Flask 默认提供了针对WebSocket的支持插件from flask_socketio import SocketIO 直接通过pip命令安装即可导入使用，前端也需要引入socketIO库文件，其网站首页是：https://socket.io/
实现简单的数据通信
新建index.html
<!--name:index.html-->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<script type="text/javascript" src="https://code.jquery.com/jquery-3.4.1.slim.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="http://cdn.bootcss.com/socket.io/1.7.0/socket.io.min.js"></script>
</head>
<body>
<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
$(document).ready(function() {
namespace = '/Socket';
var socket = io.connect("http://" + document.domain + ":" + location.port + namespace);
socket.emit("message",{"data":"hello lyshark"}); // 初始化完成后,发送一条消息.
socket.on('response', function(recv) {
console.log(recv.Data)
});
});
</script>
</body>
</html>
app.py
# name: app.py
from flask import Flask,render_template,request
from flask_socketio import SocketIO
async_mode = None
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = "lyshark"
socketio = SocketIO(app)
@app.route("/")
def index():
return render_template("index.html")
# 出现消息后,率先执行此处
@socketio.on("message",namespace="/Socket")
def socket(message):
print("接收到消息:",message['data'])
for i in range(1,100):
socketio.sleep(1)
socketio.emit("response", # 绑定通信
{"Data":i}, # 返回socket数据
namespace="/Socket")
# 当websocket连接成功时,自动触发connect默认方法
@socketio.on("connect",namespace="/Socket")
def connect():
print("链接建立成功..")
# 当websocket连接失败时,自动触发disconnect默认方法
@socketio.on("disconnect",namespace="/Socket")
def disconnect():
print("链接建立失败..")
if __name__ == '__main__':
socketio.run(app,debug=True,host="0.0.0.0")
效果如下，程序会每隔一秒钟同步一次数据，在控制台中可看到。
使用SocketIO库绘制主机动态图形
前端第一个脚本，用于接收数据。
<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
// 负责接收目标主机的CPU负载情况
$(document).ready(function() {
namespace = '/Socket';
var socket = io.connect("http://" + document.domain + ":" + location.port + namespace);
socket.emit("message",{"data":"hello lyshark"}); // 初始化完成后,发送一条消息.
socket.on('response', function(recv) {
//console.log(recv.Data);
update(recv) // 发送到update函数处理请求
});
});
</script>
第二个脚本负责解析参数
<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
// 负责对参数的解析
var time =["","","","","","","","","",""];
var cpu = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];
var update = function(recv){
time.push(recv.Data[0]);
cpu.push(parseFloat(recv.Data[1]));
if(time.length >=10){
time.shift();
cpu.shift();
console.log(time)
display(time,cpu) // 调用绘图函数
}
};
</script>
最后一段代码负责，调用百度绘图库，进行图形的呈现。
<div id="main" style="height:500px;width:1200px;border:1px solid #eecc11;padding:10px;"></div>
<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
var display = function(time,cpu){
// 负责初始化绘图画布
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
myChart.setOption({
title: {
text: '监控系统CPU资源'
},
tooltip: {},
xAxis: {
data: []
},
yAxis: {},
series: [{
name: 'cpu',
type: 'line',
data: []
}]
});
// 下方就是给指定字段填充数据
myChart.setOption({
xAxis: {
data: time
},
series: [{
name: 'cpu', // 根据名字对应到相应的系列
data: cpu
}]
});
};
// 首次显示加载动画
myChart.showLoading();
</script>
后端直接区数据并发送给前台 app.py 需要注意flask 开头写法不再是app()而要改成 socketio.run(app,debug=True,host="0.0.0.0")才可以
# name: app.py
from flask import Flask,render_template,request
from flask_socketio import SocketIO
import time,psutil
async_mode = None
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = "lyshark"
socketio = SocketIO(app)
@app.route("/")
def index():
return render_template("index.html")
# 出现消息后,率先执行此处
@socketio.on("message",namespace="/Socket")
def socket(message):
print("接收到消息:",message['data'])
while True:
socketio.sleep(60)
data = time.strftime("%M:%S",time.localtime())
cpu = psutil.cpu_percent(interval=None,percpu=True)
socketio.emit("response",
{"Data":[data,cpu]},
namespace="/Socket")
if __name__ == '__main__':
socketio.run(app,debug=True,host="0.0.0.0")
最终统计效果如下所示，当然也可以批量统计存入数据库，需要的时候直接调用绘图。
百度绘图库（官方地址）：https://www.echartsjs.com/zh/index.html
Ajax实现定时器 另一种实现定时器定时获取数据的方法
<button type="button" class="btn btn-success" id="btn">定时</button>
<script>
$("#btn").click(function(){
var count = setInterval(function(){
$.ajax({
url:"/_get/",
type:"POST",
contentType:"application/json;charset=utf-8",
success:function (data) {
var data = JSON.parse(data);
console.log("当前进度:" + data.flag);
$("#1111").width(data.flag);
if (data.flag == 100){
clearInterval(count);
}
}
})
},2000); // 每两秒执行一次
});
</script>