Hbase的架构

一、Client

客户端，例如：发出HBase操作的请求。例如：之前我们编写的Java API代码、以及HBase shell，都是CLient

二、Master Server

• 监控RegionServer , 处理RegionServer故障转移
• 处理元数据的变更 , 处理region的分配或移除
• 在空闲时间进行数据的负载均衡
• 通过Zookeeper发布自己的位置给客户端

三、Region Server

• 处理分配给它的Region , 负责存储HBase的实际数据
• 刷新缓存到HDFS , 维护HLog
• 执行压缩 , 负责处理Region分片
• RegionServer中包含了大量丰富的组件，如下：

       Write-Ahead logs , HFile(StoreFile) , Store , MemStore , Region

四、逻辑结构模型

五、Region

在HBASE中，表被划分为很多「Region」，并由Region Server提供服务

六、Store

Region按列族垂直划分为「Store」，存储在HDFS在文件中

七、MemStore

• MemStore与缓存内存类似
• 当往HBase中写入数据时，首先是写入到MemStore
• 每个列族将有一个MemStore
• 当MemStore存储快满的时候，整个数据将写入到HDFS中的HFile中

八、StoreFile

• 每当任何数据被写入HBASE时，首先要写入MemStore
• 当MemStore快满时，整个排序的key-value数据将被写入HDFS中的一个新的HFile中
• 写入HFile的操作是连续的，速度非常快
• 物理上存储的是HFile

九、WAL

• WAL全称为Write Ahead Log，它最大的作用就是 故障恢复
• WAL是HBase中提供的一种高并发、持久化的日志保存与回放机制
• 每个业务数据的写入操作（PUT/DELETE/INCR），都会保存在WAL中
• 一旦服务器崩溃，通过回放WAL，就可以实现恢复崩溃之前的数据
• 物理上存储是Hadoop的Sequence File

十、集群架构

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