之前上学的时候有这个一个梗，说在食堂里吃饭，吃完把餐盘端走清理的，是 C++ 程序员，吃完直接就走的，是 Java 程序员。

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确实，在 Java 的世界里，似乎我们不用对垃圾回收那么的专注，很多初学者不懂 GC，也依然能写出一个能用甚至还不错的程序或系统。

但其实这并不代表 Java 的 GC 就不重要。相反，它是那么的重要和复杂，以至于出了问题，那些初学者除了打开 GC 日志，看着一堆 0101 的天文，啥也做不了。

今天我们就从头到尾完整地聊一聊 Java 的垃圾回收。

什么是垃圾回收

垃圾回收(Garbage Collection，GC)，顾名思义就是释放垃圾占用的空间，防止内存泄露。

有效的使用可以使用的内存，对内存堆中已经死亡的或者长时间没有使用的对象进行清除和回收。

Java 语言出来之前，大家都在拼命的写 C 或者 C++ 的程序，而此时存在一个很大的矛盾。

C++ 等语言创建对象要不断的去开辟空间，不用的时候又需要不断的去释放控件，既要写构造函数，又要写析构函数，很多时候都在重复的 allocated，然后不停的析构。

于是，有人就提出，能不能写一段程序实现这块功能，每次创建，释放控件的时候复用这段代码，而无需重复的书写呢?

1960 年，基于 MIT 的 Lisp 首先提出了垃圾回收的概念，而这时 Java 还没有出世呢!所以实际上 GC 并不是 Java 的专利，GC 的历史远远大于 Java 的历史!

怎么定义垃圾

既然我们要做垃圾回收，首先我们得搞清楚垃圾的定义是什么，哪些内存是需要回收的。

引用计数 算法

引用计数算法(Reachability Counting)是通过在对象头中分配一个空间来保存该对象被引用的次数(Reference Count)。

如果该对象被其它对象引用，则它的引用计数加 1，如果删除对该对象的引用，那么它的引用计数就减 1，当该对象的引用计数为 0 时，那么该对象就会被回收。

String m = new String("jack"); 

先创建一个字符串，这时候”jack”有一个引用，就是 m。

然后将 m 设置为 null，这时候”jack”的引用次数就等于 0 了，在引用计数算法中，意味着这块内容就需要被回收了。

m = null; 

引用计数算法是将垃圾回收分摊到整个应用程序的运行当中了，而不是在进行垃圾收集时，要挂起整个应用的运行，直到对堆中所有对象的处理都结束。

因此，采用引用计数的垃圾收集不属于严格意义上的”Stop-The-World”的垃圾收集机制。

看似很美好，但我们知道 JVM 的垃圾回收就是”Stop-The-World”的，那是什么原因导致我们最终放弃了引用计数算法呢?

public class ReferenceCountingGC { 
 
 public Object instance; 
 
 public ReferenceCountingGC(String name){} 
} 
 
public static void testGC(){ 
 
 ReferenceCountingGC a = new ReferenceCountingGC("objA"); 
 ReferenceCountingGC b = new ReferenceCountingGC("objB"); 
 
 a.instance = b; 
 b.instance = a; 
 
 a = null; 
 b = null; 
} 

看上面的例子：

• 定义 2 个对象
• 相互引用
• 置空各自的声明引用

我们可以看到，最后这 2 个对象已经不可能再被访问了，但由于他们相互引用着对方，导致它们的引用计数永远都不会为 0，通过引用计数算法，也就永远无法通知 GC 收集器回收它们。

可达性分析算法

可达性分析算法(Reachability Analysis)的基本思路是，通过一些被称为引用链(GC Roots)的对象作为起点，从这些节点开始向下搜索。

搜索走过的路径被称为 Reference Chain，当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链相连时(即从 GC Roots 节点到该节点不可达)，则证明该对象是不可用的。

通过可达性算法，成功解决了引用计数所无法解决的问题-“循环依赖”，只要你无法与 GC Root 建立直接或间接的连接，系统就会判定你为可回收对象。那这样就引申出了另一个问题，哪些属于 GC Root。

Java 内存区域

在 Java 语言中，可作为 GC Root 的对象包括以下 4 种：

• 虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象
• 方法区中类静态属性引用的对象
• 方法区中常量引用的对象
• 本地方法栈中 JNI(即一般说的 Native 方法)引用的对象

①虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象

此时的 s，即为 GC Root，当s置空时，localParameter 对象也断掉了与 GC Root 的引用链，将被回收。

public class StackLocalParameter { 
 public StackLocalParameter(String name){} 
} 
 
public static void testGC(){ 
 StackLocalParameter s = new StackLocalParameter("localParameter"); 
 s = null; 
} 

②方法区中类静态属性引用的对象

s 为 GC Root，s 置为 null，经过 GC 后，s 所指向的 properties 对象由于无法与 GC Root 建立关系被回收。

而 m 作为类的静态属性，也属于 GC Root，parameter 对象依然与 GC root 建立着连接，所以此时 parameter 对象并不会被回收。

public class MethodAreaStaicProperties { 
 public static MethodAreaStaicProperties m; 
 public MethodAreaStaicProperties(String name){} 
} 
 
public static void testGC(){ 
 MethodAreaStaicProperties s = new MethodAreaStaicProperties("properties"); 
 s.m = new MethodAreaStaicProperties("parameter"); 
 s = null; 
} 

③方法区中常量引用的对象

m 即为方法区中的常量引用，也为 GC Root，s 置为 null 后，final 对象也不会因没有与 GC Root 建立联系而被回收。

public class MethodAreaStaicProperties { 
 public static final MethodAreaStaicProperties m = MethodAreaStaicProperties("final"); 
 public MethodAreaStaicProperties(String name){} 
} 
 
public static void testGC(){ 
 MethodAreaStaicProperties s = new MethodAreaStaicProperties("staticProperties"); 
 s = null; 
} 

④本地方法栈中引用的对象

任何 Native 接口都会使用某种本地方法栈，实现的本地方法接口是使用 C 连接模型的话，那么它的本地方法栈就是 C 栈。当线程调用 Java 方法时，虚拟机会创建一个新的栈帧并压入 Java 栈。

然而当它调用的是本地方法时，虚拟机会保持 Java 栈不变，不再在线程的 Java 栈中压入新的帧，虚拟机只是简单地动态连接并直接调用指定的本地方法。

怎么回收垃圾

在确定了哪些垃圾可以被回收后，垃圾收集器要做的事情就是开始进行垃圾回收，但是这里面涉及到一个问题是：如何高效地进行垃圾回收。

由于 Java 虚拟机规范并没有对如何实现垃圾收集器做出明确的规定，因此各个厂商的虚拟机可以采用不同的方式来实现垃圾收集器，这里我们讨论几种常见的垃圾收集算法的核心思想。

标记-清除算法

标记-清除算法(Mark-Sweep)是最基础的一种垃圾回收算法，它分为 2 部分，先把内存区域中的这些对象进行标记，哪些属于可回收标记出来，然后把这些垃圾拎出来清理掉。

就像上图一样，清理掉的垃圾就变成未使用的内存区域，等待被再次使用。

这逻辑再清晰不过了，并且也很好操作，但它存在一个很大的问题，那就是内存碎片。

上图中等方块的假设是 2M，小一些的是 1M，大一些的是 4M。等我们回收完，内存就会切成了很多段。

我们知道开辟内存空间时，需要的是连续的内存区域，这时候我们需要一个 2M的内存区域，其中有2个 1M 是没法用的。这样就导致，其实我们本身还有这么多的内存的，但却用不了。

复制算法

复制算法(Copying)是在标记清除算法上演化而来，解决标记清除算法的内存碎片问题。

它将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。

保证了内存的连续可用，内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况，逻辑清晰，运行高效。

上面的图很清楚，也很明显的暴露了另一个问题，合着我这 140 平的大三房，只能当 70 平米的小两房来使?代价实在太高。

标记-整理算法

标记-整理算法(Mark-Compact)的标记过程仍然与标记清除算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，再清理掉端边界以外的内存区域。

标记-整理算法一方面在标记-清除算法上做了升级，解决了内存碎片的问题，也规避了复制算法只能利用一半内存区域的弊端。

看起来很美好，但从上图可以看到，它对内存变动更频繁，需要整理所有存活对象的引用地址，在效率上比复制算法要差很多。

分代收集算法(Generational Collection)严格来说并不是一种思想或理论，而是融合上述 3 种基础的算法思想，而产生的针对不同情况所采用不同算法的一套组合拳。

对象存活周期的不同将内存划分为几块。一般是把 Java 堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用适当的收集算法。

在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。

而老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用标记-清理或者标记-整理算法来进行回收。

So，另一个问题来了，那内存区域到底被分为哪几块，每一块又有什么特别适合什么算法呢?

内存模型与回收策略

Java 堆(Java Heap)是 JVM 所管理的内存中最大的一块，堆又是垃圾收集器管理的主要区域，这里我们主要分析一下 Java 堆的结构。

Java 堆主要分为 2 个区域，年轻代与老年代，其中年轻代又分 Eden 区和 Survivor 区，其中 Survivor 区又分 From 和 To 2 个区。

可能这时候大家会有疑问，为什么需要 Survivor 区，为什么Survivor 还要分 2 个区。

不着急，我们从头到尾，看看对象到底是怎么来的，而它又是怎么没的。

Eden 区

IBM 公司的专业研究表明，有将近 98% 的对象是朝生夕死，所以针对这一现状，大多数情况下，对象会在新生代 Eden 区中进行分配。

当 Eden 区没有足够空间进行分配时，虚拟机会发起一次 Minor GC，Minor GC 相比 Major GC 更频繁，回收速度也更快。

通过 Minor GC 之后，Eden 会被清空，Eden 区中绝大部分对象会被回收，而那些无需回收的存活对象，将会进到 Survivor 的 From 区(若 From 区不够，则直接进入 Old 区)。

Survivor 区

Survivor 区相当于是 Eden 区和 Old 区的一个缓冲，类似于我们交通灯中的黄灯。

Survivor 又分为 2 个区：

• From 区
• To 区

每次执行 Minor GC，会将 Eden 区和 From 存活的对象放到 Survivor 的 To 区(如果 To 区不够，则直接进入 Old 区)。

①为啥需要?

不就是新生代到老年代么，直接 Eden 到 Old 不好了吗，为啥要这么复杂。

想想如果没有 Survivor 区，Eden 区每进行一次 Minor GC，存活的对象就会被送到老年代，老年代很快就会被填满。

而有很多对象虽然一次 Minor GC 没有消灭，但其实也并不会蹦跶多久，或许第二次，第三次就需要被清除。这时候移入老年区，很明显不是一个明智的决定。

所以，Survivor 的存在意义就是减少被送到老年代的对象，进而减少 Major GC 的发生。

Survivor 的预筛选保证，只有经历 16 次 Minor GC 还能在新生代中存活的对象，才会被送到老年代。

②为啥需要俩?

设置两个 Survivor 区最大的好处就是解决内存碎片化。我们先假设一下，Survivor 如果只有一个区域会怎样。

Minor GC 执行后，Eden 区被清空了，存活的对象放到了 Survivor 区，而之前 Survivor 区中的对象，可能也有一些是需要被清除的。

问题来了，这时候我们怎么清除它们?在这种场景下，我们只能标记清除，而我们知道标记清除最大的问题就是内存碎片，在新生代这种经常会消亡的区域，采用标记清除必然会让内存产生严重的碎片化。

因为 Survivor 有2个区域，所以每次 Minor GC，会将之前 Eden 区和 From 区中的存活对象复制到 To 区域。

第二次 Minor GC 时，From 与 To 职责兑换，这时候会将 Eden 区和 To 区中的存活对象再复制到 From 区域，以此反复。

这种机制最大的好处就是，整个过程中，永远有一个 Survivor space 是空的，另一个非空的 Survivor space 是无碎片的。

那么，Survivor 为什么不分更多块呢?比方说分成三个、四个、五个?显然，如果 Survivor 区再细分下去，每一块的空间就会比较小，容易导致 Survivor 区满，两块 Survivor 区可能是经过权衡之后的最佳方案。

Old 区

老年代占据着 2/3 的堆内存空间，只有在 Major GC 的时候才会进行清理，每次 GC 都会触发“Stop-The-World”。

内存越大，STW 的时间也越长，所以内存也不仅仅是越大就越好。由于复制算法在对象存活率较高的老年代会进行很多次的复制操作，效率很低，所以老年代这里采用的是标记-整理算法。

除了上述所说，在内存担保机制下，无法安置的对象会直接进到老年代，以下几种情况也会进入老年代。

①大对象

大对象指需要大量连续内存空间的对象，这部分对象不管是不是“朝生夕死”，都会直接进到老年代。

这样做主要是为了避免在 Eden 区及 2 个 Survivor 区之间发生大量的内存复制。当你的系统有非常多“朝生夕死”的大对象时，得注意了。

②长期存活对象

虚拟机给每个对象定义了一个对象年龄(Age)计数器。正常情况下对象会不断的在 Survivor 的 From 区与 To 区之间移动，对象在 Survivor 区中每经历一次 Minor GC，年龄就增加1岁。

当年龄增加到 15 岁时，这时候就会被转移到老年代。当然，这里的 15，JVM 也支持进行特殊设置。

③动态对象年龄

虚拟机并不重视要求对象年龄必须到 15 岁，才会放入老年区，如果 Survivor 空间中相同年龄所有对象大小的总和大于 Survivor 空间的一半，年龄大于等于该年龄的对象就可以直接进去老年区，无需等你“成年”。

这其实有点类似于 负载均衡 ，轮询是负载均衡的一种，保证每台机器都分得同样的请求。

看似很均衡，但每台机的硬件不同，健康状况不同，我们还可以基于每台机接受的请求数，或每台机的响应时间等，来调整我们的负载均衡算法。