ForEach

集合的遍历forEach方法

public void testForEach(){
    List<String> list = new ArrayList<String>() {{
        add("1");
        add("2");
        add("3");
    }};

    list.forEach(s-> System.out.println(s));
}

Collect

将操作后的对象转化为新的对象

public void testCollect(){
    List<String> list = new ArrayList<String>() {{
        add("1");
        add("2");
        add("2");
    }};

    //转换为新的list
    List newList = list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s)).collect(Collectors.toList());
}

Filter

Filter 为过滤的意思，只要满足 Filter 表达式的数据就可以留下来，不满足的数据被过滤掉

public void testFilter() {
    List<String> list = new ArrayList<String>() {{
        add("1");
        add("2");
        add("3");
    }};        

    list.stream()
            // 过滤掉我们希望留下来的值 
            // 表示我们希望字符串是 1 能留下来 
            // 其他的过滤掉
            .filter(str -> "1".equals(str))
            .collect(Collectors.toList());
}

Map

map 方法可以让我们进行一些流的转化，比如原来流中的元素是 A，通过 map 操作，可以使返回的流中的元素是 B

public void testMap() {
    List<String> list = new ArrayList<String>() {{
        add("1");
        add("2");
        add("3");
    }};
    //通过 map 方法list中元素转化成 小写
    List<String> strLowerList = list.stream()
            .map(str -> str.toLowerCase())
            .collect(Collectors.toList());
}

MapToInt

mapToInt 方法的功能和 map 方法一样，只不过 mapToInt 返回的结果已经没有泛型，已经明确是 int 类型的流了，源码如下：

public void testMapToInt() {
    List<String> list = new ArrayList<String>() {{
        add("1");
        add("2");
        add("3");
    }};
    list.stream()
            .mapToInt(s->Integer.valueOf(s))
            // 一定要有 mapToObj，因为 mapToInt 返回的是 IntStream，因为已经确定是 int 类型了 
            // 所有没有泛型的，而 Collectors.toList() 强制要求有泛型的流，所以需要使用 mapToObj 
            // 方法返回有泛型的流
            .mapToObj(s->s)
            .collect(Collectors.toList());

    list.stream()
            .mapToDouble(s->Double.valueOf(s))
            // DoubleStream/IntStream 有许多 sum（求和）、min（求最小值）、max（求最大值）、average（求平均值）等方法
            .sum();
}

Distinct

distinct 方法有去重的功能

public void testDistinct(){
    List<String> list = new ArrayList<String>() {{
        add("1");
        add("2");
        add("2");
    }};
    list.stream()
            .map(s -> Integer.valueOf(s))
            .distinct()
            .collect(Collectors.toList());
}

Sorted

Sorted 方法提供了排序的功能，并且允许我们自定义排序

public void testSorted(){
    List<String> list = new ArrayList<String>() {{
        add("1");
        add("2");
        add("3");
    }};
    list.stream()
            .map(s -> Integer.valueOf(s))
            // 等同于 .sorted(Comparator.naturalOrder()) 自然排序
            .sorted()
            .collect(Collectors.toList());

    // 自定义排序器
    list.stream()
            .map(s -> Integer.valueOf(s))
            // 反自然排序
            .sorted(Comparator.reverseOrder())
            .collect(Collectors.toList());
}

groupingBy

groupingBy 是能够根据字段进行分组，toMap 是把 List 的数据格式转化成 Map 的格式

public void testGroupBy(){
    List<String> list = new ArrayList<String>() {{
        add("1");
        add("2");
        add("2");
    }};

    Map<String, List<String>> strList = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> {
        if("2".equals(s)) {
            return "2";
        }else {
            return "1";
        }
    }));
}

FindFirst

findFirst 表示匹配到第一个满足条件的值就返回

public void testFindFirst(){
    List<String> list = new ArrayList<String>() {{
        add("1");
        add("2");
        add("2");
    }};

    list.stream()
            .filter(s->"2".equals(s))
            .findFirst()
            .get();

    // 防止空指针
    list.stream()
            .filter(s->"2".equals(s))
            .findFirst()
            // orElse 表示如果 findFirst 返回 null 的话，就返回 orElse 里的内容
            .orElse("3");

    Optional<String> str= list.stream()
            .filter(s->"2".equals(s))
            .findFirst();
    // isPresent 为 true 的话，表示 value != null 
    if(str.isPresent()){
        return;
    }
}

Reduce

reduce 方法允许我们在循环里面叠加计算值

public void testReduce(){
    List<String> list = new ArrayList<String>() {{
        add("1");
        add("2");
        add("3");
    }};

    list.stream()
            .map(s -> Integer.valueOf(s))
            // s1 和 s2 表示循环中的前后两个数
            .reduce((s1,s2) -> s1+s2)
            .orElse(0);

    list.stream()
            .map(s -> Integer.valueOf(s))
            // 第一个参数表示基数，会从 100 开始加
            .reduce(100,(s1,s2) -> s1+s2);
}

Peek

peek 方法很简单，我们在 peek 方法里面做任意没有返回值的事情，比如打印日志

public void testPeek(){
    List<String> list = new ArrayList<String>() {{
        add("1");
        add("2");
        add("3");
    }};
    list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s))
            .peek(s -> System.out.println(s))
            .collect(Collectors.toList());
}

Limit

limit 方法会限制输出值个数，入参是限制的个数大小

public void testLimit(){
    List<String> list = new ArrayList<String>() {{
        add("1");
        add("2");
        add("3");
    }};
    list.stream()
            .map(s -> Integer.valueOf(s))
            .limit(2L)
            .collect(Collectors.toList());
}

Max，Min

通过max、min方法，可以获取集合中最大、最小的对象

public void testMaxMin(){
    List<String> list = new ArrayList<String>() {{
        add("1");
        add("2");
        add("2");
    }};

    list.stream().max(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get();
    list.stream().min(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get();
}

总结

本文我们介绍十几种 Lambda 表达式常用的方法

懂这些，这样你在工作中遇到复杂数据结构转化时，肯定会得心应手了。