0. 前言

在上一篇，我们搭建了一个项目框架，基本上是一个完整的项目。目前而言，大部分的应用基本都是这个结构。好的，不废话了，进入今天的议题：完成并实现数据层的基础实现。

1. 数据实体

通常情况下，一个项目的数据实体中字段并不是完全没有规律可寻。通常情况下，必须有一个主键。有些时候，会要求在数据表中增加上次修改时间和创建时间，以及创建人和修改人的主键。

所以，我们可以创建一个泛型父类，来帮我们定义这些公共字段：

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using System;
 
namespace Data.Infrastructure
{
    public class BaseEntity<T>
    {
        public T Id { get; set; }
 
        public string ModifyUserId { get; set; }
 
        public DateTime? ModifyTime { get; set; }
 
 
        public string CreatorId { get; set; }
        public DateTime? CreateTime { get; set; }
    }
}

看上述代码里，命名空间并不在Data里，而是在Data.Infrastructure里。这个命名空间 Infrastructure 用来存放一些项目的架构类或者接口，里面还会其他的类。

那么，给这个类补充一些可能有用的方法：

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public void Create(object userId)
{
    CreatorId = userId.ToString();
    CreateTime = DateTime.Now;
}
 
public void Create(object userId, DateTime createTime)
{
    CreatorId = userId.ToString();
    CreateTime = createTime;
}
 
public void Modify(object userId)
{
    ModifyUserId = userId.ToString();
    ModifyTime = DateTime.Now;
}
 
public void Modify(object userId, DateTime modifyTime)
{
    ModifyUserId = userId.ToString();
    ModifyTime = modifyTime;
}

这里用来保存用户ID的字段，我都用了字符串做保存，是借用字符串类型保存数据时能容纳更多的数据类型。

2. 常见数据操作接口

在正常开发中，一个完整的数据操作接口会有很多分类，但是很多时候我们需要分开增删改和查询这两种操作。对于数据库而言，视图和有些数据表都是不被允许改变的，这时候就需要我们只对调用方开放查询接口，而不开放修改接口。

所以，在Domain下应该有以下两个接口：

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using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq.Expressions;
 
namespace Domain.Infrastructure
{
    /// <summary>/// 修改接口/// </summary>/// <typeparam name="T"></typeparam>public interface IModifyRepository<T>
    {
        /// <summary>/// 插入数据/// </summary>/// <param name="entity"></param>/// <returns></returns>T Insert(T entity);
        /// <summary>/// 插入数据/// </summary>/// <param name="entities"></param>void Insert(params T[] entities);
        /// <summary>/// 插入数据/// </summary>/// <param name="entities"></param>void Insert(IEnumerable<T> entities);
        /// <summary>/// 保存已提交的修改/// </summary>/// <param name="entity"></param>void Update(T entity);
        /// <summary>/// 保存已提交的修改/// </summary>/// <param name="entities"></param>void Update(params T[] entities);
        /// <summary>/// 更新数据/// </summary>/// <param name="predicate"></param>/// <param name="updator"></param>void Update(Expression<Func<T, bool>> predicate, Expression<Func<T, T>> updator);
        /// <summary>/// 删除/// </summary>/// <param name="entity"></param>void Delete(T entity);
        /// <summary>/// 删除数据/// </summary>/// <param name="entities"></param>void Delete(params T[] entities);
        /// <summary>/// 根据条件删除数据/// </summary>/// <param name="predicate"></param>void Delete(Expression<Func<T,bool>> predicate);
        /// <summary>/// 删除主键对应的数据/// </summary>/// <param name="key"></param>void DeleteByKey(object key);
        /// <summary>/// 删除主键对应的数据/// </summary>/// <param name="keys"></param>void DeleteByKeys(params object[] keys);       
    }
}

上述是更新接口，那么我们回过头来写查询接口，查询接口的方法有很多。我们先创建一个接口文件：

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using System;
using System.Linq.Expressions;
 
namespace Domain.Infrastructure
{
    /// <summary>/// 查询接口/// </summary>/// <typeparam name="T"></typeparam>public interface ISearchRepository<T>
    {
 
    }
}

一个查询接口应该包括以下方法：

• 获取单个数据

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/// <summary>
/// 根据主键获取数据
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
T Get(object key);
/// <summary>
/// 查询
/// </summary>
/// <param name="predicate"></param>
/// <returns></returns>
T Get(Expression<Func<T,bool>> predicate);

• 统计数量：

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/// <summary>
/// 返回数据库中的数据条目
/// </summary>
/// <returns></returns>
int Count();
/// <summary>
/// 返回数据库中的数据条目，类型为Long
/// </summary>
/// <returns></returns>
long LongCount();
/// <summary>
/// 返回符合条件的数据数目
/// </summary>
/// <param name="predicate"></param>
/// <returns></returns>
int Count(Expression<Func<T,bool>> predicate);
/// <summary>
/// 返回长整形的符合条件的数目
/// </summary>
/// <param name="predicate"></param>
/// <returns></returns>
long LongCount(Expression<Func<T,bool>> predicate);

• 存在性判断

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/// <summary>
/// 是否存在满足条件的数据
/// </summary>
/// <param name="predicate"></param>
/// <returns></returns>
bool IsExists(Expression<Func<T, bool>> predicate);

• 查询

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// <summary>
/// 返回数据库中所有记录
/// </summary>
/// <returns></returns>
List<T> Search();
/// <summary>
/// 返回所有符合条件的数据
/// </summary>
/// <param name="predicate"></param>
/// <returns></returns>
List<T> Search(Expression<Func<T,bool>> predicate);
/// <summary>
/// 返回一个延迟查询的对象
/// </summary>
/// <returns></returns>
IEnumerable<T> Query();
/// <summary>
/// 返回一个延迟查询的对象，并预设了一个查询条件
/// </summary>
/// <param name="predicate"></param>
/// <returns></returns>
IEnumerable<T> Query(Expression<Func<T,bool>> predicate);

• 排序

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/// <summary>
/// 排序查询，默认升序
/// </summary>
/// <param name="predicate"></param>
/// <param name="order"></param>
/// <typeparam name="P"></typeparam>
/// <returns></returns>
List<T> Search<P>(Expression<Func<T, bool>> predicate, Expression<Func<T, P>> order);
/// <summary>
/// 排序查找，指定是否降序排列
/// </summary>
/// <param name="predicate"></param>
/// <param name="order"></param>
/// <param name="isDesc"></param>
/// <typeparam name="P"></typeparam>
/// <returns></returns>
List<T> Search<P>(Expression<Func<T, bool>> predicate, Expression<Func<T, P>> order, bool isDesc);

• 分页

实际上分页的接口定义模型需要两个类的辅助，如果没有这两个类，接口的定义会变得十分复杂，不利于代码的可读性：

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using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq.Expressions;
 
namespace Data.Infrastructure
{
    /// <summary>/// 分页条件模型/// </summary>/// <typeparam name="T"></typeparam>public class PageCondition<T>
    {/// <summary>/// 查询条件/// </summary>/// <value></value>public Expression<Func<T, bool>> Predicate { get; set; } 
        /// <summary>/// 排序字段/// </summary>/// <value></value>public string OrderProperty { get; set; }
 
        /// <summary>/// 升序排序或者降序排序，升序为 asc或者空，降序为desc/// </summary>/// <value></value>public string Sort{get;set;} 
        /// <summary>/// 每页最大数据容量/// </summary>/// <value></value>public int PerpageSize { get; set; } 
        /// <summary>/// 当前页/// </summary>/// <value></value>public int CurrentPage { get; set; }
    }
    /// <summary>/// 分页结果/// </summary>/// <typeparam name="T"></typeparam>public class PageModel<T>
    {/// <summary>/// 数据/// </summary>/// <value></value>public List<T> Items { get; set; } 
        /// <summary>/// 当前页码/// </summary>/// <value></value>public int CurrentPage { get; set; } 
        /// <summary>/// 每页最大数据容量/// </summary>/// <value></value>public int PerpageSize { get; set; } 
        /// <summary>/// 查询数据总数/// </summary>/// <value></value>public long TotalCount { get; set; } 
        /// <summary>/// 总页码/// </summary>/// <value></value>public int TotalPages { get; set; }
    }
}

这是两个辅助类，可以简单看一下如果这些参数不进行封装直接传给方法，可以预见方法的参数列表会特别长，这对于可读性和可维护性来说简直就是灾难。我曾经接手过一个项目的维护，上一位开发者在一个方法写了近15个参数，而且还有大量的可选参数，嗯，十分头疼。所以，我不建议大家这样写，一个方法参数超过4个我建议还是封装一下。

那么，看一看方法的声明：

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/// <summary>
/// 根据分页参数设置，进行分页查询
/// </summary>
/// <param name="condition"></param>
/// <returns></returns>
PageModel<T> Search(PageCondition<T> condition);

这是使用参数封装了请求的写法，小伙伴们可以试试不用封装，方法是如何声明的。

3. 总结

在这一篇带领大家梳理了一下数据访问的接口定义，对一个系统来说，这些方法都是有必要的（但不是每个方法使用频率都一样高）。也是简单的跟大家分享一下我在实际工作中写代码的总结。

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