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- 1. 简介
- 2. 常用注解
- 2.1 @Entity
- 2.2 @Table
- 2.3 @Id 、@GeneratedValue、@SequenceGenerator、@Column
- 2.3.1 @Id
- 2.3.2 @GeneratedValue
- 2.3.3 @SequenceGenerator
- 2.3.4 @Column
- 2.4 @Transient
- 2.5 @Temproal
- 3. EntityManagerFactory
- 4. EntityManager 实体的四种状态
- 4.1 find(Class entityClass, Object primaryKey)
- 4.2 getReference(Class entityClass, Object primaryKey)
- 4.3 persist
- 4.4 remove
- 4.5 merge(T entity)
- 4.6 flush()
- 4.6 refresh()
- 5. EntityTransaction
- 5.1 begin
- 5.2 commit
- 5.3 rollback
- 6. 映射关系
- 6.1 单向一对多
- 6.2 单向多对一
- 6.3 双向多对一
- 6.4 双向一对一
- 6.5 双向多对多
- 7. 二级缓存
- 8. JPQL
- 8.1 查询接口
- 8.1.1 createQuery
- 8.1.2 createNamedQuery
- 8.1.3 createNativeQuery
- 8.2 关联查询
1. 简介
Jpa 是一套ORM 的规范
hibernate 不就是一个 ORM 框架也提供了对于 JPA 的实现
JPA(Java Persistence API):java 持久化 API
2. 常用注解
2.1 @Entity
标注当前类为实体类,将映射到指定的数据库表中
@Entity
public class Users {
}
2.2 @Table
一般与 @Entity 注解一起使用,如果数据库表名和类名一致时不使用 @Table 注解也是可以的,
否则需要使用 @Table 注解来指定表名
@Entity
@Table(name="t_users")
public class Users {
}
2.3 @Id 、@GeneratedValue、@SequenceGenerator、@Column
2.3.1 @Id
用于将实体类的属性映射为主键
2.3.2 @GeneratedValue
指定主键生成策略
package javax.persistence;
/**
* 策略类型
*/
public enum GenerationType {
/**
* 通过表产生主键,框架借由表模拟序列产生主键,使用该策略可以使应用更易于数据库移植
*/
TABLE,
/**
* 通过序列产生主键,通过 @SequenceGenerator 注解指定序列名
* MySql 不支持这种方式
* Oracle 支持
*/
SEQUENCE,
/**
* 采用数据库 ID自增长的方式来自增主键字段
* Oracle 不支持这种方式;
*/
IDENTITY,
/**
* 缺省值,JPA 根据数据库自动选择
*/
AUTO;
private GenerationType() {
}
}
2.3.3 @SequenceGenerator
2.3.4 @Column
当实体类属性名和数据库列名不一致时必须要使用此注解
@Entity
@Table(name="t_users")
public class Users {
@Id
@Column(name = "user_id")
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "user_seq")
@SequenceGenerator(name = "user_seq", sequenceName = "user_seq")
private Long userId;
}
2.4 @Transient
表示当前属性无需映射到数据库中
2.5 @Temproal
主要针对 Date 类型的属性使用,可以通过该注解指定时间的精度
@Entity
@Table(name="t_users")
public class Users {
@Temporal(TemporalType.DATE)
private Date time;
@Temporal(TemporalType.TIME)
private Date time;
@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
private Date time;
}
3. EntityManagerFactory
类似与 hibernate 的 SessionFactory
4. EntityManager 实体的四种状态
新建状态: 新创建还未拥有持久性主键持久化状态: 已经拥有持久性主键并和持久化建立了上下文关系游离状态: 拥有持久性主键,但没有和持久化建立上下文关系删除状态: 拥有持久性主键,并且和持久化建立了上下文关系,但是从数据库中删除了
4.1 find(Class entityClass, Object primaryKey)
类似于 hibernate 中 session 的 get()
find 如果没有查询到会返回 null
4.2 getReference(Class entityClass, Object primaryKey)
类似与 hibernate 中 session 的 load()
只有当真正获取对象中的属性时,才会去执行查询的 sql 语句,getReference() 只是返回了一个代理对象
getReference 如果没有查询到不会返回 null , 会抛出 EntityNotFoundException
注意:使用此方法可能出现懒加载异常的情况,也就是我们还没有去获取实体类中的属性值,结果 EntityManager 就已经被关闭了
4.3 persist
类似与 hibernate 中 session 的 save()
注意:执行方法时传入的对象不能为主键设置值会抛出异常
4.4 remove
类似与 hibernate 中 session 的 delete()
注意:该方法只能删除持久化对象,而不能删除游离状态的对象(hibernate 可以)
/**
* 删除游离态(失败)
*/
public void testRemove(){
Users user = new Users();
Users.setUserId();
entityManager.remove(customer);
}
/**
* 删除持久化状态(成功)
*/
public void testRemove(){
Users user = entityManager.find(Users.class,);
entityManager.remove(user);
}
4.5 merge(T entity)
类似与 hibernate 中 session 的 saveOrUpdate()
// 新建状态
public void testMerge (){
Users user= new Users();
// 省略一系列的set
// user.set.....
Users newUser = entityManager.merge(user);
// user.getUserId() == null ==> true
// newUser.getUserId() == null ==> false
}
4.6 flush()
类似与 hibernate 中 session 的 flush()
将上下文中所有未保存的实体保存到数据库中
4.6 refresh()
类似与 hibernate 中 session 的 refresh()
刷新所有实体的属性值
5. EntityTransaction
EntityManager.getTransaction()
5.1 begin
5.2 commit
5.3 rollback
6. 映射关系
6.1 单向一对多
以用户和订单之间的关系为例,一个用户有多个订单,一个订单只属于一个用户
对于一对多关系的 insert,无论是先插入多的一方还是一的一方都会产生额外的 update 语句,因为多的一端在 insert 时不会插入外键的列
/**
* 订单和用户是多对一的关系
*/
@Entity
@Table(name="t_order")
public class Order {
// lazy为懒加载,默认为eager立即查询
@ManyToOne(fetch=FetchType.Lazy)
// @JoinColumn标注字段是一个类,userId为该类的主键
@JoinColumn(name="user_id")
private Users user;
}
6.2 单向多对一
以用户和订单之间的关系为例,一个用户有多个订单,一个订单只属于一个用户
对于多对一关系的 insert,最好先保存一的一端然后在保存多的一端。
如果先保存多的一端再保存一的一端,为了维护外键的关系,需要对多的一端进行额外的update的操作
/**
* 订单和用户是多对一的关系
*/
@Entity
@Table(name="t_order")
public class Order {
// lazy为懒加载,默认为eager立即查询
@ManyToOne(fetch=FetchType.Lazy)
// @JoinColumn标注字段是一个类,userId为该类的主键
@JoinColumn(name="user_id")
private Users user;
}
6.3 双向多对一
以用户和订单之间的关系为例,一个用户有多个订单,一个订单只属于一个用户
双向多对一就是以上两个的结合,同时使用 @OneToMany 和 @ManyToOne
/**
* 用户和订单是一对多的关系
*/
@Entity
@Table(name="t_users")
public class User {
// 如果两侧都要描述关联关系的话,维护关联关系的任务要交给多的一方
// 使用 @OneToMany 了 mappedBy 的代表不维护关联关系,也就是不会产生额外的update语句
// @OneToMany 和 @JoinColumn 不能同时使用会报错
@OneToMany(mappedBy="user")
private Set<Orders> orders;
}
/**
* 订单和用户是多对一的关系
*/
@Entity
@Table(name="t_orders")
public class Order {
// lazy为懒加载,默认为eager立即查询
@ManyToOne(fetch=FetchType.Lazy)
// @JoinColumn标注字段是一个类,userId为该类的主键
@JoinColumn(name="user_id")
private Users user;
}
6.4 双向一对一
以学校和校长之间的关系为例,一个学校只有一个校长,一个校长也只属于一个学校
一方使用 @OneToMany + @JoinColumn,另一方使用 @OneToOne(mappedBy=“xx”)
具体由哪一方维护关联关系都可以,这里我们以学校一端维护关联关系为例
保存时先保存不维护关联关系的一方(也就是使用@OneToOne(mappedBy=“xx”)的一方),否则会产生额外的 update 语句
/**
* 学校
*/
@Entity
@Table(name="t_school")
public class School {
// 默认为eager立即查询
@OneToOne
// 添加唯一约束
@JoinColumn(name="school_master_id", unique = true)
private SchoolMaster schoolMaster;
}
/**
* 校长
*/
@Entity
@Table(name="t_school_master")
public class SchoolMaster {
// 不维护关联关系要使用 mappedBy
@OneToOne(mappedBy="schoolMaster")
private School school;
}
6.5 双向多对多
以学生和课程之间的关系为例,一个学生可以选多门课,一个课程也有多个学生,多对多需要一个中间表,也就是选课表
维护关联关系的一方需要使用 @JoinTable
关联关系也是只有一方维护即可,这里我们由学生表进行维护
/**
* 学生
*/
@Entity
@Table(name="t_student")
public class Student {
@GeneratedValue
@Id
private Long student_id;
// 要使用 set 集合接收
// 默认为lazy懒加载
@ManyToMany
// name 为中间表的表名
@JoinTable(name="t_student_choose_course",
// name 为与中间表与当前表所关联的字段的名称,referencedColumnName 为当前表中与中间表关联的字段的名称
joinColumns={@JoinColumn(name="student_id", referencedColumnName="student_id")},
// name 为与中间表与多对多另一方表所关联的字段的名称,referencedColumnName 为多对多另一方与中间表关联的字段的名称
inverseJoinColumns={@JoinColumn(name="course_id", referencedColumnName="course_id")})
private Set<Course> courses;
}
/**
* 课程
*/
@Entity
@Table(name="t_course")
public class Course {
@GeneratedValue
@Id
private Long course_id;
// 要使用 set 集合接收
// 默认为lazy懒加载
@ManyToMany(mappedBy="courses")
private Set<Student> students;
}
7. 二级缓存
开启了二级缓存之后,缓存是可以跨越 EntityManager 的,
默认是一级缓存也就是在一个 EntityManager 中是有缓存的
二级缓存可以实现,关闭了 EntityManager 之后缓存不会被清除
使用 @Cacheable(true) 开启二级缓存
8. JPQL
8.1 查询接口
8.1.1 createQuery
public void testCreateQuery(){
// 这里我们使用了一个 new Student,因为我们是查询 Student 中的部分属性,如果不适用 new Student 查询返回的结果就不是 Student 类型而是一个 Object[] 类型的 List
// 也可以在实体类中创建对应的构造器,然后使用如下这种 new Student 的方式,来把返回结果封装为Student 对象
String jpql = "SELECT new Student(s.name, s.age) FROM t_student s WHERE s.student_id > ?";
// setParameter 时下标是从开始的
List result = entityManager.createQuery(jpql).setParameter(, 1).getResultList();
}
8.1.2 createNamedQuery
需要在类上使用 @NamedQuery 注解,事先声明 sql 语句
@NamedQuery(name="testNamedQuery", query="select * from t_student WHERE student_id = ?")
@Entity
@Table(name="t_student")
public class Student {
@GeneratedValue
@Id
private Long student_id;
@Column
private String name;
@Column
private int age;
}
public void testCreateNamedQuery(){
Query query = entityManager.createNamedQuery("testNamedQuery").setParameter(, 3);
Student student = (Student) query.getSingleResult();
}
8.1.3 createNativeQuery
public void testCreateNativeQuery(){
// 本地sql的意思是只能在数据库中执行的sql语句
String sql = "SELECT age FROM t_student WHERE student_id = ?";
Query query = entityManager.createNativeQuery(sql).setParameter(, 18);
Object result = query.getSingleResult();
}
8.2 关联查询
存在一对多关系时,当我们查询一的一端时,默认多的一端是懒加载。此时我们如果想要一次性查询出所有的数据就需要使用关联查询
注意: 下面 sql 中的重点就是要加上 fetch u.orders,表示要查询出用户所关联的所有订单
public void testLeftOuterJoinFetch(){
String jpql = "FROM t_users u LEFT OUTER JOIN FETCH u.orders WHERE u.id = ?";
Users user = (Users) entityManager.createQuery(jpql).setParameter(, 123).getSingleResult();
}