图表太丑怎么破,ECharts神器带你飞!

JavaScript/前端
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2022-05-05
标签   JavaScript库

一、前言

在本专栏或文集中,我曾多次使用ECharts绘制图表、进行可视化,也渐渐积累了30多个实例,本文对此前用过的所有图表和代码进行整理并分享,以给想绘制精美图表的人一点绵薄的帮助。其中全部实例已上传ECharts3官网的个人主页,如果觉得网页上一个个代码查看太麻烦,可以看评论区,去某号后台自取,全部代码和原图轻松到手,妈妈再也不用担心你的图丑破天际了,(逃)。

图表太丑怎么破,ECharts神器带你飞!

一只“治愈”的猫(微博)

二、喵喵喵

2.1、bug/词云/韦恩图

所有实例均是参考官网的作品实现的,本人对JavaScript此外无过多涉猎,若有不规范的地方,请批评性看待。实例中涉及动态交互的部分可能会有莫名其妙的地方,因为此前都是为了拿到静态图表,如果你也只是想拿个图,那问题倒是不大。

词云不是ECharts绘制的,而是由下面的网站生成的,可选择多个主题、配色、形状等等。

在线词云生成网站:HTML5 Word Cloud(有点卡,布局也要多调试)

图表太丑怎么破,ECharts神器带你飞!

韦恩图只能在ECharts2里运行成功,故没有搬到ECharts3里:

图表太丑怎么破,ECharts神器带你飞!

2.2、JavaScript语法

“//”:可注释掉一行代码,类似python中的“#”;

“/*....*/”:可将中间多行、整块的代码注释掉,类似python里的三引号('''....''');

toolbox:工具栏。内置有导出图片saveAsImage),数据视图(dataView),动态类型切换(magicType),数据区域缩放(brush),重置(restore)五个工具。均在图表的右上角,导出图片均添加了,其他不需要的可以用“//”注释掉。

其他内容,可参考官网“配置项”详细内容,新手可以对照简单的图表实例,一点点啃。

2.3、教程

慕课网视频:《Echarts3.0入门基础与实战》

W3Cschool:《ECharts教程》

以上教程都没怎么完整看过,还是推荐新手简单熟悉后,对照官网实例进行钻研。其中ECharts有2.0版和3.0版:ECharts2 官网:实例、ECharts3 官网:实例。其中,官网实例里图表很多,点开可能会卡,+10s 就好了......

三、实例

讲了这一车的话,对于不明真相的读者来说,可能最好奇的就是到底都有哪些图表呢,到底能把自己丑爆的图碾压到什么程度呢,以下有针对性的罗列下部分实例和对应的文章:

3.1、《爬取张佳玮138w+知乎关注者:数据可视化》

3.1.1 金字塔图

备注:张佳玮138万+知乎关注者的分布情况。

注意:设置series里的min和max为数据集的最小值和最大值。缺点是上几层文字显示不佳。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xB1Yh-iOhW

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3.1.2 柱形图和饼图(组合图)

备注:张佳玮138万+知乎关注者之100+关注者的性别情况。

注意:组合图只需在series下面多加几个“{...}”的数据集,然后移动到合适位置进行展示即可。本实例原本是ECharts2里的,局部修改后也搬到ECharts3里的。此外每个实例均可“切换主题”,改变配色方案。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xBktHLn_nZ&v=4

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3.1.3 分布地图

备注:张佳玮138万+知乎关注者之1w+关注者国内分布情况。

注意:绘制时需要加载地图脚本

/dep/echarts/map/js/china.js)。也需要将手头的城市数据转换成对应的经纬度。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xB1OhKsunW

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3.1.4 南丁格尔玫瑰图

备注:张佳玮138万+知乎关注者之Top20学校和行业情况。

注意:南丁格尔玫瑰图有面积模式和半径模式,具体区别有待专业人士指导,自己完全是那么好看用的那个。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xrJcYRounb

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备注:张佳玮138万+知乎关注者之Top20公司和职业情况。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xS1jD6od2-

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3.1.5 饼图

备注:张佳玮138万+知乎关注者之认证信息。

注意:内圈和外圈数据要一致。外圈作为内圈的细分。

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3.1.6 散点图

备注:张佳玮138万+知乎关注者之优秀回答者贡献情况。

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3.2、《爬取老树画画全部微博数据:三千诗与画》

3.2.1 日历热图(calendar heatmap)

备注:老树画画历年发布微博情况。

链接:三年图:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xrkp_Jadnb

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xSkgCR3u3b

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一年图:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xBy6M16un-

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3.2.2 散点图

备注:老树画画微博之评论、转发与点赞情况。

注意:可与上面单组数据对照,看看两组数据时对应的代码异同之处。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xBy4c63d3Z

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3.3、《Gephi绘制微博转发图谱:以“@老婆孩子在天堂”为例》

3.3.1 柱形图

备注:一则微博转发数随时间变化情况。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xBJSSvnu2b&v=2

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3.4、《我的简书一月记:数据可视化》

3.4.1 气泡图

备注:我的简书一月记之点赞分布图。

注意:此处的时间为时间戳,而非一般的小时、分钟、秒数。气泡大小代表点赞用户自身的粉丝数。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xrJU9ceY2-

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备注:我的简书一月记之关注分布图。

注意:气泡大小统一。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xS1Kksgt3b

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3.4.2 单轴气泡图

备注:我的简书一月记之20170827-20170829复盘

注意:20170828当天粉丝数猛然增长,单日涨粉170人次,同样的获赞数也增长了很多,于是复盘下前后三天的反馈信息,细分到每小时的情况。ECharts里还有事件流的图表,或许更合适这类复盘,但了解的还不错。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xSkk_Yet2Z

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3.5、《简书=鸡汤?爬取今日看点数据:1916篇简书热门文章可视化》

3.5.1 柱形图和玫瑰图(组合图)

备注:简书热门文章之年度月份分布情况。

注意:相同年份设置为同一颜色,颜色选择很关键。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xrk0EHWF2b

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3.6、《爬取简书26万+用户信息:数据可视化》

3.6.1 柱形图和饼图(组合图)

备注:简书26万用户数据之ID分布情况。

注意:指定好各部分的颜色。否则容易混乱。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xHknhaxKh-&v=5

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3.6.2 瀑布图

备注:简书26万用户信息之粉丝分布情况。

注意:data里总数值和净数值。前者从0开始。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xSkUYCxK2b

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3.6.3 金字塔图和饼图(组合图)

备注:简书26万用户信息之粉丝情况。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xS19m0et3W

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3.7 《我的简书两月记:数据可视化》

3.7.1 瀑布图

备注:我的简书两月记之获赞数变化情况。

注意:同上的瀑布图。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xr1BkabF3Z

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3.7.2 折线图(一)

备注:我的简书两月记之粉丝数和获赞数每日变化情况。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xByBciWK3b

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3.7.3 折线图(二)

备注:我的简书两月记之粉丝数每日变化情况。

注意:折线和横坐标没对齐,bug。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xBya6oZY3b

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3.7.4 折线图(三)

备注:我的简书两月记之Top5 文章获赞情况。

链接:

http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xS12e1ft3-

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四、小结

以上所有实例均已上传至ECharts3官网的个人主页,如果觉得网页上一个个代码查看太麻烦,可以看评论区,去某号后台自取,全部代码和原图轻松到手,妈妈再也不用担心你的图丑破天际了(逃)。

ECharts3链接:

http://gallery.echartsjs.com/explore.html?u=bd-3190370387&type=work#sort=rank~timeframe=all~author=all