数据库地址表设计

1. 通用的区域街道地址表 tz_sys_area

字段名称 类型 备注 area_id bigint 区域 ID area_name varchar(32) 区域名称 parent_id bigint 所属父区域 ID level int 层级 type char 区域类型 0 国家 1 省份直辖市 2 地市 3 区县 area_name varchar(32) 区域名称 parent_id bigint 所属父区域 ID level int 层级

后台也可以做修改

四级区域地址数据来源我在网上找的 json 文件然后按照格式倒入到的数据库，需要的可以关注我的公众号猿小叔

1. 门店地址表 tz_address

需求实现

1. 这里计算距离就需要用到经纬度

需要使用高德地图 api 接口地理/逆地理编码获取地址经纬度并保存

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 /**
     * 地理/逆地理编码 （java项目大全 fhadmin.cn）
     * https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo
     *
     * @return
     */ 
    public String addressToLongitude(String address) {
        String longitude = "";
        String urlString = "?key={key}&address={address}&output=JSON";
        String response = restTemplate.getForObject(ApiAction.API_GEOREGO_TEST + urlString, String.class, apiKey, address);
        if (StrUtil.isEmpty(response)) {
            return null;
        }
        JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(response);
        String code = jsonObject.getString("infocode");
        if (code.equals("10000")) {
            JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("geocodes");
            JSONObject jsonObject1 = (JSONObject) jsonArray.get(0);
            longitude = jsonObject1.get("location").toString();
        } else {
            return null;
        }
        return longitude;
    }
 private Address setlngAndLat(Address address) {
        String addr = address.getProvince() + address.getCity() + address.getArea() + address.getAddr();
        String longitude = gaoDeService.addressToLongitude(addr);
        if (StrUtil.isBlank(longitude)) {
            throw new BusinessException("地址经纬度识别识别");
        }
        String lat = longitude.split(",")[1];
        String lng = longitude.split(",")[0];
 
        address.setLat(lat);
        address.setLng(lng);
        return address;
    }

1. MySQL 根据经纬度计算地址距离当前位置

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 SELECT
     ( 
         6371 * acos( 
                     cos(radians(#{lat})) 
                     * cos(radians(lat)) 
                     * cos(radians(lng) - radians(#{lng})) 
                 + sin(radians(#{lat})) 
                         * sin(radians(lat)) 
         ) 
     ) AS distance
FROM tz_user_addr where addr_id=#{storeAddrId}