探讨 K8s 的守护进程集DaemonSet

IT知识
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2022-12-17
写给人类的机器学习 一、为什么机器学习重要
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标签   Kubernetes

顾名思义，DaemonSet 的主要功能是可让你在 K8s 集群中运行一个守护进程 Pod。DaemonSet 可确保在所有（或部分）工作节上点运行 Pod 的副本。

随着节点被添加到集群中，Pod 也被添加进去。当从集群中删除节点时，这些 Pod 会被垃圾回收。删除DaemonSet将清理其创建的 Pod。与其他编排对象不同的是，DaemonSet 开始运行的时间往往早于整个 K8s 集群出现的时间。

守护进程 Pod 具有以下特点：

  • 它运行在 K8s 集群中的每个节点（大多数情况下）上
  • 每个节点上只有一个这样的 Pod
  • 当有新节点加入 K8s 集群时，就会在该新节点上自动创建 Pod
  • 当一个节点被删除时，Pod 会相应地被回收

DaemonSet的一些典型用途：

  • 在每个节点上运行集群存储守护进程，例如 ceph。
  • 在每个节点上运行日志收集守护进程，例如 fluentd。
  • 在每个节点上运行节点监控守护进程，例如 Prometheus node exporter。

K8s 系统守护程序集

事实上，K8s 本身就是使用 DaemonSet 来运行系统组件的。如果您运行以下命令：

$ kubectl get daemonset -n kube-system
NAME         DESIRED   CURRENT   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   NODE SELECTOR   AGE
aws-node     2         2         2       2            2           <none>          160d
kube-proxy   2         2         2       2            2           <none>          160d

可以看到 K8s 集群中运行着 aws-node 和 kube-proxy 两个 DaemonSet 。

DaemonSet 定义

为了理解 DaemonSet 是如何工作的，首先你需要看一下它的定义：

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata: 
  name: fluentd-elasticsearch 
  namespace: kube-system 
  labels: 
    k8s-app: fluentd-logging
spec: 
  selector: 
    matchLabels: 
      name: fluentd-elasticsearch 
  template: 
    metadata: 
      labels: 
        name: fluentd-elasticsearch 
    spec: 
      tolerations: 
      # this toleration is to have the daemonset runnable on master nodes 
      # remove it if your masters can't run pods 
      - key: node-role.kubernetes.io/master 
        operator: Exists 
        effect: NoSchedule 
      containers: 
      - name: fluentd-elasticsearch 
        image: quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.5.2 
        resources: 
          limits: 
            memory: 200Mi 
          requests: 
            cpu: 100m 
            memory: 200Mi 
        volumeMounts: 
        - name: varlog 
          mountPath: /var/log 
        - name: varlibdockercontainers 
          mountPath: /var/lib/docker/containers 
          readOnly: true 
      terminationGracePeriodSeconds: 30 
      volumes: 
      - name: varlog 
        hostPath: 
          path: /var/log 
      - name: varlibdockercontainers 
        hostPath: 
          path: /var/lib/docker/containers

这个 DaemonSet 管理着一个 fluentd-elasticsearch 镜像 Pod。该镜像的功能非常有用：通过 fluentd 可将 Docker 容器中的日志转发到 ElasticSearch。

需要注意的是，在 DaemonSet 上，为了防止它占用过多的主机资源，我们一般应该添加 resources 字段来限制它的 CPU 和内存使用。

可以看到，DaemonSet 其实和 Deployment很像，只不过没有 replicas 字段；它还使用选择器来选择和管理所有带有 name=fluentd-elasticsearch 标签的 Pod。

这些 Pod 模板也是用 template 字段定义的。在该字段中，我们使用 fluentd-elasticsearch:2.5.2 镜像定义了一个容器，该容器挂载了两个 hostPath 类型的卷，分别对应主机的 /var/log 和 /var/lib/docker/ 容器目录。

很明显，fluentd 启动后，会从这两个目录中收集日志信息，然后转发给 ElasticSearch 保存。这样，我们就可以通过 ElasticSearch 来轻松检索这些日志。

在所有节点上运行 Pod

那么 DaemonSet 是如何保证每个节点上只托管一个 Pod 的呢？这通常由守护进程集控制器DaemonSet Controller 处理。

DaemonSet 控制器首先从 api-server 上获取所有节点的列表（从 etcd 获取数据），然后遍历所有节点，并检查当前每个节点上是否有 DaemonSet Pod 在运行。

检查结果可能有以下三种情况：

  1. 没有这样的 Pod，就意味着是在该 Node 上创建这样的 Pod；
  2. 如果有这样的 Pod，但数量大于 1，则表示应该从该 Node 中删除多余的 Pod；
  3. 正好有 1 个这样的 Pod，说明这个节点是正常的。

如果要在选定节点上调度 Pod，则必须指定 .spec.template.spec.nodeSelector，然后 DaemonSet 控制器将在匹配节点选择器的节点上创建 Pod。如果您不指定，则 DaemonSet 控制器将在所有节点上创建 Pod。例如：

nodeSelector: 
    name: Node_Name

但是，在 K8s 项目中，nodeSelector 实际上是一个会被弃用的字段 因为，现在有一个功能更全的新字段来代替它，即：nodeAffinity。

nodeAffinity

让我们举个例子吧：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata: 
  name: with-node-affinity
spec: 
  affinity: 
    nodeAffinity: 
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: 
        nodeSelectorTerms: 
        - matchExpressions: 
          - key: metadata.name 
            operator: In 
            values: 
            - node-name

在上面的例子中，我声明了一个 spec.affinity 字段，并定义了一个 nodeAffinity。其中，spec.affinity 字段是 Pod 中与调度相关的字段。

  • requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：表示每次调度时都要考虑该 nodeAffinity。同时，这也意味着在某些情况下 nodeAffinity 也可以设置为被忽略；
  • 这个 Pod 以后只被允许在 “metadata.name” 为 “node-name” 的节点上运行。

因此，DaemonSet 控制器在创建 Pod 时会自动将这样的 nodeAffinity 定义添加到 Pod 的 API 对象中。其中，需要绑定的节点名称为当前正在遍历的节点。

容忍度（Tolerations）

另外，DaemonSet 会自动为这个 Pod 添加另一个称为 tolerations 的调度相关字段。该字段意味着这个 Pod 将“容忍（Toleration）”一些节点“污点（Taint）”。

让我们看一个例子：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata: 
  name: with-toleration
spec: 
  tolerations: 
  - key: node.kubernetes.io/unschedulable 
    operator: Exists 
    effect: NoSchedule

这个 Toleration 的意思是：“容忍”所有标记为不可调度的“污点”的节点；“容忍”的效果是允许调度。

正常情况下，标记为不可调度的“污点”的 Node 不会有任何 Pod 被调度（效果：NoSchedule）。但是，DaemonSet 会自动将这个特殊的 Toleration 添加到托管的 Pod 中，这样这些 Pod 就可以忽略这个限制，然后确保每个节点上都会调度一个 Pod。当然，如果节点出现故障，Pod 可能启动失败，DaemonSet 会一直尝试，直到 Pod 启动成功。

创建 DaemonSet

最后，让我们创建这个 fluentd DaemonSet。执行以下命令：

$ kubectl create -f fluentd-elasticsearch.yaml

创建成功之后，可以看到如下输出：

$ kubectl get pod -n kube-system -l name=fluentd-elasticsearch
NAME                          READY     STATUS    RESTARTS   AGE
fluentd-elasticsearch-dqfv9   1/1       Running   0          10m
fluentd-elasticsearch-pf9z5   1/1       Running   0          10m

此时，若想通过 kubectl get 查看 Kubernetes 集群中的 DaemonSet 对象，则：

$ kubectl get ds -n kube-system fluentd-elasticsearch
NAME                    DESIRED   CURRENT   READY     UP-TO-DATE   AVAILABLE   NODE SELECTOR   AGE
fluentd-elasticsearch   2         2         2         2            2           <none>          1h

结论

DaemonSet 只管理 Pod 对象，然后通过 nodeAffinity 和 Toleration 的小功能保证每个节点上只有一个 Pod。这个控制器的实现原理和 Deployment 类似，应该简单易懂。

原文链接：

https://medium.com/dev-genius/k8s-daemonset-89273009150c（版权归原作者所有）

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