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• 1. 注入多数据源
• 2. 动态数据源
• (1) 创建并注入动态数据源
• (2) Mybatis配置类
• (3) 使用注解简化数据源切换
• 3. 结语

现在有一个Mysql数据源和一个Postgresql数据源，使用Mybatis对两个数据源进行操作：

1. 注入多数据源

可以对两个数据源分别实现其Service层和Mapper层，以及Mybatis的配置类：

@Configuration
// 这里需要配置扫描包路径，以及sqlSessionTemplateRef
@MapperScan(basePackages = "com.example.mybatisdemo.mapper.mysql", sqlSessionTemplateRef = "mysqlSqlSessionTemplate")
public class MysqlMybatisConfigurer {
    /**
     * 注入Mysql数据源
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql")
    public DataSource mysqlDatasource() {
        return new DruidDataSource();
    }
    /**
     * 注入mysqlSqlSessionFactory
     */
    @Bean
    public SqlSessionFactory mysqlSqlSessionFactory(DataSource mysqlDatasource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        factoryBean.setDataSource(mysqlDatasource);
        // 设置对应的mapper文件
        factoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:" +
                "/mappers/MysqlMapper.xml"));
        return factoryBean.getObject();
    }
    /**
     * 注入mysqlSqlSessionTemplate
     */
    @Bean
    public SqlSessionTemplate mysqlSqlSessionTemplate(SqlSessionFactory mysqlSqlSessionFactory) {
        return new SqlSessionTemplate(mysqlSqlSessionFactory);
    }
    /**
     * 注入mysqlTransactionalManager
     */
    @Bean
    public DataSourceTransactionManager mysqlTransactionalManager(DataSource mysqlDatasource) {
        return new DataSourceTransactionManager(mysqlDatasource);
    }
}
@Configuration
// 这里需要配置扫描包路径，以及sqlSessionTemplateRef
@MapperScan(basePackages = "com.example.mybatisdemo.mapper.postgresql", sqlSessionTemplateRef = "postgresqlSqlSessionTemplate")
public class PostgresqlMybatisConfigurer {
    /**
     * 注入Postgresql数据源
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.postgresql")
    public DataSource postgresqlDatasource() {
        return new DruidDataSource();
    }
    /**
     * 注入postgresqlSqlSessionFactory
     */
    @Bean
    public SqlSessionFactory postgresqlSqlSessionFactory(DataSource postgresqlDatasource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        factoryBean.setDataSource(postgresqlDatasource);
        // 设置对应的mapper文件
        factoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:" +
                "/mappers/PostgresqlMapper.xml"));
        return factoryBean.getObject();
    }
    /**
     * 注入postgresqlSqlSessionTemplate
     */
    @Bean
    public SqlSessionTemplate postgresqlSqlSessionTemplate(SqlSessionFactory postgresqlSqlSessionFactory) {
        return new SqlSessionTemplate(postgresqlSqlSessionFactory);
    }
    /**
     * 注入postgresqlTransactionalManager
     */
    @Bean
    public DataSourceTransactionManager postgresqlTransactionalManager(DataSource postgresqlDatasource) {
        return new DataSourceTransactionManager(postgresqlDatasource);
    }
}

在配置类中，分别注入了一个事务管理器TransactionManager，这个和事务管理是相关的。在使用@Transactional注解时，需要配置其value属性指定对应的事务管理器。

2. 动态数据源

Spring中提供了AbstractRoutingDataSource抽象类，可以用于动态地选择数据源。

public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean {
    @Nullable
    private Map<Object, Object> targetDataSources;
    @Nullable
    private Object defaultTargetDataSource;
    private boolean lenientFallback = true;
    private DataSourceLookup dataSourceLookup = new JndiDataSourceLookup();
    @Nullable
    private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;
    @Nullable
    private DataSource resolvedDefaultDataSource;
    // 略
}

通过源码可以看到，该抽象类实现了InitializingBean接口，并在其afterPropertiesSet方法中将数据源以<lookupkey, dataSource>的形式放入一个Map中。

public void afterPropertiesSet() {
    if (this.targetDataSources == null) {
        throw new IllegalArgumentException("Property 'targetDataSources' is required");
    } else {
        this.resolvedDataSources = CollectionUtils.newHashMap(this.targetDataSources.size());
        this.targetDataSources.forEach((key, value) -> {
            Object lookupKey = this.resolveSpecifiedLookupKey(key);
            DataSource dataSource = this.resolveSpecifiedDataSource(value);
            // 将数据源以<lookupkey, dataSource>的形式放入Map中
            this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource);
        });
        if (this.defaultTargetDataSource != null) {
            this.resolvedDefaultDataSource = this.resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource);
        }
    }
}

该类中还有一个determineTargetDataSource方法，是根据lookupkey从Map中获取对应的数据源，如果没有获取到，则使用默认的数据源。

protected DataSource determineTargetDataSource() {
    Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
    Object lookupKey = this.determineCurrentLookupKey();
    // 根据lookupkey从Map中获取对应的数据源
    DataSource dataSource = (DataSource)this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
    if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
        dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
    }
    if (dataSource == null) {
        throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
    } else {
        return dataSource;
    }
}

lookupkey是通过determineTargetDataSource方法获取到的，而它是一个抽象方法，我们要做的就是通过实现这个方法，来控制获取到的数据源。

@Nullable
protected abstract Object determineCurrentLookupKey();

(1) 创建并注入动态数据源

创建AbstractRoutingDataSource的子类，实现determineCurrentLookupKey方法

public class RoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DataSourceContextHolder.get();
    }
}

这里的DataSourceContextHolder是一个操作ThreadLocal对象的工具类

public class DataSourceContextHolder {
    /**
     * 数据源上下文
     */
    private static final ThreadLocal<DataSourceType> contextHolder = new ThreadLocal<>();
    /**
     * 设置数据源类型
     */
    public static void set(DataSourceType type) {
        contextHolder.set(type);
    }
    /**
     * 获取数据源类型
     *
     * @return DataSourceType
     */
    public static DataSourceType get() {
        return contextHolder.get();
    }
    /**
     * 使用MYSQL数据源
     */
    public static void mysql() {
        set(DataSourceType.MYSQL);
    }
    /**
     * 使用Postgresql数据源
     */
    public static void postgresql() {
        set(DataSourceType.POSTGRESQL);
    }
    public static void remove() {
        contextHolder.remove();
    }
}

通过调用DataSourceContextHolder.mysql()或者DataSourceContextHolder.postgresql()就能修改contextHolder的值，从而在动态数据源的determineTargetDataSource方法中就能获取到对应的数据源。

在数据源配置类中，将mysql和postgresql的数据源设置到动态数据源的Map中，并注入容器。

@Configuration
public class DataSourceConfigurer {
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql")
    public DataSource mysqlDatasource() {
        return new DruidDataSource();
    }
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.postgresql")
    public DataSource postgresqlDatasource() {
        return new DruidDataSource();
    }
    @Bean
    public RoutingDataSource routingDataSource(DataSource mysqlDatasource, DataSource postgresqlDatasource) {
        Map<Object, Object> dataSources = new HashMap<>();
        dataSources.put(DataSourceType.MYSQL, mysqlDatasource);
        dataSources.put(DataSourceType.POSTGRESQL, postgresqlDatasource);
        RoutingDataSource routingDataSource = new RoutingDataSource();
        routingDataSource.setDefaultTargetDataSource(mysqlDatasource);
        // 设置数据源
        routingDataSource.setTargetDataSources(dataSources);
        return routingDataSource;
    }
}

(2) Mybatis配置类

由于使用了动态数据源，所以只需要编写一个配置类即可。

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mybatisdemo.mapper", sqlSessionTemplateRef = "sqlSessionTemplate")
public class MybatisConfigurer {
    // 注入动态数据源
    @Resource
    private RoutingDataSource routingDataSource;
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(routingDataSource);
        // 这里可以直接设置所有的mapper.xml文件
        sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath" +
                ":mappers/*.xml"));
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
    @Bean
    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
    @Bean
    public DataSourceTransactionManager transactionalManager(DataSource mysqlDatasource) {
        return new DataSourceTransactionManager(mysqlDatasource);
    }
}

(3) 使用注解简化数据源切换

我们虽然可以使用DataSourceContextHolder类中的方法进行动态数据源切换，但是这种方式有些繁琐，不够优雅。可以考虑使用注解的形式简化数据源切换。

我们先定义两个注解，表示使用Mysql数据源或Postgresql数据源：

@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Mysql {
}
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Postgresql {
}

再定义一个切面，当使用了注解时，会先调用切换数据源的方法，再执行后续逻辑。

@Component
@Aspect
public class DataSourceAspect {
    @Pointcut("@within(com.example.mybatisdemo.aop.Mysql) || @annotation(com.example.mybatisdemo.aop.Mysql)")
    public void mysqlPointcut() {
    }
    @Pointcut("@within(com.example.mybatisdemo.aop.Postgresql) || @annotation(com.example.mybatisdemo.aop.Postgresql)")
    public void postgresqlPointcut() {
    }
    @Before("mysqlPointcut()")
    public void mysql() {
        DataSourceContextHolder.mysql();
    }
    @Before("postgresqlPointcut()")
    public void postgresql() {
        DataSourceContextHolder.postgresql();
    }
}

在使用动态数据源的事务操作时有两个需要注意的问题：

问题一    同一个事务操作两个数据源

Mybatis使用Executor执行SQL时需要获取连接，BaseExecutor类中的getConnection方法调用了SpringManagedTransaction中的getConnection方法，这里优先从connection字段获取连接，如果connection为空，才会调用openConnection方法，并把连接赋给connection字段。

也就是说，如果你使用的是同一个事务来操作两个数据源，那拿到的都是同一个连接，会导致数据源切换失败。

protected Connection getConnection(Log statementLog) throws SQLException {
    Connection connection = this.transaction.getConnection();
    return statementLog.isDebugEnabled() ? ConnectionLogger.newInstance(connection, statementLog, this.queryStack) : connection;
}
public Connection getConnection() throws SQLException {
    if (this.connection == null) {
        this.openConnection();
    }
    return this.connection;
}
private void openConnection() throws SQLException {
    this.connection = DataSourceUtils.getConnection(this.dataSource);
    this.autoCommit = this.connection.getAutoCommit();
    this.isConnectionTransactional = DataSourceUtils.isConnectionTransactional(this.connection, this.dataSource);
    LOGGER.debug(() -> {
        return "JDBC Connection [" + this.connection + "] will" + (this.isConnectionTransactional ? " " : " not ") + "be managed by Spring";
    });
}

问题二      两个独立事务分别操作两个数据源

(1) 在开启事务的时候，DataSourceTransactionManager中的doBegin方法会先获取Connection，并保存到ConnectionHolder中，将数据源和ConnectionHolder的对应关系绑定到TransactionSynchronizationManager中。

protected void doBegin(Object transaction, TransactionDefinition definition) {
    DataSourceTransactionManager.DataSourceTransactionObject txObject = (DataSourceTransactionManager.DataSourceTransactionObject)transaction;
    Connection con = null;
    try {
        if (!txObject.hasConnectionHolder() || txObject.getConnectionHolder().isSynchronizedWithTransaction()) {
            // 获取连接
            Connection newCon = this.obtainDataSource().getConnection();
            if (this.logger.isDebugEnabled()) {
                this.logger.debug("Acquired Connection [" + newCon + "] for JDBC transaction");
            }
            // 保存到ConnectionHolder中
            txObject.setConnectionHolder(new ConnectionHolder(newCon), true);
        }
        txObject.getConnectionHolder().setSynchronizedWithTransaction(true);
        // 从ConnectionHolder获取连接
        con = txObject.getConnectionHolder().getConnection();
        // 略
        // 将数据源和ConnectionHolder的关系绑定到TransactionSynchronizationManager中
        if (txObject.isNewConnectionHolder()) {
            TransactionSynchronizationManager.bindResource(this.obtainDataSource(), txObject.getConnectionHolder());
        }
         // 略
}

(2) TransactionSynchronizationManager的bindResource方法将数据源和ConnectionHolder的对应关系存入线程变量resources中。

public abstract class TransactionSynchronizationManager {
    // 线程变量
    private static final ThreadLocal<Map<Object, Object>> resources =
         new NamedThreadLocal<>("Transactional resources");
    // 略
    // 绑定数据源和ConnectionHolder的对应关系
    public static void bindResource(Object key, Object value) throws IllegalStateException {
       Object actualKey = TransactionSynchronizationUtils.unwrapResourceIfNecessary(key);
       Assert.notNull(value, "Value must not be null");
       Map<Object, Object> map = resources.get();
       // set ThreadLocal Map if none found
       if (map == null) {
          map = new HashMap<>();
          resources.set(map);
       }
       Object oldValue = map.put(actualKey, value);
       // Transparently suppress a ResourceHolder that was marked as void...
       if (oldValue instanceof ResourceHolder && ((ResourceHolder) oldValue).isVoid()) {
          oldValue = null;
       }
       if (oldValue != null) {
          throw new IllegalStateException(
                "Already value [" + oldValue + "] for key [" + actualKey + "] bound to thread");
       }
    }
    // 略
}

(3) 上边提到的openConnection方法，其实最终也是从TransactionSynchronizationManager的resources中获取连接的

public static Connection doGetConnection(DataSource dataSource) throws SQLException {
    Assert.notNull(dataSource, "No DataSource specified");
    // 获取ConnectionHolder
    ConnectionHolder conHolder = (ConnectionHolder)TransactionSynchronizationManager.getResource(dataSource);
    if (conHolder == null || !conHolder.hasConnection() && !conHolder.isSynchronizedWithTransaction()) {
        logger.debug("Fetching JDBC Connection from DataSource");
        Connection con = fetchConnection(dataSource);
        if (TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive()) {
            try {
                ConnectionHolder holderToUse = conHolder;
                if (conHolder == null) {
                    holderToUse = new ConnectionHolder(con);
                } else {
                    conHolder.setConnection(con);
                }
                holderToUse.requested();
                TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new DataSourceUtils.ConnectionSynchronization(holderToUse, dataSource));
                holderToUse.setSynchronizedWithTransaction(true);
                if (holderToUse != conHolder) {
                    TransactionSynchronizationManager.bindResource(dataSource, holderToUse);
                }
            } catch (RuntimeException var4) {
                releaseConnection(con, dataSource);
                throw var4;
            }
        }
        return con;
    } else {
        conHolder.requested();
        if (!conHolder.hasConnection()) {
            logger.debug("Fetching resumed JDBC Connection from DataSource");
            conHolder.setConnection(fetchConnection(dataSource));
        }
        // 从ConnectionHolder中获取连接
        return conHolder.getConnection();
    }
}

也就是说，如果修改了数据源，那么resources中就找不到对应的连接，就可以重新获取连接，从而达到切换数据源的目的。然而我们数据源的只有一个，就是动态数据源，因此即使使用两个独立事务，也不能成功切换数据源。

3. 结语

如果想要使用动态数据源的事务处理，可能需要考虑使用多线程分布式的事务处理机制；

如果使用直接注入多个数据源的方式实现事务处理，实现简单，但是各数据源事务是独立的；

应该根据具体情况进行选择。