尽管最近的一些特性可能会产生 Java 进化的错觉，但自 Java 8 以来 Java 语言并没有太大变化。

一些内置类有改进，但 Java 性能的整体改进并不容易察觉。

如果现代 Java 性能明显下降怎么办？

Java中的计算任务

Java 的性能不如 Python ，但更方便用于计算。让我们进行最简单的实验，看看现代 Java 的计算能力发生了什么变化。

任何人都知道的标准计算是斐波那契数的计算。在 Java 中，它可以通过并行计算同步完成，甚至更快。甚至还有一个专门的类RecursiveTask，所以代码不像 JavaScript 或 Python 那样复杂。我尝试两种方法来计算斐波那契数。

在我的代码中，我重用了来自RecursiveTask. API 建议不要为位置 10 之前的数字启动新任务。

 public class Main {
 static  long fibonacci(long n) {
    if (n <=) {
      return n;
    } else {
      return fibonacci(n -) + fibonacci(n - 2);
    }
  }
class Fibonacci  extends  RecursiveTask<Long> {
final long n;
Fibonacci(long n) {
      this.n = n;
    }
protected  long  compute() {
      if (n <=) {
        return fibonacci(n);
      }
      Fibonacci f = new Fibonacci(n - 1);
      f. fork ();
      Fibonacci f = new Fibonacci(n - 2);
      return f.compute() + f1.join();
    }
  }
Map<String, List<Long>> results = new HashMap<>();
 void  execute(Int Function <Long> code, int num, String name) {
    long start = System.currentTimeMillis();
    long r = code.apply(num);
    long time = System.currentTimeMillis() - start;
    results.computeIfAbsent(name, k -> new LinkedList<>()).add(time);
    System.out.println(r + " in " + time + " ms");
  }
void run(int num, int repeats) {
    for (int i =; i < repeats; i++) {
      execute(n -> fibonacci(n), num, "one");
      execute(n -> new Fibonacci(n).compute(), num, "multi");
    }
 
    results.forEach((k, v) -> 
   System.out.println(k + " " + v.stream().mapToLong(l -> l).average().getAsDouble()));
  }
public static void main(String... args) {
    new Main().run(Integer.valueOf(args[]),   Integer .valueOf(args[1]));
  }
}

该代码期待两个数字–斐波那契数列中的数字和重复计算目标数字的次数。最后，代码显示了同步和并发计算目标数的平均时间。

该代码没有vars等现代功能，因为它也将由Java 8执行。

在Java中，编译器版本很重要。当用 javac 8 编译的代码在 java 17 上运行时，奇怪的事情发生了。为了尽可能准确，我把相同的代码用Java 8编译器编译成fibonacci8.jar，用Java 17编译成fibonacci17.jar。

使用以下命令启动的 jar 的输出结束：”C:Program FilesJava jdk1.8.0_121 binjava” -jar fibonacci8.jar 40 100

将上述 100 次重复的平均值与使用启动的 jar 的输出中的平均值进行比较：”C:Program FilesJava jdk-17.0.1 binjava -jar fibonacci17.jar 40 100″

Java 17 在计算任务上似乎慢 (487–444)/444=9% 和 (280–241)/241=16%。这难以置信。让我们尝试另一个数字，45，但只计算了 20 次，因为如您所见，计算需要时间。

现在差异变小了 (5099–4895)/4895=4% 和 (2963–2783)/2783=6%

让我们试试另一个数字，45，但只计算了 5 次。

您再次看到 Java 17 输给了 Java 8：(13981–12854)/12854=8% 和 (7982–6927)/6927=15%

结论

确实需要小心使用最新版本的 Java。在某些用例中，例如计算，现代 Java 可能比几年前发布的 Java 更糟糕。

源码可以从下载

如果您运行它并对您的观察发表评论，我将不胜感激。

Java 17的计算速度比Java 8慢？

结论