工具

Dbench

• https://github.com/leeliu/dbench

用法

编辑 dbench.yaml 文件中的 storageClassName 以匹配你自己的 Storage Class。

部署

部署后，Dbench Job 将：

• 使用 storageClassName: ssd（默认）提供 1000Gi（默认）的持久卷。
• 目前有 9 个测试，每个测试 15 秒 - 总运行时间约为 2.5 分钟。

使用以下方法跟踪基准测试进度：

空输出表示 job 尚未创建，或 storageClassName 无效，请参阅下面的故障排除。

在所有测试结束时，您将看到类似于以下内容的摘要：

Dbench 摘要结果

• Random Read/Write IOPS(随机读写)
• Average Latency (usec) Read/Write(读/写平均延迟)
• Mixed Random Read/Write IOPS(混合随机读/写)

测试完成后，进行清理：

注意事项/故障排除

• 如果持久化卷声明(Persistent Volume Claim)卡在 Pending 上，很可能您没有指定有效的存储类(Storage Class)。使用 kubectl get storageclasses 进行双重检查。还要检查用于配置的卷大小是否为 1000Gi(默认值)。
• 绑定持久性卷可能需要一些时间，Kubernetes Dashboard UI 将 Dbench Job 显示为红色，直到卷完成配置。
• 测试多种磁盘大小很有用，因为大多数云提供商按每 GB 配置的 IOPS 定价。因此，4000Gi 卷的性能可能将优于 1000Gi 卷。重新测试，只需编辑 yaml，kubectl delete -f dbench.yaml 并在 deprovision/delete 完成后再次运行 kubectl apply -f dbench.yaml。
• 所有 fio 测试的项都在 docker-entrypoint.sh 中。
• Testing Read IOPS...
• Testing Write IOPS...
• Testing Read Bandwidth...
• Testing Write Bandwidth...
• Testing Read Latency...
• Testing Write Latency...
• Testing Read Sequential Speed...
• Testing Write Sequential Speed...
• Testing Read/Write Mixed...

腾讯云 K8S 集群生产实战

1. kubectl get storageclass

1. vi dbench.yaml

1. kubectl apply -f dbench.yaml
2. kubectl logs -f job/dbench

1. kubectl delete -f dbench.yaml