目录
- 1、问题溯源
- 2、flask序列化
- 3、解决方法
1、问题溯源
重点就是一个Flask.make_response,这里会做请求的响应的处理。
里面行代码:
elif isinstance(rv, dict):
rv = jsonify(rv)
rv是我需要返回的响应:
{
'msg': [
{'roleName': 'guest', 'access_list':[<accessName root>]},
{'roleName': 'admin', 'access_list': [...]}
],
'error_no':
}
rv是一个字典,但是msg的里面有部分东西无法序列化,jsonify里面返回如下。
return current_app.response_class(
f"{dumps(data, indent=indent, separators=separators)}\n",
mimetype=current_app.config["JSONIFY_MIMETYPE"],
)
里面的data就是上面交道的类似json的数据(不是json,实际是对象)。
接下来:调用了flask下的自带的一个json库。
代码片段: M-1
_dump_arg_defaults(kwargs, app=app)
return _json.dumps(obj, **kwargs)
代码片段: M -2
if cls is None:
cls = JSONEncoder
return cls(
skipkeys=skipkeys, ensure_ascii=ensure_ascii,
check_circular=check_circular, allow_nan=allow_nan, indent=indent,
separators=separators, default=default, sort_keys=sort_keys,
**kw).encode(obj)
这里的obj的:
{'msg': [{...}, {...}], 'error_no': 0}
就是我们之前讲到的东西。
代码片段: M-4,这个是内置的json库的default方法。内置的没有实现序列化,所以需要自己在某个步骤接入到这个序列化的过程。
def default(self, o):
"""Implement this method in a subclass such that it returns
a serializable object for ``o``, or calls the base implementation
(to raise a ``TypeError``).
For example, to support arbitrary iterators, you could
implement default like this::
def default(self, o):
try:
iterable = iter(o)
except TypeError:
pass
else:
return list(iterable)
# Let the base class default method raise the TypeError
return JSONEncoder.default(self, o)
"""
raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
f'is not JSON serializable')
o在这里就是AccessOrm是实例对象,所以他报错说这个:
Object of type AccessOrm is not JSON serializable
归因:就是flask没有自带实现对类的序列化
解决: 就是通过flask的机制,绑定一个序列化类。
2、flask序列化
flask代码里面写了:
class JSONEncoder(_json.JSONEncoder):
"""The default JSON encoder. Handles extra types compared to the
built-in :class:`json.JSONEncoder`.
- :class:`datetime.datetime` and :class:`datetime.date` are
serialized to :rfc:`` strings. This is the same as the HTTP
date format.
- :class:`uuid.UUID` is serialized to a string.
- :class:`dataclasses.dataclass` is passed to
:func:`dataclasses.asdict`.
- :class:`~markupsafe.Markup` (or any object with a ``__html__``
method) will call the ``__html__`` method to get a string.
Assign a subclass of this to :attr:`flask.Flask.json_encoder` or
:attr:`flask.Blueprint.json_encoder` to override the default.
"""
在片段代码M-1中:
_dump_arg_defaults(kwargs, app=app)
函数内容如下:
def _dump_arg_defaults(
kwargs: t.Dict[str, t.Any], app: t.Optional["Flask"] = None
) -> None:
"""Inject default arguments for dump functions."""
if app is None:
app = current_app
if app:
cls = app.json_encoder #app的json_encoder
bp = app.blueprints.get(request.blueprint) if request else None # type: ignore
if bp is not None and bp.json_encoder is not None:
cls = bp.json_encoder #这里设置蓝图的json_encoder,蓝图的优先级高于app.json_encoder
# Only set a custom encoder if it has custom behavior. This is
# faster on PyPy.
if cls is not _json.JSONEncoder:
kwargs.setdefault("cls", cls)
kwargs.setdefault("cls", cls)
kwargs.setdefault("ensure_ascii", app.config["JSON_AS_ASCII"])
kwargs.setdefault("sort_keys", app.config["JSON_SORT_KEYS"])
else:
kwargs.setdefault("sort_keys", True)
kwargs.setdefault("cls", JSONEncoder)
3、解决方法
使用自带的序列化类
在入口函数setup.py中写入
from flask import Flask
from flask.json import JSONEncoder
from config import Config,LogConfig
from db import init_db
from scripts import user_cli
from flask_bcrypt import Bcrypt
from utils import RedisPool
class ExtendJSONEncoder(JSONEncoder):
def default(self, o):
if getattr(o,'toJson'):
return o.toJson(o)
else:
return super().default(o)
flask_bcrypt = Bcrypt()
def create_app():
Flask.json_encoder = ExtendJSONEncoder
#之前在with app.app_context()
#或者在app实例化之后,修改app的JSONEncoder 都没成功,这里简单粗暴一点,直接修改Flask的。
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)
LogConfig.openLog()
from utils import initException,initBeforeRequestHandle
with app.app_context():
init_db(app)
RedisPool(app)
initException(app)
initBeforeRequestHandle(app)
flask_bcrypt.init_app(app)
app.cli.add_command(user_cli)
import controller
for bp in controller.__all__:
app.register_blueprint(controller.__dict__[bp])
return app
这时候,我的orm类需要一个toJson方法。
class AccessOrm(Base):
__tablename__ = 'access'
id = Column(Integer, primary_key=True)
accessName = Column(String(), nullable=True)
def __repr__(self) -> str:
return "<accessName {}>".format(
self.accessName,
)
def toJson(self,o):
return {
'accessName': o.accessName,
}