微信小程序实现人脸识别对比

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2023-06-04
uniapp实现人脸识别功能详细示例
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标签   微信小程序

一、文章前言

此文主要通过小程序实现对比人脸相似度，并返回相似度分值，可以基于分值判断是否为同一人。人脸登录、用户认证等场景都可以用到。

二、具体流程及准备

2.1、注册百度开放平台及微信公众平台账号。

2.2、下载及安装微信Web开发者工具。

2.3、如需通过SDK调用及需准备对应语言的开发工具。

三、开发步骤

3.1、访问百度开放平台选择人脸识别并领取免费资源。

3.2、填写表单所需要的各项信息创建应用。

3.3、创建完毕后回到应用列表，将API Key 以及Serect Key复制出来，后面我们需要通过这些凭证来获取Token。

3.4、信息准备好后，打开微信开发者工具，新建项目，选择不使用模板、不使用云服务。

3.5、在pages文件夹下面创建一个文件夹并新建对应的page文件。

3.6、在JS文件中的onLoad函数中请求获取Token的接口，这时候就需要用到我们刚才所申请的ApiKey等信息； 了。

/**
 * 生命周期函数--监听页面加载
   */
  onLoad(options) {
    let that = this;
    let ApiKey='这里填你所申请的ApiKey';
    let SecretKey='这里填你所申请的SecretKey';
    wx.request({
      url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + ApiKey+'&client_secret='+SecretKey,
      method: 'POST',
      success: function (res) {
        that.setData({
          AccessToken:res.data.access_token
        });
      }
    });
  },

3.7、编译程序，检查接口是否有正常返回，下图所标记的字段就是我们所需要的token了，它的有效期为30天，记得要及时更新。

3.8、查看人脸对比接口请求说明及注意事项。

  • 请求体格式化：Content-Type为application/json，通过json格式化请求体。
  • Base64编码：请求的图片需经过Base64编码，图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码即可。需要注意的是，图片的base64编码是不包含图片头的，如data:image/jpg;base64,。
  • 图片格式：现支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF图片。

参数

是否必选

类型

说明

image

是

string

图片信息

image_type

是

string

图片类型

image_type

否

string

人脸的类型

quality_control

否

string

图片质量控制

liveness_control

否

string

活体检测控制

[
    {
        "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
        "image_type": "BASE64",
        "face_type": "LIVE",
        "quality_control": "LOW",
        "liveness_control": "HIGH"
     },
     {
         "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
         "image_type": "BASE64",
         "face_type": "IDCARD",
         "quality_control": "LOW",
         "liveness_control": "HIGH"
     }
 ]

3.9、接下来要实现选择图片及将其转换为base64的功能，因为图像识别的接口参数需要base64格式；

需要用到wx.chooseImage以及wx.getFileSystemManager()两个函数。这里我们得依次选择两张图片进行对比才能实现效果，因为没有搭建API，按正常的流程来说，是用户先上传自己的人脸信息到人脸库，然后在验证的环节的时候才需要上传实时的照片

<view class="containerBox">
  <view class="leftBtn" bindtap="loadImage">上传人脸库</view>
  <view class="rightBtn" bindtap="loadImagethis">上传实时照</view>
</view>
  loadImage() {
    let that = this;
    wx.chooseImage({
      count: 0,
      sizeType: ['original', 'compressed'], //原图 / 压缩
      sourceType: ['album', 'camera'], //相册 / 相机拍照模式
      success(res) {
        that.setData({
          imgSrc: res.tempFilePaths[0]
        });
        //将图片转换为Base64格式
        wx.getFileSystemManager().readFile({
          filePath: res.tempFilePaths[0],
          encoding: 'base64',
          success(data) {
            let baseData = data.data; //'data:image/png;base64,' + data.data;
            that.setData({
              baseData: baseData
            });
          }
        });
      }
    })
  },
<image src="{{imgSrc}}" class="showImg"></image>

参数

是否必选

类型

说明

image

是

string

图片信息(总数据大小应小于10M，图片尺寸在1920x1080以下)，图片上传方式根据image_type来判断。 两张图片通过json格式上传

3.10、将我们两次上传的图片信息进行拼接并传递，接口中所返回的score就是我们所需要的人脸相似度得分了。

    let that = this;
    let requestData = [{
        'image': that.data.baseData,
        'image_type': 'BASE64'
      },
      {
        'image': that.data.baseDatathis,
        'image_type': 'BASE64'
      }
    ];
    wx.request({
      url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token=' + that.data.token,
      method: 'POST',
      header: {
        'content-type': 'application/json;charset=UTF-8;'
      },
      data: requestData,
      success: function (identify) {
    
      }
    })

字段

类型

说明

score

float

人脸相似度得分，推荐阈值80分

face_list

array[]

人脸信息列表

face_token

string

人脸的唯一标志

3.11、将接口所返回的识别结果在页面进行展示。

<view class="result" wx:if="{{isShowDetail}}">
  <view class="resultTitle">识别分数：{{score}}</view>
  <view class="resultTitle">人脸相似度得分，推荐阈值80分</view>
</view>

四、完整代码

<!--index.wxml-->
<view class="containerBox">
  <view class="leftBtn" bindtap="loadImage">上传人脸库</view>
  <view class="rightBtn" bindtap="loadImagethis">上传实时照</view>
</view>
<view>
  <image src="{{reproduction}}" class="showImg"></image>
  <image src="{{imgSrc}}" class="showImg"></image>
</view>
<view class="result" wx:if="{{isShowDetail}}">
  <view class="resultTitle">识别分数：{{score}}</view>
  <view class="resultTitle">人脸相似度得分，推荐阈值80分</view>
</view>
<view class="centerBtn" bindtap="identify">图像识别</view>
<!--index.wxss-->
/* pages/pubu/index.wxss */
.containerBox{
  width:750rpx;
  display:flex;
  height:62rpx;
  margin-top:20rpx;
}
.leftBtn{
  width:181rpx;
  height:62rpx;
  color:#4FAFF2;
  border:1rpx solid #4FAFF2;
  border-radius:10rpx;
  text-align: center;
  line-height:62rpx;
  font-size:28rpx;
  margin-left: 158rpx;
}
.rightBtn{
  width:181rpx;
  height:62rpx;
  color:white;
  border:1rpx solid #4FAFF2;
  border-radius:10rpx;
  text-align: center;
  line-height:62rpx;
  font-size:28rpx;
  margin-left: 73rpx;
  background:#4FAFF2;
}
.centerBtn{
  width:181rpx;
  height:62rpx;
  color:white;
  border:1rpx solid #29D124;
  border-radius:10rpx;
  text-align: center;
  line-height:62rpx;
  font-size:28rpx;
  margin-left: 284rpx;
  background:#29D124;
  margin-top:20rpx;
}
.showImg{
  width:300rpx;
  height:300rpx;
  margin-left:50rpx;
  margin-top:25rpx;
  border-radius:50%;
}
.result{
  margin-top:20rpx;
}
.resultTitle{
  margin-left:75rpx;
  margin-top:10rpx;
  color:#2B79F5;
  font-size:25rpx;
}
.productTableTr{
  height: 80rpx;line-height: 80rpx;border-bottom: 5rpx solid #F8F8F8;display:flex;
}
.leftTr{
  width: 583rpx;height: 80rpx;line-height: 80rpx;
}
.rightTr{
  width: 119rpx;height: 80rpx;line-height: 80rpx;color: #FF2525;font-size: 26rpx;
}
.leftTrText{
  color: #2B79F5;font-size: 28rpx;margin-left: 15rpx;width: 283rpx;
}
.productDetailTable{
  width: 702rpx;margin-left: 24rpx;border:5rpx solid #F8F8F8;border-radius: 6rpx;
}
.copyBtn{
  color:white;background:#2B79F5;border-radius:8rpx;width:100rpx;height:50rpx;margin-top:15rpx;
}
 /**
   * 页面的初始数据
   */
  data: {
    token: '',
    imgSrc: '',
    isShowDetail: false,
    baseData: '',
  },
   /**
   * 生命周期函数--监听页面加载
   */
  onLoad(options) {
    let that = this;
    let grant_type = 'client_credentials';
    let client_id = '';
    let client_secret = '';
    wx.request({
      url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=' + grant_type + '&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret,
      method: 'post',
      header: {
        'content-type': 'application/json'
      },
      success: function (res) {
        that.setData({
          token: res.data.access_token
        });
      }
    })
  },
  loadImage() {
    let that = this;
    wx.chooseImage({
      count: 0,
      sizeType: ['original', 'compressed'], //原图 / 压缩
      sourceType: ['album', 'camera'], //相册 / 相机拍照模式
      success(res) {
        that.setData({
          imgSrc: res.tempFilePaths[0]
        });
        //将图片转换为Base64格式
        wx.getFileSystemManager().readFile({
          filePath: res.tempFilePaths[0],
          encoding: 'base64',
          success(data) {
            let baseData = data.data; //'data:image/png;base64,' + data.data;
            that.setData({
              baseData: baseData
            });
          }
        });
      }
    })
  },
uniapp实现人脸识别功能详细示例
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