当一个系统访问量及用户量增加，数据库的数据也随之增加。当Mysql中一张表的记录数超过1000万，会出现性能的大幅下降，甚至一条简单的SQL查询都有可能阻塞整个数据库。这时需要对数据库的架构动态扩展设计如：水平分区，才能使系统达到友好的用户体验。

示例图1

示例图2

水平分区设计思路

水平分区技术：同一个数据库表中的记录通过Hash算法取模方式等拆成多张表，分别存储在不同的数据库相同的表名中。如：原来有1亿条记录，可以用100张表存储，每张表就只存储100万条记录。成为解决海量数据存储的有效方法。

Mysql常用的分区方式：

mysql5.1及以上版本才支持分区。

1、RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把这个区间的列值分配给分区。

如：订单表orderId为1～10000的对应一张表，10001～20000的对应一张表，以此类推。

实现思路：

创建表

复制
create table order (
orderId int auto_increment primary key,
orderMoney Double(10,2),
orderDate date,
shopId int
) engine=myisam
partition by range(orderId ) (
partition p0 values less than(10000),
partition p1 values less than(20000),
partition p3 values less than(30000) ,
...以此类推
)

注：当添加数据到表里时，如果查询orderId 值小于20000的记录，它只要检索p0和p1分区。这样速度就快。

2、LIST分区：类似于RANGE分区，区别是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来选择。

实现思路：

创建表

复制
create table order (
orderId int auto_increment primary key,
orderMoney Double(10,2),
orderDate date,
shopId int
) engine=myisam
partition by range(shopId ) (
partition p0 values in(1,3,5),
partition p1 values in (2,4,6),
...以此类推
)

注：list 分区只能插入的值放在某个已定匹配的分区里，如果没有那个值对应匹配，就不能插入。

3、HASH分区：基于用户定义表达式的返回值来选择分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。

实现思路：

创建表

复制
create table order (
orderId int auto_increment primary key,
orderMoney Double(10,2),
orderDate date,
shopId int
) engine=myisam
partition by hash(orderId) partitions 5
)

注：分为5个分区，当添加数据时，根据HASH算法进行取模运算。如：取模为1，将数据分配到对应的1区。

4、KEY分区：类似于HASH分区，区别是HASH分区允许用户自定义表达式,而Key分区不允许用户自定义表达式。HASH分区只支持整数分区，而Key分区支持使用BLOB或Text类型外其他类型的列作为分区键。

实现思路：

创建表

复制
create table order (
orderId int auto_increment primary key,
orderMoney Double(10,2),
orderDate date,
shopId int
) engine=myisam
partition by key(orderId) partitions 5
)