k8s 知识总结 - 乐耶园

k8s 安装

虚拟机安装 CentOS 7

下载系统安装镜像

地址：http://isoredirect.centos.org/centos/7/isos/x86_64/
可以下载CentOS-7-x86_64-Minimal-2009，大小 973MB

创建虚拟机

配置：CPU 2 核、内存 3G、硬盘 30G、网卡桥接模式
两台虚拟机配置相同

虚拟机安装系统

虚拟机设置镜像为 Centos7的 iso文件
启动虚拟机安装，安装过程中：
设置一台命名 k8s-master，一台命名 k8s-node1
设置虚拟机 IP 地址，两台与宿主在同一网段，如
192.168.3.80（k8s-master）
192.168.3.81（k8s-node1）
设置 root 密码
安装完成后重启虚拟机

虚拟机系统配置

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#在 root 下执行

# 修改DNS
echo nameserver 192.168.3.1 > /etc/resolv.conf
# 验证
ping www.baidu.com

# 升级所有包同时也升级软件和系统内核
yum update -y

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
# 关闭防火墙自启动
systemctl disable firewalld

# 禁用SELinux
setenforce 0
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

# 添加 host
vi /etc/hosts
192.168.3.80 k8s-master
192.168.3.81 k8s-node1


# 转发 IPv4 并让 iptables 看到桥接流
cat <<EOF | tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
overlay
br_netfilter
EOF

modprobe overlay
modprobe br_netfilter

# 设置所需的 sysctl 参数，参数在重新启动后保持不变
cat <<EOF | tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-iptables  = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.ipv4.ip_forward                 = 1
EOF

# 应用 sysctl 参数而不重新启动
sysctl --system
lsmod | grep br_netfilter
lsmod | grep overlay
sysctl net.bridge.bridge-nf-call-iptables net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables net.ipv4.ip_forward


# 关闭swap分区：
vi /etc/fstab
# 注释掉 /dev/mapper/centos-swap swap
# 重启生效
reboot

安装 docker

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# 添加docker官方yum源
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# 安装 docker
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
# 启动+自启动
systemctl enable --now docker
# 查看状态
systemctl status docker
# 验证安装
docker run hello-world

安装 cri-dockerd

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# 安装 wget
yum install -y wget
# 下载 rpm
wget https://github.com/Mirantis/cri-dockerd/releases/download/v0.3.4/cri-dockerd-0.3.4-3.el7.x86_64.rpm
# 安装
rpm -ivh cri-dockerd-0.3.4-3.el7.x86_64.rpm
# 重载系统守护进程
systemctl daemon-reload
# 启动+自启动
systemctl enable --now cri-docker.socket cri-docker
# 查看状态
systemctl status cri-docker.socket

安装runc

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# 下载
wget https://github.com/opencontainers/runc/releases/download/v1.1.9/runc.amd64
# 安装
install -m 755 runc.amd64 /usr/local/bin/runc
# 验证
runc -v

安装 kubectl

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# 下载v1.27.4版本
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/v1.27.4/bin/linux/amd64/kubectl"
# 下载校验文件
curl -LO "https://dl.k8s.io/v1.27.4/bin/linux/amd64/kubectl.sha256"
# 验证文件
echo "$(cat kubectl.sha256)  kubectl" | sha256sum --check
# 安装
install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl
# 验证安装
kubectl version --client

安装 kubeadm、kubelet 和 kubectl

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# 配置yum文件，exclude 参数避免误更新
cat <<EOF | tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=1
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
      http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kubelet kubeadm kubectl
EOF

# 安装 1.27.4 版本
yum -y install kubelet-1.27.4 kubeadm-1.27.4 kubectl-1.27.4 --disableexcludes=kubernetes
# 查看安装情况
yum list kubelet kubeadm kubectl
# 设置kubelet自启动
systemctl enable --now kubelet

设置 docker 和 cri-dockerd

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# Docker设置国内镜像加速
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
    "http://hub-mirror.c.163.com"
  ],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
EOF

# cri-dockerd设置
vi /usr/lib/systemd/system/cri-docker.service 
# 找到第10行ExecStart= 修改为
ExecStart=/usr/bin/cri-dockerd --network-plugin=cni --pod-infra-container-image=registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.7

# 重启Docker组件
systemctl daemon-reload && systemctl restart docker cri-docker.socket cri-docker
# 检查Docker组件状态
systemctl status docker cri-docker.socket cri-docker

搭建 k8s 集群

初始化 master：

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# 初始化 master
kubeadm init --kubernetes-version=v1.27.3 --node-name=k8s-master \
 --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers \
 --cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sock \
 --apiserver-advertise-address=192.168.3.80 \
 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
 --service-cidr=10.96.0.0/12

# 假如初始化失败，需要回滚
kubeadm reset --cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sock

# 成功后复制出：kubeadm join 语句用于到 k8s-node1 上执行
# 如：kubeadm join 192.168.3.80:6443 --token rvh7p6.ymka5l4f8jeax53q \
#        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:172ba55c505403eccafb197d0d0c4e7405870c5080f50290457cdd6962d9217b

# 设置 KUBECONFIG 环境变量
echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >>  ~/.bash_profile
# 生效
source ~/.bash_profile
# 检测配置是否生效
echo $KUBECONFIG

安装网络插件 flannel：

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# 下载 kube-flannel.yml
# 地址 https://github.com/flannel-io/flannel/releases/tag/v0.22.0
# 将文件 kube-flannel.yml 上传 k8s-master

# 部署 flannel
kubectl apply -f kube-flannel.yml

# 创建目录
mkdir -p /run/flannel/
# 创建 subnet.env 文件
cat <<EOF | tee /run/flannel/subnet.env
FLANNEL_NETWORK=10.244.0.0/16
FLANNEL_SUBNET=10.244.0.1/24
FLANNEL_MTU=1450
FLANNEL_IPMASQ=true
EOF

加入node节点：

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# 在 master 上执行
# 将配置文件远程复制到 node1
scp /etc/kubernetes/admin.conf 192.168.3.81:/etc/kubernetes/

# 以下在 node1 上执行——————————
# 确认配置文件 admin.conf 存在
ls /etc/kubernetes
# 设置 KUBECONFIG 环境变量
echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >>  ~/.bash_profile
# 生效
source ~/.bash_profile
# 检测配置是否生效
echo $KUBECONFIG

# 将 master 上执行 kubeadm init 时的 join 语句加上参数--cri-socket unix:///var/run/cri-dockerd.sock执行
# 如以下语句：
kubeadm join 192.168.3.80:6443 --token rvh7p6.ymka5l4f8jeax53q \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:172ba55c505403eccafb197d0d0c4e7405870c5080f50290457cdd6962d9217b \
        --cri-socket unix:///var/run/cri-dockerd.sock

#————————————————————————————

安装 dashboard

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# 下载yaml
wget -O k8s-dashboard-v2.7.0.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml
# 修改yaml
vi k8s-dashboard-v2.7.0.yaml
# 在以下内容中修改 Service 如下：
# kind: Service
# apiVersion: v1
# metadata:
#   labels:
#     k8s-app: kubernetes-dashboard
#   name: kubernetes-dashboard
#   namespace: kubernetes-dashboard
# spec:
#   type: NodePort # 增加NodePort
#   ports:
#     - port: 443
#       targetPort: 8443
#       nodePort: 30001 # 指定端口号
#   selector:
#     k8s-app: kubernetes-dashboard

# 部署 dashboard
kubectl apply -f k8s-dashboard-v2.7.0.yaml

# 查看 dashboard 访问端口
kubectl -n kubernetes-dashboard get service kubernetes-dashboard
# NAME                   TYPE       CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)         AGE
# kubernetes-dashboard   NodePort   10.107.209.165   <none>        443:30001/TCP   110m

# 创建文件 k8s-dashboard-account.yaml
touch k8s-dashboard-account.yaml
vi k8s-dashboard-account.yaml
# 修改为后面 yaml 内容
# 创建账户和绑定角色
kubectl apply -f k8s-dashboard-account.yaml

# 查看登录 token
kubectl -n kubernetes-dashboard describe secret dashboard-admin
# 或直接提取 token
kubectl -n kubernetes-dashboard get secrets dashboard-admin -o go-template --template '{{index .data "token"}}' | base64 --decode
# 将输出的 token 复制到 https://192.168.3.80:30001 登录使用

# 修改 Dashboard token失效时间
# 登录dashboard，在Deployments 下找到 kubernetes-dashboard，编辑 Yaml
# 查找“--auto-generate-certificates”，定位到修改位置
# 增加参数 '--token-ttl=0' 表示永不过期，修改后如下：
      # containers:
      #   - name: kubernetes-dashboard
      #     image: kubernetesui/dashboard:v2.7.0
      #     args:
      #       - '--auto-generate-certificates'
      #       - '--namespace=kubernetes-dashboard'
      #       - '--token-ttl=0'

k8s-dashboard-account.yaml内容：

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apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: dashboard-admin
  namespace: kubernetes-dashboard
  labels:
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: dashboard-admin-binding
  annotations:
    rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate: "true"
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: dashboard-admin
  namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: dashboard-admin
  namespace: kubernetes-dashboard
  annotations:
    kubernetes.io/service-account.name: "dashboard-admin"
type: kubernetes.io/service-account-token

实验环境优化

解决kube-scheduler重启问题。
kubeadm 未配置 scheduler 的服务端证书，健康检查采用https将会失败导致不断重启。
生成自签名证书，修改 scheduler 的 pod 配置增加启动参数。
单 master 时关闭竞选 leader。
多 master 时，组件存在多个实例需要不断竞选 leader。
scheduler 和 controller-manager默认启动参数会使用竞选leader。
可以关掉避免一直对 apiserver 发请求。
master 上各组件的探针频率默认 10s，可适度调低。

生成自签名证书：

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mkdir ~/certs
cd ~/certs

#下载安装CFSSL证书生成工具
wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl-certinfo_linux-amd64
wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64
wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssljson_linux-amd64
mv cfssl-certinfo_linux-amd64 /usr/local/bin/cfssl-certinfo
mv cfssl_linux-amd64 /usr/local/bin/cfssl
mv cfssljson_linux-amd64 /usr/local/bin/cfssljson
chmod +x /usr/local/bin/cfssl /usr/local/bin/cfssl-certinfo /usr/local/bin/cfssljson

cat > ca-config.json <<EOF
{
    "signing": {
        "default": {
            "expiry": "876000h"
        },
        "profiles": {
            "kubernetes": {
                "expiry": "876000h",
                "usages": [
                    "signing",
                    "key encipherment",
                    "server auth",
                    "client auth"
                ]
            }
        }
    }
}
EOF

cat > ca-csr.json <<EOF
{
    "CN": "system:kube-scheduler",
    "key": {
        "algo": "rsa",
        "size": 2048
    },
    "names": [
      {
        "C": "CN",
        "ST": "BeiJing",
        "L": "BeiJing",
        "O": "system:kube-scheduler",
        "OU": "System"
      }
    ],
    "ca": {
        "expiry": "876000h"
    }
}
EOF

cat > kube-scheduler-csr.json <<EOF
{
    "CN": "system:kube-scheduler",
    "hosts": [
        "127.0.0.1",
        "192.168.3.8",
        "192.168.3.80",
        "192.168.3.81",
        "192.168.3.82"
    ],
    "key": {
        "algo": "rsa",
        "size": 2048
    },
    "names": [
      {
        "C": "CN",
        "ST": "BeiJing",
        "L": "BeiJing"
      }
    ]
}
EOF

#生成 CA 根证书
cfssl gencert -initca ca-csr.json | cfssljson -bare ca

#生成 kube-scheduler 证书
cfssl gencert -ca=ca.pem \
  -ca-key=ca-key.pem \
  -config=ca-config.json \
  -profile=kubernetes kube-scheduler-csr.json | cfssljson -bare kube-scheduler

#确认已生成证书
ls kube-scheduler*pem

#拷贝证书到k8s证书目录
cp kube-scheduler.pem /etc/kubernetes/pki/scheduler.crt
cp kube-scheduler-key.pem /etc/kubernetes/pki/scheduler.key

#修改kube-scheduler.yaml
vi /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml
#增加容器启动参数和挂载证书目录后保存
# - --tls-cert-file=/etc/kubernetes/pki/scheduler.crt
# - --tls-private-key-file=/etc/kubernetes/pki/scheduler.key
# - --leader-elect=false #多 master 高可用时才需要
  #   volumeMounts:
    # - mountPath: /etc/kubernetes/pki
    #   name: k8s-certs
    #   readOnly: true
  # volumes:
  # - hostPath:
  #     path: /etc/kubernetes/pki
  #     type: DirectoryOrCreate
  #   name: k8s-certs

#修改kube-controller-manager.yaml
vi /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml
#修改容器启动参数后保存
# - --leader-elect=false #多 master 高可用时才需要

#重启kubelet
systemctl restart kubelet

简介

K8S（Kubernetes缩写）是容器编排引擎，用于实现自动化运维管理容器。核心功能：

自动调度：根据容器消耗情况与节点负载情况，自动分配容器到节点上。
自动修复：通过健康检查发现节点问题，自动转移到其他节点完成修复。
自动扩容收缩：预定义负载指标，自动动态扩容与收缩。
服务发现与负载均衡：容器是动态创建，故需要有名字服务和负载均衡。

概念

Pod（容器组）
是调度的基本单元，用于存放一组容器及容器的共享资源。
共享资源包括：存储、网络（主机名、IP地址）等。
Pod 单词是豌豆荚，形象表达了容器组的概念。
ReplicaSet（复制集）：
用于确保 Pod 的副本数量和状态稳定性。
只有两个信息，副本数和 Pod 模板。
一般通过 Deployment 来创建 ReplicaSet。
Deployment（部署）：
是对应用部署的抽象，在 ReplicaSet 基础上增加滚动升级和回滚。
其定义中比 ReplicaSet 增加了滚动更新策略。
当用户修改副本数（Scale）时，会与 ReplicaSet 交互，实现扩容。
当用户修改 Pod 模版时就会触发滚动更新。
滚动更新时会创建一个新的 ReplicaSet，周期性创建新Pod和删除旧Pod。
Deployment下，所有Pod是完全一样的，也没有顺序。
StatefulSet（有状态集）：
StatefulSet 是有状态的 Pod 集合。
可确保 Pod 的有序创建和更新。
可确保每一个 Pod 有稳定的DNS名称。
可为每一个 Pod 创建单独的 PVC。
适合部署数据库、队列等有主从节点和持久化存储的服务。
Service（服务）：
Pod 是动态创建且副本数不定，通过 Service 为其提供稳定的访问方式。
其定义中包含具体的外部访问方式及其关联的 Pod 选择器。
当关联到多组 Pod 时，负载均衡算法默认是轮询，只支持 4 层负载均衡。
K8S 内置了DNS 服务器，在集群中可以通过 DNS 来访问服务。
可以将 Service 映射到外部服务上，通过 DNS。
Namespace（命名空间）：
集群内实现逻辑隔离，在同一个物理集群内实现多个虚拟集群。
每个资源必须属于一个Namespace，并且在其内部唯一。
Label（标签）：
是附加在资源对象上的键值对。
对资源进行命名和分类，便于管理和查找。
用于引用和筛选资源，如 service 中用来筛选 Pod。
Ingress（入口）：
是集群的外部服务入口，用于将外部请求转发到内部服务上。
是 7 层的负载均衡器，是对反向代理的抽象，类似 nginx。
PersistentVolume（PV，持久卷）：
是对实际物理存储系统的抽象。
是物理集群层面的资源，不属于任何命名空间。
PV 有多种存储方式，如临时目录、主机目录、共享目录。
PersistentVolumeClaim（PVC，持久卷声明）：
是用户对存储请求的抽象。
PVC 与 PV 的关系类似于接口与实现类的关系。
请求信息包含存储大小、访问模式等。
PVC 会绑定和消耗 PV。
PVC 必须与 Pod 在同一命名空间下才可以被指定使用。
DaemonSet
确保在每一个节点上都运行一个 Pod。
用于部署守护进程，如监控或日志收集器。
集群本身的 kube-proxy 就是一个 DaemonSet 部署。
ConfigMap
是一种资源，用于存储 KV 配置信息。
可以作为环境变量、命令行参数或挂载到容器中使用。
Secret
是一种资源，用于存储敏感信息，如密码、API 密钥等。
可以作为环境变量、命令行参数或挂载到容器中使用。

架构原理

架构图及解析

K8S集群：一组虚拟机或物理机，运行了 K8S 的集群。
Master（主节点）：负责集群的管理和调度。
Worker（工作节点）：部署用户容器，提供计算资源。
ETCD：所有资源及状态数据存储的位置。
APIServer：
提供 RESTFul API，是集群控制的入口。
接口基本是对资源的增删改查和变化监听。
Scheduler（调度器）：
监听 APIServer 变化。
负责决定将 Pod 放在哪个节点上运行。
会充分考虑集群的拓扑结构、节点负载和亲和性。
Controller Manager（控制器）：
管理资源，确保集群处于预期状态。
每种资源都有对应的控制器。
kubelet：
在 Worker 上负责 Pod 的全生命周期管理，同时上报状态到 APIServer。
CRI：容器运行时接口，cri-dockerd是 docker 的CRI实现。
CNI：容器网络接口，Flannel是其实现。
CSI：容器存储接口。
kube-proxy：
负责服务转发和负载均衡的实现，对应 service 的功能。
以 DaemonSet 方式运行在每个 Worker 上。
默认使用 iptables 模式，利用iptables实现转发和四层负载均衡。
新版本支持 ipvs，解决iptables线性查找规则的问哦。
如果内核版本不够，会降级到 userspace 模式，固定端口进 proxy 进行转发。
kubectl
提供命令行工具，调用 APIserver 接口。

网络模型

K8S 的网络原则：
提供简单一致的网络视图和使用体验，屏蔽宿主机环境和网络拓扑的复杂度。
K8S 的网络特征：
每个 Pod 有一个独立 IP。
所有 Pod 通过 IP 直接访问其他 Pod，不管是不是在同一节点上。
Pod 看自己的 IP 和任意 Pod 或节点看自己的 IP 是一样的。
Pod 内的容器通过 localhost 访问其他容器。
K8S 网络模型的实现要求：
Pod 与任意节点的 Pod 通信无需 NAT。
Node 与 Pod 相互通信无需 NAT。
K8S 网络模型的实现原理：
Pod 内容器共享同个网络命名空间，通过回环虚拟网卡访问内部容器。
相同 Node 的 Pod 之间通过 cni0 网桥进行通信。
不同 Node 的 Pod 之间通过网络插件进行通信。
flannel 插件实现了一个覆盖网络，将 TCP数据包装在另外一网络包里进行路由转发和通信。

Pod 原理

Pod 状态：
Pending：APIServer 已经创建，Pod 内还有至少一个容器没有创建，包括下载镜像的过程。
Running：Pod 内所有容器均已创建，至少有一个处于运行中。
Succeeded：Pod 内所有容器均已成功退出，且不会重启。
Failed：Pod 内所有容器均已退出，但至少有一个容器退出时状态非 0。
Unknown：无法取得该 Pod 状态，可能由于网络原因。
Pod 重启策略：
Always：默认策略，当容器退出后总是重启。
OnFailure：退出状态码非 0 时才重启。
Never：只要退出就不重启。
Pod 的镜像拉取策略：
IfNotPresent：默认值，如果本地有镜像，则直接使用，否则从仓库拉取。
Always：总是重新拉取，每次创建 Pod 都会重新拉取。
Never：永远不自动拉取，如果 Node 不存在则启动失败。
Pod 的探针方式：
httpGet：发 HTTP 请求返回 200-400 为成功
exec：在容器内执行 shell 命令，根据命令退出状态 0 为健康。
TCPSocket：与容器的 IP 端口建立TCP 连接，能建立为成功。
Pod 的探针类型：
存活探针（LivenessProbe），用于检测容器健康情况，如果失败 kubelet 会杀掉容器根据容器重启策略决定是否重启。
就绪探针（ReadinessProbe），用于检测容器是否准备好接受流量，可以用于确保程序启动后的数据加载，如果失败 service 不会转发请求。
启动探针（StartupProbe），适用于初始化时间较长的程序，一旦满足条件后不再执行。存在目的是暂时屏蔽其他探针。
直接创建 Pod 的过程：
用户通过kubectl或api提交 Pod 信息到 APIServer。
APIServer验证用户权限，创建 Pod 信息到 ETCD 则返回确认。
APIServer反馈 ETCD 中Pod的变化，其他组件监听变化。
调度器发现了未分配节点的 Pod，为其分配最佳的节点，结果更新到 APIServer。
Node 上的 kubelet 监听到变化，检查是否存在，不存在则创建。
如果需要挂载外部存储，则通过 CSI挂载外部存储。
通过 CNI 配置网络，然后启动容器，完成后反馈 APIServer。
通过 Deployment 创建Pod 过程：
kubectl apply 一个 Deployment。
APIServer验证用户权限，创建Deployment 信息到 ETCD 则返回确认。
Deployment 控制器监听到变化会创建ReplicaSet。
ReplicaSet 控制器监听到变化则会按照其模板创建 Pod。
未分配节点的 Pod，后续过程与直接创建 Pod 的过程一样。
Deployment 创建的Pod，ReplicaSet 控制器会持续关注确保数量。
Pod 的容器类型：
应用容器：运行业务引用程序，多个时并行启动。
Init 容器：可以有多个，在应用容器启动前串行启动。
Pause 容器：在 pod 内第一个启动，用于设置网络，生命周期与 Pod 相同。
SideCar 容器：只是一种设计模式，把业务无关的功能剥离出来通过辅助容器实现。
Pod 的亲和性调度：
确保 Pod 运行在特定类型的节点上，如 SSD存储节点或 GPU 节点。

命令行

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#查看帮助，中文文档: http://docs.kubernetes.org.cn/683.html
kubectl --help

#查看k8s版本
kubectl version

#查看资源清单及简写
kubectl api-resources

#查看集群信息
kubeclt cluster-info

#通过 yaml 创建资源如果存在会返回错误，不建议使用
kubectl create -f xx.yaml

#通过 yaml 创建或更新资源，如果存在则更新
kubectl apply -f xx.yaml

# 查看资源信息，格式：
# kubectl get <resource> [-o wide|json|yaml] [-n namespace]
kubectl get nodes #查看节点
kubectl get cs #查看各组件状态
kubectl get all -A #查看所有命名空间下的所有资源
kubectl get pod -A -w -o wide #查看所有命名空间下的Pod，实时更新，显示详细信息
kubectl get all -n kubernetes-dashboard #查看命名空间下所有的资源
kubectl get svc -n kubernetes-dashboard #查看命名空间下的服务
kubectl get deploy nginx -o=yaml --export > nginx.yaml #将 deployment 输出到文件


# 描述资源的详细信息
kubectl describe deploy kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard

helm

helm是一个包管理工具，可以用来管理kubernetes应用。 helm是舵轮的意思，kubernetes 是舵手。文档：https://helm.sh/zh/docs/

helm 安装

代码语言：javascript

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curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3
chmod 700 get_helm.sh
./get_helm.sh