用 Go 来实现链表、栈、队列、散列表、树、二叉树、堆、图
图的认识
图是一种较线性表和树更加复杂的数据结构，由顶点和连接每对顶点的边所构成的图形就是图。图由两个元素组成：节点 和 关系 。
在图形结构中，结点之间的关系可以是任意的，图中任意两个数据元素之间都可能相连。
图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间的集合组成，通常表示为G[V, E]，其中G表示一个图，V是图G的顶点集合，E是图G中边的集合。
应用场景
图数据库：
Neo4J是由Java实现的开源图数据库
JanusGraph是一个Linux基金会下的开源分布式图数据库
图
package main
import (
"fmt"
)
type VertexType string //定义顶点的数据类型
type EdgeType int //边的类型
const MAXVEX = 100 //最大的顶点数
const MAXVALUE = 65535 //无效数 （无穷大，也就是说此边不通）
type MGraph struct {
vexs [MAXVEX]VertexType //定义一个数组，保存对应的顶点，可以保存65535个顶点
arc [MAXVEX][MAXVEX]int //定义一个二维数组，保存顶点对应的边，二维数组可以保存[65535][65535]
numVer, numEdg int //边的数量，顶点的数量
isTrav [MAXVEX] bool //设定某个节点是否遍历过，主要用于节点的遍历
GType byte //定义图的类型，0:无向图 1：有向图
}
/*
创建图：
*/
func createMGraph(mg *MGraph) {
fmt.Println("请输入顶点数：")
fmt.Scan(&mg.numVer)
for i := 0; i < mg.numVer; i++ {
fmt.Printf("请输入第%d个顶点：\n", i+1)
var tempChar VertexType
fmt.Scan(&tempChar)
mg.vexs[i] = tempChar
//fmt.Print("\n输入的内容为：", mg.vexs[i])
}
//顶点组成边，初始化
for i := 0; i < mg.numVer; i++ {
for j := 0; j < mg.numVer; j++ {
mg.arc[i][j] = MAXVALUE
}
}
fmt.Println("请输入边数：")
fmt.Scan(&mg.numEdg)
for i := 0; i < mg.numEdg; i++ {
//fmt.Println("请分别输入坐标E（i,j）以及权重")
fmt.Printf("请输入第%d条边的坐标E（i,j）以及权重\n", i+1)
var i, j, weight int
fmt.Scan(&i)
fmt.Scan(&j)
fmt.Scan(&weight)
mg.arc[i][j] = weight
if mg.GType == 0 {
mg.arc[j][i] = weight //无向图：数据依据对角线对称
}
//fmt.Printf("输入的权重为：%d", mg.arc[i][j])
}
/*for i := 0; i < mg.numVer; i++ {
for j := i; j < mg.numVer; j++ {
fmt.Println("----------")
fmt.Println(mg.arc[i][j])
//fmt.Println(mg.arc[j][i])
}
}
for i := 0; i < mg.numEdg; i++ {
fmt.Println(mg.vexs[i])
}*/
}
/*
清空图：1）清空边对应的权重 2）清空顶点组成的数组
*/
func ClearGraph(mg *MGraph) {
for i := 0; i < mg.numVer; i++ {
for j := 0; j < i; j++ {
mg.arc[i][j] = MAXVALUE
}
}
for i := 0; i < mg.numVer; i++ {
mg.vexs[i] = ""
}
}
func ShowGraph(mg *MGraph) {
fmt.Println()
for i := 0; i < mg.numVer; i++ {
fmt.Printf("\t\t%s", mg.vexs[i])
}
fmt.Println()
for i := 0; i < mg.numVer; i++ {
fmt.Printf("%s\t\t", mg.vexs[i])
for j := 0; j < mg.numVer; j++ {
if mg.arc[i][j] == MAXVALUE {
fmt.Printf("%s\t\t", "Z")
} else {
fmt.Printf("%d\t\t", mg.arc[i][j])
}
}
fmt.Println()
}
}
/*
图的遍历：遍历图就是逐个访问图中的所有节点
深度优先遍历算法思想：
1）从数组isTrav中选择一个未被遍历的顶点V（Vi），将其标记为true，表示已经访问过。
2）从Vi的一个未被访问的邻接点出发进行深度优先遍历；
3）重复 2），直至图中的所用和Vi有路径相通的顶点都被访问过。
4）重复1）-3）的操作，直到图中所用节点都被访问过
*/
/*
fun：从第 n个节点开始，深度遍历图
*/
func DeepTraOne(mg *MGraph, n int) {
mg.isTrav[n] = true
fmt.Print("---->", mg.vexs[n])
for i := 0; i < mg.numVer; i++ {
if mg.arc[n][i] != MAXVALUE && mg.isTrav[n] != true {
DeepTraOne(mg, i)
}
}
}
/*
fun:通过 DeepTraOne（）函数，遍历所有的节点
*/
func DeepTraGraph(mg *MGraph) {
//清除遍历标志位
for i := 0; i < mg.numVer; i++ {
mg.isTrav[i] = false
}
for i := 0; i < mg.numVer; i++ {
if mg.isTrav[i] == false {
DeepTraOne(mg, i)
}
}
fmt.Println()
}
func main() {
mg := MGraph{}
createMGraph(&mg)
ShowGraph(&mg)
fmt.Println("遍历图：")
DeepTraGraph(&mg)
}
go run xxx.go
请输入顶点数：
10
请输入第1个顶点：
1
请输入第2个顶点：
2
请输入第3个顶点：
3
请输入第4个顶点：
4
请输入第5个顶点：
5
请输入第6个顶点：
6
请输入第7个顶点：
7
请输入第8个顶点：
8
请输入第9个顶点：
9
请输入第10个顶点：
10
请输入边数：
5
请输入第1条边的坐标E（i,j）以及权重
1 2 3
请输入第2条边的坐标E（i,j）以及权重
1 2 4
请输入第3条边的坐标E（i,j）以及权重
2 1 5
请输入第4条边的坐标E（i,j）以及权重
4 1 4
请输入第5条边的坐标E（i,j）以及权重
5 5 5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z
2 Z Z 5 Z 4 Z Z Z Z Z
3 Z 5 Z Z Z Z Z Z Z Z
4 Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z
5 Z 4 Z Z Z Z Z Z Z Z
6 Z Z Z Z Z 5 Z Z Z Z
7 Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z
8 Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z
9 Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z
10 Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z
遍历图：
---->1---->2---->3---->4---->5---->6---->7---->8---->9---->10
挺懵的 不知道 你们感觉如何？
参考资料
www.cnblogs.com/Christbao/p/132089...