在绝大多数业务场景中，分布式数据库并非必需。事实上，约80%的应用程序都可以在单机环境下高效运行。
对于绝大多数企业而言，数据库的数据量通常不会达到 TB 级别。
在现代应用开发中，json 已成为数据交换和存储的常见格式。尽管 MongoDB 因其天然支持 json 而备受推崇，但 MySQL 也提供了强大的 json 数据类型支持，能够高效地处理 json 数据。
在本指南中，我们将探讨如何使用MySQL 来存储和管理json数据。通过这种方式，您可以利用单一 MySQL 数据库来满足从小规模到大规模的业务需求，从而降低学习成本。
json 数据存储演示
1.创建表结构
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| CREATE TABLE t3 ( | |
| id bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT , | |
| jdoc json DEFAULT NULL, | |
| PRIMARY KEY (id) | |
| ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; |
2.插入 json 格式数据
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| INSERT INTO t3(jdoc) VALUES('{"name": "张三", "age": 21}'); | |
| INSERT INTO t3(jdoc) VALUES(JSON_OBJECT('name', '李四', 'age', 22)); | |
| INSERT INTO t3(jdoc) VALUES(JSON_OBJECT('name', '中年大叔', 'age', 45, 'hobby', | |
| JSON_ARRAY('美食', '摩旅', '游泳', '电影', '实现50岁退休'))); |
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| mysql> select * from t3; | |
| +----+----------------------------------------------------------+ | |
| | id | jdoc | | |
| +----+----------------------------------------------------------+ | |
| | 1 | {"age": 21, "name": "张三"} | | |
| | 2 | {"age": 22, "name": "李四"} | | |
| | 3 | {"age": 45, "name": "中年大叔", "address": "北京"} | | |
| +----+----------------------------------------------------------+ | |
| 3 rows in set (0.00 sec) |
3.查询 json 格式数据
(1) 获取键（Key）name和age的值（Value）
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| mysql> select JSON_EXTRACT(jdoc,'$.age') age,JSON_EXTRACT(jdoc,'$.name | |
| ') name from t3;+------+----------------+ | |
| | age | name | | |
| +------+----------------+ | |
| | 21 | "张三" | | |
| | 22 | "李四" | | |
| | 45 | "中年大叔" | | |
| +------+----------------+ | |
| 3 rows in set (0.00 sec) |
(2).获取全部键（Key）
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| mysql> select JSON_KEYS(jdoc) from t3; | |
| +----------------------------+ | |
| | JSON_KEYS(jdoc) | | |
| +----------------------------+ | |
| | ["age", "name"] | | |
| | ["age", "name"] | | |
| | ["age", "name", "address"] | | |
| +----------------------------+ | |
| 3 rows in set (0.01 sec) |
(3).增加一个键-值对
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| mysql> update t3 set jdoc=JSON_INSERT(jdoc,'$.address','北京') where JSON_EXTRACT(jdoc,'$.name' | |
| )='中年大叔';Query OK, 1 row affected (0.00 sec) | |
| Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 | |
| mysql> select * from t3; | |
| +----+----------------------------------------------------------------------------------------- | |
| -----------------------------------------+| id | jdoc | |
| |+----+----------------------------------------------------------------------------------------- | |
| -----------------------------------------+| 1 | {"age": 21, "name": "张三"} | |
| || 2 | {"age": 22, "name": "李四"} | |
| || 3 | {"age": 45, "name": "中年大叔", "hobby": ["美食", "摩旅", "游泳", "电影", "实现50岁退休" | |
| ], "address": "北京"} |+----+----------------------------------------------------------------------------------------- | |
| -----------------------------------------+3 rows in set (0.01 sec) | |
(4).更改一个键-值对
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| mysql> UPDATE t3 | |
| -> SET jdoc = JSON_SET(jdoc, '$.hobby[4]', '实现55岁退休') | |
| -> WHERE JSON_EXTRACT(jdoc,'$.name')='中年大叔'; | |
| Query OK, 1 row affected (0.00 sec) | |
| Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 | |
| mysql> select * from t3; | |
| +----+----------------------------------------------------------------------------------------- | |
| -----------------------------------------+| id | jdoc | |
| |+----+----------------------------------------------------------------------------------------- | |
| -----------------------------------------+| 1 | {"age": 21, "name": "张三"} | |
| || 2 | {"age": 22, "name": "李四"} | |
| || 3 | {"age": 45, "name": "中年大叔", "hobby": ["美食", "摩旅", "游泳", "电影", "实现55岁退休" | |
| ], "address": "北京"} |+----+----------------------------------------------------------------------------------------- | |
| -----------------------------------------+3 rows in set (0.00 sec) |
(5).删除一个键-值对
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| mysql> update t3 set jdoc=JSON_REMOVE(jdoc,'$.hobby') where id=3; | |
| Query OK, 1 row affected (0.00 sec) | |
| Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 | |
| mysql> select * from t3; | |
| +----+----------------------------------------------------------+ | |
| | id | jdoc | | |
| +----+----------------------------------------------------------+ | |
| | 1 | {"age": 21, "name": "张三"} | | |
| | 2 | {"age": 22, "name": "李四"} | | |
| | 3 | {"age": 45, "name": "中年大叔", "address": "北京"} | | |
| +----+----------------------------------------------------------+ | |
| 3 rows in set (0.00 sec) |
json 函数的完整列表
分类 | 函数 | 描述 |
创建JSON | json_array | 创建JSON数组 |
json_object | 创建JSON对象 | |
json_quote | 将JSON对象转换成JSON字符串类型 | |
查询JSON | json_contains | 判断是否包含某个JSON值 |
json_contains_path | 判断某个路径下是否包JSON值 | |
json_extract | 提取JSON值 | |
json_keys | 提取JSON中的键值为JSON数组 | |
json_search | 按给定字符串关键字搜索JSON，返回匹配的路径 | |
修改JSON | json_array_append | 末尾添加数组元素，如果原有值是数值或JSON对象，则转成数组后，再添加元素 |
json_array_insert | 插入数组元素 | |
json_insert | 插入值（插入新值，但不替换已经存在的旧值） | |
json_merge | 合并JSON数组或对象 | |
json_remove | 删除JSON数据 | |
json_replace | 替换值（只替换已经存在的旧值） | |
json_set | 设置值（替换旧值，并插入不存在的新值） | |
json_unquote | 去除JSON字符串的引号，将值转换成字符串类型 | |
返回JSON属性 | json_depth | 返回JSON文档的最大深度 |
json_length | 返回JSON文档的长度 | |
json_type | 返回JSON值的类型 | |
json_valid | 判断是否为合法的JSON文档 |
参考
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-function-reference.html