前段时间在做会员中心和中间件系统开发时，多次碰到多数据源配置问题，主要用到分包方式、参数化切换、注解+AOP、动态添加 这四种方式。这里做一下总结，分享下使用心得以及踩过的坑。
分包方式
数据源配置文件
在yml中，配置两个数据源，id分别为master和s1。
spring:
datasource:
master:
jdbcUrl: jdbc: mysql ://192.168.xxx.xxx:xxxx/db1?.........
username: xxx
password: xxx
driverClassName: com .mysql.cj.jdbc.Driver
s:
jdbcUrl: jdbc:mysql://.168.xxx.xxx:xxxx/db2?........
username: xxx
password: xxx
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
数据源配置类
master数据源配置类
注意点：
需要用@Primary注解指定默认数据源，否则spring不知道哪个是主数据源；
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.xxx.xxx.mapper.master", sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")
public class MasterDataSourceConfig {
//默认数据源
@Bean(name = "masterDataSource")
@Primary
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
public HikariDataSource masterDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();
}
@Bean(name = "masterSqlSessionFactory")
@Primary
public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource datasource, PaginationInterceptor paginationInterceptor)
throws Exception {
MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(datasource);
bean.setMapperLocations(
// 设置mybatis的xml所在位置
new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/master/**/**.xml"));
bean.setPlugins(new Interceptor[]{paginationInterceptor});
return bean.get Object ();
}
@Bean(name = "masterSqlSessionTemplate")
@Primary
public SqlSessionTemplate masterSqlSessionTemplate(
@Qualifier("masterSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {
return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);
}
}
s1数据源配置类
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.xxx.xxx.mapper.s", sqlSessionFactoryRef = "s1SqlSessionFactory")
public class SDataSourceConfig {
@Bean(name = "sDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.s")
public HikariDataSource sDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();
}
@Bean(name = "sSqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory sSqlSessionFactory(@Qualifier("s1DataSource") DataSource datasource
, PaginationInterceptor paginationInterceptor)
throws Exception {
MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(datasource);
bean.setMapperLocations(
// 设置mybatis的xml所在位置
new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/s/**/**.xml"));
bean.setPlugins(new Interceptor[]{paginationInterceptor});
return bean.getObject();
}
@Bean(name = "sSqlSessionTemplate")
public SqlSessionTemplate sSqlSessionTemplate(
@Qualifier("sSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {
return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);
}
}
使用
可以看出，mapper接口、xml文件，需要按照不同的数据源分包。在操作数据库时，根据需要在service类中注入dao层。
特点分析
优点
实现起来简单，只需要编写数据源配置文件和配置类，mapper接口和xml文件注意分包即可。
缺点
很明显，如果后面要增加或删除数据源，不仅要修改数据源配置文件，还需要修改配置类。
例如增加一个数据源，同时还需要新写一个该数据源的配置类，同时还要考虑新建mapper接口包、xml包等，没有实现 “热插拔” 效果。
参数化切换方式
思想
参数化切换数据源，意思是，业务侧需要根据当前业务参数，动态的切换到不同的数据源。
这与分包思想不同。分包的前提是在编写代码的时候，就已经知道当前需要用哪个数据源，而参数化切换数据源需要根据业务参数决定用哪个数据源。
例如，请求参数userType值为1时，需要切换到数据源slave1；请求参数userType值为2时，需要切换到数据源slave2。
/**伪代码**/int userType = reqUser.getType();
if (userType ==){
//切换到数据源slave
//数据库操作
} else if(userType ==){
//切换到数据源slave
//数据库操作
}
设计思路
数据源注册
数据源配置类创建datasource时，从yml配置文件中读取所有数据源配置，自动创建每个数据源，并注册至bean工厂和AbstractRoutingDatasource(后面聊聊这个)，同时返回默认的数据源master。
数据源切换
（1）通过 线程 池处理请求，每个请求独占一个线程，这样每个线程切换数据源时互不影响。
（2）根据业务参数获取应切换的数据源ID，根据ID从数据源缓存池获取数据源bean；
（3）生成当前线程数据源key；
（4）将key设置到threadLocal;
（5）将key和数据源bean放入数据源缓存池；
（6）在执行mapper方法前，spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key，然后根据key去数据源缓存池取出数据源，然后getConnection获取该数据源连接；
（7）使用该数据源执行数据库操作；
（8）释放当前线程数据源。
AbstractRoutingDataSource源码分析
spring为我们提供了AbstractRoutingDataSource抽象类，该类就是实现动态切换数据源的关键。
我们看下该类的类图，其实现了DataSource接口。
我们看下它的getConnection方法的逻辑，其首先调用determineTargetDataSource来获取数据源，再获取数据库连接。很容易猜想到就是这里来决定具体使用哪个数据源的。
进入到determineTargetDataSource方法，我们可以看到它先是调用determineCurrentLookupKey获取到一个lookupKey，然后根据这个key去resolvedDataSources里去找相应的数据源。
看下该类定义的几个对象，defaultTargetDataSource是默认数据源，resolvedDataSources是一个map对象，存储所有主从数据源。
所以，关键就是这个lookupKey的获取逻辑，决定了当前获取的是哪个数据源，然后执行getConnection等一系列操作。determineCurrentLookupKey是AbstractRoutingDataSource类中的一个抽象方法，而它的返回值是你所要用的数据源dataSource的key值，有了这个key值，resolvedDataSource（这是个map,由配置文件中设置好后存入的）就从中取出对应的DataSource，如果找不到，就用配置默认的数据源。
所以，通过扩展AbstractRoutingDataSource类，并重写其中的determineCurrentLookupKey()方法，可以实现数据源的切换。
代码实现
下面贴出关键代码实现。
数据源配置文件
这里配了3个数据源，其中主数据源是MySQL，两个从数据源是 sqlserver 。
spring:
datasource:
master:
jdbcUrl: jdbc:mysql://.168.xx.xxx:xxx/db1?........
username: xxx
password: xxx
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
slave:
jdbcUrl: jdbc:sqlserver://.168.xx.xxx:xxx;DatabaseName=db2
username: xxx
password: xxx
driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
slave:
jdbcUrl: jdbc:sqlserver://.168.xx.xxx:xxx;DatabaseName=db3
username: xxx
password: xxx
driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
定义动态数据源
主要是继承AbstractRoutingDataSource，实现determineCurrentLookupKey方法。
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
/*存储所有数据源*/ private Map<Object, Object> backupTargetDataSources;
public Map<Object, Object> getBackupTargetDataSources() {
return backupTargetDataSources;
}
/*defaultDataSource为默认数据源*/ public DynamicDataSource(DataSource defaultDataSource, Map<Object, Object> targetDataSource) {
backupTargetDataSources = targetDataSource;
super.setDefaultTargetDataSource(defaultDataSource);
super.setTargetDataSources(backupTargetDataSources);
super.afterPropertiesSet();
}
public void addDataSource(String key, DataSource dataSource) {
this.backupTargetDataSources.put(key, dataSource);
super.setTargetDataSources(this.backupTargetDataSources);
super.afterPropertiesSet();
}
/*返回当前线程的数据源的key*/ @Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DynamicDataSourceContextHolder.getContextKey();
}
}
定义数据源key线程变量持有
定义一个ThreadLocal静态变量，该变量持有了线程和线程的数据源key之间的关系。当我们要切换数据源时，首先要自己生成一个key，将这个key存入threadLocal线程变量中；同时还应该从DynamicDataSource对象中的backupTargetDataSources属性中获取到数据源对象， 然后将key和数据源对象再put到backupTargetDataSources中。 这样，spring就能根据determineCurrentLookupKey方法返回的key，从backupTargetDataSources中取出我们刚刚设置的数据源对象，进行getConnection等一系列操作了。
public class DynamicDataSourceContextHolder {
/**
* 存储线程和数据源key的映射关系
*/ private static final ThreadLocal<String> DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER = new ThreadLocal<>();
/***
* 设置当前线程数据源key
*/ public static void setContextKey(String key) {
DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.set(key);
}
/***
* 获取当前线程数据源key
*/ public static String getContextKey() {
String key = DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.get();
return key == null ? DataSourceConstants.DS_KEY_MASTER : key;
}
/***
* 删除当前线程数据源key
*/ public static void removeContextKey() {
DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean(DynamicDataSource.class);
String currentKey = DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.get();
if (StringUtils.isNotBlank(currentKey) && !"master".equals(currentKey)) {
dynamicDataSource.getBackupTargetDataSources().remove(currentKey);
}
DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.remove();
}
}
多数据源自动配置类
这里通过读取yml配置文件中所有数据源的配置，自动为每个数据源创建datasource 对象并注册至bean工厂。同时将这些数据源对象，设置到AbstractRoutingDataSource中。
通过这种方式，后面如果需要添加或修改数据源，都无需新增或修改java配置类，只需去配置中心修改yml文件即可。
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.modules.xxx.mapper")
public class DynamicDataSourceConfig {
@Autowired
private BeanFactory beanFactory;
@Autowired
private DynamicDataSourceProperty dynamicDataSourceProperty;
/**
* 功能描述: <br>
* 〈动态数据源bean 自动配置注册所有数据源〉
*
* @param
* @return javax.sql.DataSource
* @Author li.he
* @Date/6/4 16:47
* @Modifier
*/ @Bean
@Primary
public DataSource dynamicDataSource() {
DefaultListableBeanFactory listableBeanFactory = (DefaultListableBeanFactory) beanFactory;
/*获取yml所有数据源配置*/ Map<String, Object> datasource = dynamicDataSourceProperty.getDatasource();
Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>();
Optional.ofNullable(datasource).ifPresent(map -> {
for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) {
//创建数据源对象
HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource) DataSourceBuilder.create().build();
String dataSourceId = entry.getKey();
configeDataSource(entry, dataSource);
/*bean工厂注册每个数据源bean*/ listableBeanFactory.registerSingleton(dataSourceId, dataSource);
dataSourceMap.put(dataSourceId, dataSource);
}
});
//AbstractRoutingDataSource设置主从数据源
return new DynamicDataSource(beanFactory.getBean("master", DataSource.class), dataSourceMap);
}
private void configeDataSource(Map.Entry<String, Object> entry, HikariDataSource dataSource) {
Map<String, Object> dataSourceConfig = (Map<String, Object>) entry.getValue();
dataSource.setJdbcUrl(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "jdbcUrl"));
dataSource.setDriverClassName(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "driverClassName"));
dataSource.setUsername(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "username"));
dataSource.setPassword(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "password"));
}
}
数据源切换工具类
切换逻辑：
（1）生成当前线程数据源key
（2）根据业务条件，获取应切换的数据源ID；
（3）根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象，并再次添加到backupTargetDataSources缓存池中；
（4）threadLocal设置当前线程对应的数据源key；
（5）在执行数据库操作前，spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key，然后根据key去数据源缓存池取出数据源，然后getConnection获取该数据源连接；
（6）使用该数据源执行数据库操作；
（7）释放缓存：threadLocal清理当前线程数据源信息、数据源缓存池清理当前线程数据源key和数据源对象，目的是防止内存泄漏。
@Slfj
@Component
public class DataSourceUtil {
@Autowired
private DataSourceConfiger dataSourceConfiger;
/*根据业务条件切换数据源*/ public void switchDataSource(String key, Predicate<? super Map<String, Object>> predicate) {
try {
//生成当前线程数据源key
String newDsKey = System.currentTimeMillis() + "";
List<Map<String, Object>> configValues = dataSourceConfiger.getConfigValues(key);
Map<String, Object> db = configValues.stream().filter(predicate)
.findFirst().get();
String id = MapUtils.getString(db, "id");
//根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象，并再次添加到backupTargetDataSources
addDataSource(newDsKey, id);
//设置当前线程对应的数据源key
DynamicDataSourceContextHolder.setContextKey(newDsKey);
log.info("当前线程数据源切换成功，当前数据源ID:{}", id);
}
catch (Exception e) {
log.error("切换数据源失败，请检查数据源配置文件。key:{}, 条件:{}", key, predicate.toString());
throw new ClientException("切换数据源失败，请检查数据源配置", e);
}
}
/*将数据源添加至多数据源缓存池中*/ public static void addDataSource(String key, String dataSourceId) {
DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean(DynamicDataSource.class);
DataSource dataSource = (DataSource) dynamicDataSource.getBackupTargetDataSources().get(dataSourceId);
dynamicDataSource.addDataSource(key, dataSource);
}
}
使用
public void doExecute(ReqTestParams reqTestParams){
//构造条件
Predicate<? super Map<String, Object>> predicate =.........;
//切换数据源
dataSourceUtil.switchDataSource("testKey", predicate);
//数据库操作
mapper.testQuery();
//清理缓存，避免内存泄漏
DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();
}
每次数据源使用后，都要调用removeContextKey方法清理缓存，避免内存泄漏，这里可以考虑用AOP拦截特定方法，利用后置通知为执行方法代理执行缓存清理工作。
@Aspect
@Component
@Slfj
public class RequestHandleMethodAspect {
@After("xxxxxxxxxxxxxxExecution表达式xxxxxxxxxxxxxxxxxx")
public void afterRunning(JoinPoint joinPoint){
String name = joinPoint.getSignature().toString();
long id = Thread.currentThread().getId();
log.info("方法执行完毕，开始清空当前线程数据源，线程id:{},代理方法:{}",id,name);
DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();
log.info("当前线程数据源清空完毕,已返回至默认数据源:{}",id);
}
}
特点分析
（1）参数化切换数据源方式，出发点和分包方式不一样，适合于在运行时才能确定用哪个数据源。
（2）需要手动执行切换数据源操作；
（3）无需分包，mapper和xml路径自由定义；
（4）增加数据源，无需修改java配置类，只需修改数据源配置文件即可。
注解方式
思想
该方式利用注解+AOP思想，为需要切换数据源的方法标记自定义注解，注解属性指定数据源ID，然后利用AOP切面拦截注解标记的方法，在方法执行前，切换至相应数据源；在方法执行结束后，切换至默认数据源。
需要注意的是，自定义切面的优先级需要高于@Transactional注解对应切面的优先级。
否则，在自定义注解和@Transactional同时使用时，@Transactional切面会优先执行，切面在调用getConnection方法时，会去调用AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey方法，此时获取到的是默认数据源master。这时@UsingDataSource对应的切面即使再设置当前线程的数据源key，后面也不会再去调用determineCurrentLookupKey方法来切换数据源了。
设计思路
数据源注册
同上。
数据源切换
利用切面，拦截所有@UsingDataSource注解标记的方法，根据dataSourceId属性，在方法执行前，切换至相应数据源；在方法执行结束后，清理缓存并切换至默认数据源。
代码实现
数据源配置文件
同上。
定义动态数据源
同上。
定义数据源key线程变量持有
同上。
多数据源自动配置类
同上。
数据源切换工具类
切换逻辑：
（1）生成当前线程数据源key
（3）根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象，并再次添加到backupTargetDataSources缓存池中；
（4）threadLocal设置当前线程对应的数据源key；
（5）在执行数据库操作前，spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key，然后根据key去数据源缓存池取出数据源，然后getConnection获取该数据源连接；
（6）使用该数据源执行数据库操作；
（7）释放缓存：threadLocal清理当前线程数据源信息、数据源缓存池清理当前线程数据源key和数据源对象。
public static void switchDataSource(String dataSourceId) {
if (StringUtils.isBlank(dataSourceId)) {
throw new ClientException("切换数据源失败，数据源ID不能为空");
}
try {
String threadDataSourceKey = UUID.randomUUID().toString();
DataSourceUtil.addDataSource(threadDataSourceKey, dataSourceId);
DynamicDataSourceContextHolder.setContextKey(threadDataSourceKey);
}
catch (Exception e) {
log.error("切换数据源失败，未找到指定的数据源，请确保所指定的数据源ID已在配置文件中配置。dataSourceId:{}", dataSourceId);
throw new ClientException("切换数据源失败，未找到指定的数据源，请确保所指定的数据源ID已在配置文件中配置。dataSourceId:" + dataSourceId, e);
}
}
自定义注解
自定义注解标记当前方法所使用的数据源，默认为主数据源。
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface UsingDataSource {
String dataSourceId() default "master";
}
切面
主要是定义前置通知和后置通知，拦截UsingDataSource注解标记的方法，方法执行前切换数据源，方法执行后清理数据源缓存。
需要标记切面的优先级比@Transaction注解对应切面的优先级要高。否则，在自定义注解和@Transactional同时使用时，@Transactional切面会优先执行，切面在调用getConnection方法时，会去调用AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey方法，此时获取到的是默认数据源master。这时@UsingDataSource对应的切面即使再设置当前线程的数据源key，后面也不会再去调用determineCurrentLookupKey方法来切换数据源了。
@Aspect
@Component
@Slfj
@Order(value =)
public class DynamicDataSourceAspect {
//拦截UsingDataSource注解标记的方法，方法执行前切换数据源
@Before(value = "@annotation(usingDataSource)")
public void before(JoinPoint joinPoint, UsingDataSource usingDataSource) {
String dataSourceId = usingDataSource.dataSourceId();
log.info("执行目标方法前开始切换数据源，目标方法:{}, dataSourceId:{}", joinPoint.getSignature().toString(), dataSourceId);
try {
DataSourceUtil.switchDataSource(dataSourceId);
}
catch (Exception e) {
log.error("切换数据源失败！数据源可能未配置或不可用,数据源ID:{}", dataSourceId, e);
throw new ClientException("切换数据源失败！数据源可能未配置或不可用,数据源ID:" + dataSourceId, e);
}
log.info("目标方法:{} , 已切换至数据源:{}", joinPoint.getSignature().toString(), dataSourceId);
}
//拦截UsingDataSource注解标记的方法，方法执行后清理数据源，防止内存泄漏
@After(value = "@annotation(com.hosjoy.hbp.dts.common.annotation.UsingDataSource)")
public void after(JoinPoint joinPoint) {
log.info("目标方法执行完毕，执行清理，切换至默认数据源，目标方法:{}", joinPoint.getSignature().toString());
try {
DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();
}
catch (Exception e) {
log.error("清理数据源失败", e);
throw new ClientException("清理数据源失败", e);
}
log.info("目标方法:{} , 数据源清理完毕，已返回默认数据源", joinPoint.getSignature().toString());
}
}
使用
@UsingDataSource(dataSourceId = "slave")
@Transactional
public void test(){
AddressPo po = new AddressPo();
po.setMemberCode("asldgjlk");
po.setName("lihe");
po.setPhone("");
po.setProvince("asdgjwlkgj");
addressMapper.insert(po);
int i = / 0;
}
动态添加方式（非常用）
业务场景描述
这种业务场景不是很常见，但肯定是有人遇到过的。
项目里面只配置了1个默认的数据源，而具体运行时需要动态的添加新的数据源，非已配置好的静态的多数据源。例如需要去服务器实时读取数据源配置信息（非配置在本地），然后再执行数据库操作。
这种业务场景，以上3种方式就都不适用了，因为上述的数据源都是提前在yml文件配置好的。
实现思路
除了第6步外，利用之前写好的代码就可以实现。
思路是：
（1）创建新数据源；
（2）DynamicDataSource注册新数据源；
（3）切换：设置当前线程数据源key；添加临时数据源；
（4）数据库操作（必须在另一个service实现，否则无法控制事务）；
（5）清理当前线程数据源key、清理临时数据源；
（6）清理刚刚注册的数据源；
（7）此时已返回至默认数据源。
代码
代码写的比较粗陋，但是模板大概就是这样子，主要想表达实现的方式。
Service A:
public String testUsingNewDataSource(){
DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean("dynamicDataSource", DynamicDataSource.class);
try {
//模拟从服务器读取数据源信息
//..........................
//....................
//创建新数据源
HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource) DataSourceBuilder.create().build();
dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://.168.xxx.xxx:xxxx/xxxxx?......");
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dataSource.setUsername("xxx");
dataSource.setPassword("xxx");
//DynamicDataSource注册新数据源
dynamicDataSource.addDataSource("test_ds_id", dataSource);
//设置当前线程数据源key、添加临时数据源
DataSourceUtil.switchDataSource("test_ds_id");
//数据库操作（必须在另一个service实现，否则无法控制事务）
serviceB.testInsert();
}
finally {
//清理当前线程数据源key
DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();
//清理刚刚注册的数据源
dynamicDataSource.removeDataSource("test_ds_id");
}
return "aa";
}
Service B:
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void testInsert() {
AddressPo po = new AddressPo();
po.setMemberCode("");
po.setName("李郃");
po.setPhone("");
po.setProvince("江苏省");
po.setCity("南京市");
po.setArea(" 浦口区 ");
po.setAddress("南京市浦口区宁六路号");
po.setDef(false);
po.setCreateBy("");
addressMapper.insert(po);
//测试事务回滚
int i = / 0;
}
DynamicDataSource: 增加removeDataSource方法， 清理注册的新数据源。
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
.................
.................
.................
public void removeDataSource(String key){
this.backupTargetDataSources.remove(key);
super.setTargetDataSources(this.backupTargetDataSources);
super.afterPropertiesSet();
}
.................
.................
.................
}
四种方式对比
事务问题
使用上述数据源配置方式，可实现单个数据源事务控制。
例如在一个service方法中，需要操作多个数据源执行CUD时，是可以实现单个数据源事务控制的。方式如下，分别将需要事务控制的方法单独抽取到另一个service，可实现单个事务方法的事务控制。
ServiceA:
public void updateMuilty(){
serviceB.updateDb();
serviceB.updateDb();
}
ServiceB:
@UsingDataSource(dataSourceId = "slave")
@Transactional
public void updateDb(){
//业务逻辑......
}
@UsingDataSource(dataSourceId = "slave")
@Transactional
public void updateDb(){
//业务逻辑......
}
但是在同一个方法里控制多个数据源的事务就不是这么简单了，这就属于分布式事务的范围，可以考虑使用atomikos开源项目实现JTA分布式事务处理或者阿里的Fescar框架。
由于涉及到分布式事务控制，实现比较复杂，这里只是引出这个问题，后面抽时间把这块补上来。