刚接触机器学习的同学可能会认为就是一个『data in，result out』的黑盒，但是深入了解之后会发现每一步骤都是门道。
数据预处理
数据的重要性就不用多说了，可不要『garbage in， garbage out』。
数学基础
机器学习是建立在数学基础之上的。
概念
模型
尾巴
路线图确实非常有帮助，入门的小白可以跟着有方向性系统性地学习；而对领相对比较熟悉的同学也可以瞄一眼查漏补缺。另外再顺便推荐一个整理不错的『机器学习路线图』（https://github.com/mrdbourke/machine-learning-roadmap）