我们在实际开发中,肯定会用到树结构,如部门树、菜单树等等。Java后台利用递归思路进行构建树形结构数据,返回给前端,能以下拉菜单等形式进行展示。今天,咱们就来说说怎么样将List集合转换成TreeList。
一、jar依赖
为了简化代码,引入Lombok的Jar包,可省略实体类set()、get()方法。
<dependency> | |
<groupId>org.projectlombok</groupId> | |
<artifactId>lombok</artifactId> | |
<version>1.16.12</version> | |
</dependency> |
二、树节点数据类
/** | |
* TreeNode 树节点 (定义每一个节点的信息,即每一个节点对应一条数据信息) | |
*/ | |
@Data | |
public class TreeNode { | |
/** 节点ID */ | |
private Integer id; | |
/** 父节点ID:顶级节点为0 */ | |
private Integer parentId; | |
/** 节点名称 */ | |
private String label; | |
/** 子节点 */ | |
private List<TreeNode> children; | |
public TreeNode(Integer id, Integer parentId, String label) { | |
this.id = id; | |
this.parentId = parentId; | |
this.label = label; | |
} | |
} |
三、构建树形类
理解思路(个人):
1、首先获取所有的根节点(顶级节点),即根节点的parentId = 0。
2、根据每一个根节点,与所有节点集合(数据)进行判断,当前节点是否为其下的子节点。
3、若是,则递归调用构建树形;若不是,则表明该节点不属于其下子节点。
4、应继续循环判断节点父子关系,直到所有节点与根节点判断完毕。
/** | |
* BuildTree 构建树形结构 | |
*/ | |
public class TreeBuild { | |
// 保存参与构建树形的所有数据(通常数据库查询结果) | |
public List<TreeNode> nodeList = new ArrayList<>(); | |
/** | |
* 构造方法 | |
* @param nodeList 将数据集合赋值给nodeList,即所有数据作为所有节点。 | |
*/ | |
public TreeBuild(List<TreeNode> nodeList){ | |
this.nodeList = nodeList; | |
} | |
/** | |
* 获取需构建的所有根节点(顶级节点) "0" | |
* @return 所有根节点List集合 | |
*/ | |
public List<TreeNode> getRootNode(){ | |
// 保存所有根节点(所有根节点的数据) | |
List<TreeNode> rootNodeList = new ArrayList<>(); | |
// treeNode:查询出的每一条数据(节点) | |
for (TreeNode treeNode : nodeList){ | |
// 判断当前节点是否为根节点,此处注意:若parentId类型是String,则要采用equals()方法判断。 | |
if (0 == treeNode.getParentId()) { | |
// 是,添加 | |
rootNodeList.add(treeNode); | |
} | |
} | |
return rootNodeList; | |
} | |
/** | |
* 根据每一个顶级节点(根节点)进行构建树形结构 | |
* @return 构建整棵树 | |
*/ | |
public List<TreeNode> buildTree(){ | |
// treeNodes:保存一个顶级节点所构建出来的完整树形 | |
List<TreeNode> treeNodes = new ArrayList<TreeNode>(); | |
// getRootNode():获取所有的根节点 | |
for (TreeNode treeRootNode : getRootNode()) { | |
// 将顶级节点进行构建子树 | |
treeRootNode = buildChildTree(treeRootNode); | |
// 完成一个顶级节点所构建的树形,增加进来 | |
treeNodes.add(treeRootNode); | |
} | |
return treeNodes; | |
} | |
/** | |
* 递归-----构建子树形结构 | |
* @param pNode 根节点(顶级节点) | |
* @return 整棵树 | |
*/ | |
public TreeNode buildChildTree(TreeNode pNode){ | |
List<TreeNode> childTree = new ArrayList<TreeNode>(); | |
// nodeList:所有节点集合(所有数据) | |
for (TreeNode treeNode : nodeList) { | |
// 判断当前节点的父节点ID是否等于根节点的ID,即当前节点为其下的子节点 | |
if (treeNode.getParentId().equals(pNode.getId())) { | |
// 再递归进行判断当前节点的情况,调用自身方法 | |
childTree.add(buildChildTree(treeNode)); | |
} | |
} | |
// for循环结束,即节点下没有任何节点,树形构建结束,设置树结果 | |
pNode.setChildren(childTree); | |
return pNode; | |
} | |
} |
四、测试案例
/** | |
* TreeController 树控制层 | |
* 方式:传递所有数据集合作为参数,调用buildTree()构建树形。 | |
*/ | |
@RestController | |
@RequestMapping("/tree") | |
public class TreeController { | |
@GetMapping("/treeTest") | |
public AjaxResult treeTest(){ | |
// 模拟测试数据(通常为数据库的查询结果) | |
List<TreeNode> treeNodeList = new ArrayList<>(); | |
treeNodeList.add(new TreeNode(1,0,"顶级节点A")); | |
treeNodeList.add(new TreeNode(2,0,"顶级节点B")); | |
treeNodeList.add(new TreeNode(3,1,"父节点是A")); | |
treeNodeList.add(new TreeNode(4,2,"父节点是B")); | |
treeNodeList.add(new TreeNode(5,2,"父节点是B")); | |
treeNodeList.add(new TreeNode(6,3,"父节点的ID是3")); | |
// 创建树形结构(数据集合作为参数) | |
TreeBuild treeBuild = new TreeBuild(treeNodeList); | |
// 原查询结果转换树形结构 | |
treeNodeList = treeBuild.buildTree(); | |
// AjaxResult:个人封装返回的结果体 | |
return AjaxResult.success("测试数据",treeNodeList); | |
} | |
} |
结果:
{ | |
"msg”:“ 测试数据”, | |
"code": 200, | |
"data": [ | |
{ | |
"id": 1, | |
"parentId": 0, | |
"label":"顶级节点A", | |
"children": [ | |
{ | |
"id": 3, | |
"parentId": 1, | |
"label":“ 父节点是A" | |
"children": [ | |
"id": 6, | |
"parentId": 3, | |
"label":“ 父节点的ID是3 | |
} | |
] | |
} | |
] | |
}, | |
{ | |
"id": 2, | |
"parentId": 0, | |
"labe1":“ 顶级节点B", | |
"children": [{ | |
"id": 4, | |
"parentId": 2, | |
"label":“ 父节点是B" | |
}, | |
{ | |
"id": 5, | |
"parentId": 2, | |
"label":" 父节点是B | |
} | |
] | |
} | |
] | |
} | |
本文介绍Java后台构建树形结构数据的设计思路及实现,如有不对可以或更好的方案,欢迎指出和讨论。