无论写什么样的语言,单元测试都是必不可少的,它可以极大的提高我们的代码质量,减少各种低级错误和 bug
无论你是一个靠谱合格的码农,还是一个优秀的程序员,单元测试都是咱们必须落实的一环
单元测试比较容易,此处梳理了了基本的单元测试用到的方式和第三方库的使用方式,用到的时候,可以来这里查询 mock 第三方库的地址和基本用法,欢迎收藏
基本的单元测试
- Golang 单元测试文件名
xxx_test.go
- 单元测试函数
func Testxxx (t * testing.T){}
- 子测试 的写法
t.Run("case1", func(t * testing.T){})
- 使用工具生成单测文件和函数
Goland 的方式
- 选中我们的 go 源码文件
- 右击函数名,可以按照函数来生成单元测试函数,也可以将整个源码都各自生成单元测试函数,生成的函数都会放到 xxx_test.go 文件中
使用 gotests 工具
也可以在 Linux 中使用 gotests 工具来生成单测文件和单测函数,生成的效果和 Gland 的方式一致,基本的使用方式如下:
在 linux 中 go get 一下 gotests 第三方工具
go get -u github.com/cweill/gotests/...
我们可以在咱们的 GOPATH 下的 bin 目录下看到已经有 gotests 这个可执行程序
使用 gotests 也是非常简单,直接执行如下命令即可生成源码文件对应的单测文件,如需要更加详细的指令,可以查看 gotests --help
gotests -all -w xxx.go
上述 2 个工具,生成的单测文件,单测函数,全部都是符合 goland 的单测要求
- 基本的单测命令
go test
可以直接看到执行结果是通过,还是失败
go test -v
可以查看到每一个单测函数的执行情况
go test -run=xx
run=[支持正则的字符串] , go test 会去匹配 run 后面的字符串,支持正则,会去匹配到具体的单测函数,并进行测试
go test -short
在单测函数中,执行如下代码,并在命令行运行单测的时候,可以跳过指定的单测函数
func TestSkipFunc(t *testing.T) {
if testing.Short() {
t.Skipf("跳过当前这个用例")
}
。。。
}
使用 golang 的 并发 测试
我们知道,我们写单测的时候可以使用 golang 的子测试,例如咱们测试获取用户信息的接口的时候,就可以这样:
func Test_getUserInfo(t *testing.T) {
type args struct {
uid string
}
tests := []struct {
name string
args args
want string
wantErr bool
}{
// TODO: Add test cases.
{
"case1",
args{
"111",
},
"hello111",
false,
},
}
for _, tt := range tests {
t.Run(tt.name, func(t *testing.T) {
got, err := getUserInfo(tt.args.uid)
if (err != nil) != tt.wantErr {
t.Errorf("getUserInfo() error = %v, wantErr %v", err, tt.wantErr)
return
}
if got != tt.want {
t.Errorf("getUserInfo() got = %v, want %v", got, tt.want)
}
})
}
}
在 golang 的子测试中,即在 t.Run(xxx,xxx) 中进行使用即可并发测试我们的用例,我们可以加入这个语句: t.Parallel()
xxx
t.Run("xxxx", func(t *testing.T) {
t.Parallel()
xxxxxx
})
xxx
测试覆盖率
- 查看覆盖率
go test -cover
例如这样
- 生成覆盖率文件
将覆盖率的数据生成覆盖率文件,例如 res.out,再使用 go tool 工具转换成 html 源码,咱们直接就可以在浏览器中查看
go test -cover -coverprofile=res.out
go tool cover -html=res.out
将生成的 html 文件,可以使用浏览器打开,即可以看到具体的单测结果
使用断言工具 testify
go get github.com/stretchr/testify
我们可以在测试函数中加上关于断言的语句就很 nice 了,无需自己去写反射对应的值,然后再进行判断
使用 assert 包,我们直接执行 assert 对应的函数即可完成断言,根据不同的断言需求,有不同的函数例如
例如我们使用 Equal 函数,就可以这样使用
import "github.com/stretchr/testify/assert"
func Testxxx(t * testing.T){
myAssert := assert.New(t)
myAssert.Equal("期望的值", "实际的值", "如果期望的和实际的相等就ok,不符合就报错误信息")
}
关于 golang testify assert 可以查看官网:assert package - github.com/stretchr/testify/assert - Go Packages ,这里有更详细的用法,本文是为了帮助查询和索引
httptest 网络测试工具
httptest 这个工具,见名知意,是一个测试网络接口的工具,使用它,我们就可以在不启动具体 web 服务的情况下去测试 web 接口
httptest 是标准库 net 包中的模块,代码中这样导入:
import "net/http/httptest"
基本的使用方式和案例可以查看:https://pkg.go.dev/net/http/httptest#example-Server,有需求的可以自取
gock golang 网络测试 mock 工具
go get -u gopkg.in/h2non/gock.v1
代码中
import "gopkg.in/h2non/gock.v1"
具体案例可以查看如下地址,这里就不写其他例子了:
https://pkg.go.dev/gopkg.in/h2non/gock.v1#readme-examples
go-sqlmock mock mysql 工具
看到工具名称,我们就可以知道,这个是来 mock 数据库的,当我们没有环境或者数据库没有办法正常使用的时候,我们就可以使用 go-sqlmock 工具,用起来非常方便
go get github.com/DATA-DOG/go-sqlmock
代码中
import "github.com/DATA-DOG/go-sqlmock"
案例地址:https://github.com/DATA-DOG/go-sqlmock
miniredis mock redis 的工具
同理,这是一个 redis 的 mock 工具,我们可以查看地址,来进行查看案例:
https://github.com/alicebob/miniredis
go get github.com/alicebob/miniredis/v2
代码中
import "github.com/alicebob/miniredis/v2"
Mock 接口工具 gomock
Gomock 用起来还是非常不错的,可以 一样可以 mock 数据库,还会给我们生成相应的 mock 实现代码,我们在单测文件中,直接使用即可,用起来还是非常傻瓜的
首先需要确保我们的$GOPATH/bin
已经加入到环境变量中。
我们可以这样来安装这个第三方库
go get github.com/golang/mock/gomock go install github.com/golang/mock/mockgen@v1.6.0
同样,安装后,在我们的 $GOPATH/bin
下面可以看到有 mockgen 工具
生成 mock 代码:
mockgen -source=具体的数据库源码文件 -destination=生成的具体文件 -package=包名
使用方式:
例如
- 代码中编写具体业务代码
可以看到下图中,我们的 DB 有两个接口,一个是 Get 一个是 Add
- 执行命令,生成 mock 代码
mockgen -source=server.go -destination=./db_mock.go -package=server
执行之后,我们就可以看到,我们的同级目录下生成了 db_mock.go
文件,里面是关于 mock 的实现,这里面实现了具体的数据库对应的接口
- 对于我们需要写单测的函数来一键生成单测代码,并调用刚才生成的
db_mock.go
代码的实现
更多关于 gomock 的使用方式和案例,可以查看地址:
https://github.com/golang/mock
go stub 打桩,可以支持对全局变量的打桩
首先对于打桩,我们真的知道他具体表示的含义是什么吗?此处简单说明一下:
在软件测试中,打桩是指用一些代码(桩stub)代替目标代码,通常用来屏蔽或补齐业务逻辑中的关键代码方便进行单元测试。
简单来说,就是为了处理了方便,去替换原有的代码实现
例如一些方法未实现,或者一些资源例如数据库环境不允许,这个时候就可以使用打桩了
go get github.com/prashantv/gostub
代码中
import "github.com/prashantv/gostub"
关于 go stub 的案例,我们可以查看地址:https://github.com/prashantv/gostub
对于 go stub 我用的比较少,一般会玩一下他的打桩全局变量,因为我一般都是使用 gomonkey 来写单元测试,真的是 yyds
Go monkey 非常强大的打桩工具(我最常用)
- 他可以对于普通函数 mock
- 他可以对于对象方法 mock
github:https://github.com/bouk/monkey
就上述这两种,就已经涵盖了我们几乎所有的单元测试
下载库
go get bou.ke/monkey
代码中
import "bou.ke/monkey"
使用方式
- Mock 普通函数使用 monkey.Patch ,例如
monkey.Patch(getSpName,func ( uid string) (string, error) {
if uid == "111"{
return "hello111",nil
}
return "you are failed",fmt.Errorf("your uid is error")
})
- Mock 成员方法 使用 monkey.PatchInstanceMethod,例如
monkey.PatchInstanceMethod(reflect.TypeOf(u),"GetUserAge",func(*User)int{
return 100
})
由于 golang 会进行内联优化,且 go mokey 不是并发安全的,因此我们需要注意以下两点:
- 执行 go test 的时候使用
go test -v -gcflags=-l
- 写单元测试的使用,不用使用并发测试
当然具体的详细案例,可以查看地址:https://github.com/bouk/monkey
这个工具用起来再接下下面的 go convey 真的非常 nice
Go Convey 更好的单测框架
- 集成了
go test
,有丰富的断言框架,还有彩色用例结果
Github 地址
https://github.com/smartystreets/goconvey
安装
go get github.com/smartystreets/goconvey
代码中
import c "github.com/smartystreets/goconvey/convey"
使用
- 一个 Convey 一个测试用例
- 嵌套测试,使用多个 Convey
// 单个 convey
c.Convey("testcase", func() {
res := checkPalindrome(tt.in)
c.So(res, c.ShouldResemble, res)
})
// 多个 convey 嵌套
c.Convey("表格驱动", t, func() {
//myAssert := assert.New(t)
tests := []struct {
in string
res bool
}{
{
"aaa",
true,
},
{
"aba",
true,
}
}
for index, tt := range tests {
c.Convey(fmt.Sprintf("Pal%d", index), func() {
//t.Parallel()
res := checkPalindrome(tt.in)
c.So(res, c.ShouldResemble, res)
})
}
})
这里我们可以看到使用 Convey ,他包含了 test,又高于 test
Go convey 还不仅仅这一点,他还有可视化的 ui 界面,我们可以在终端开启 goconvey 的服务,如:
- goconvey -port 9999
- 然后打开本地的 http://localhost:9999/ 即可看到具体的单测结果,每一个案例都可以看到是成功还是失败,以及失败的原因
当然,关于 go convey 的具体使用细节和进阶,可以查看地址:https://github.com/smartystreets/goconvey ,用起来这个 feel 倍儿爽