py -p __init__.py -p test_install.py
执行完成后会产生2个文件夹build,dist和一个文件simple.spec
进入exe目录并成功执行exe程序
OK 这样就完成了打包的程序,事实上,我并不是这么顺利,中间也遇到些问题
遇到的问题
Failed to execute script ‘simple’ due to unhandled exception!
首先看下py文件的内容,内容瞎写的,只是为了测试!!!
test_install.py 文件
def install_test():
print('install test!')
simple.py 调用 test_install.py 中的方法
注意:方法1和方法2 的区别在于 导入模块的方式
- simple.py 文件
方式一
import test_install # import xxx 导入方式
...
test_install.install_test()
- 方式二
from test_install import install_test # from xxx import xxx 导入方式
...
install_test()
这2种方式用python simple.py 都是能通过的,然而方式一和方式二打包后都有报错ModuleNotFoundError: No module named ‘test_install’
[37320] Failed to execute script ‘simple’ due to unhandled exception!
笔记:我显示的报错和这位网友并不相同。显示内容如下:
解决方法:
原因 install_test 是在sample包下,导入路径要写上父包的路径
方式三
from sample.test_install import install_test # 增加了sample,但是,我的sample为项目目录,pycharm会报错的
...
install_test()
方式四
from sample import test_install # 这种写法比较有趣,由于我的sample为项目目录,pycharm会报错的
...
test_install.install_test()
笔记:由于项目目录的原因,方式3和方式4我的测试并不成功。也许不是项目目录应该可以解决。与我的解决思路感觉是一致的。
遇到的问题
NameError: name ‘exit’ is not defined
解决方法:在simple.py中使用的exit()替换为sys.exit()
出错的原因exit 用于给交互式 Shell 返回值,而 sys.exit 是用于程序内部
Python 中的 exit() 和 sys.exit() 的区别
exit is a helper for the interactive shell - sys.exit is intended for use in programs.
The site module (which is imported automatically during startup, except if the -S command-line option is given) adds several constants to the built-in namespace (e.g. exit). They are useful for the interactive interpreter shell and should not be used in programs.
Note that there is a third exit option, namely os._exit, which exits without calling cleanup handlers, flushing stdio buffers, etc. (and which should normally only be used in the child process after a fork()).
对于上面的引用的理解:
exit()/quit(), 抛出 SystemExit 异常. 一般在交互式 Shell 中退出时使用.
sys.exit(n) 退出程序引发 SystemExit 异常, 可以捕获异常执行些清理工作. n 默认值为 0, 表示正常退出. 其他都是非正常退出. 还可以 sys.exit(“sorry, goodbye!”); 一般主程序中使用此退出.
os._exit(n), 直接退出, 不抛异常, 不执行相关清理工作. 常用在子进程的退出.