【MySQL学习笔记】数据库基础知识

MySQL
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2022-12-18

MySQL数据库原理

哈喽大家好~ 这里是MYSQL数据库原理学习笔记第一期 本期内容——数据库基础知识 欢迎大佬指正,一起学习,一起加油~

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文章目录

  • MySQL数据库原理
  • 前言
  • 一、数据库概述
  • 数据库定义
  • 数据库
  • 数据库管理系统
  • 数据库应用程序
  • 二、数据库技术的发展
  • 数据库系统阶段的特点
  • 三、三级模式和二级映像
  • 三级模式
  • 二级映像
  • 四、数据模型
  • 数据建模
  • 概念模型的术语
  • 关系模型
  • 关系模型的完整性
  • 五、关系运算
  • 并、差、交
  • 笛卡尔积
  • 选择、投影
  • 连接
  • 六、SQL语言
  • 总结

前言

数据库是计算机应用领域中非常重要的技术,是数据管理的最新技术,也是软件技术的一个重要分支。本期学习的主要内容是MySQL数据库基础知识。

一、数据库概述

数据库定义

数据库(DataBases)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,用户可以对文件中的数据进行添加、删除、修改、查询。 这里的数据不仅仅指文字和数字,还包括文字、图像、声音等。也就是说,凡是在计算机中用来描述事物的信息都可称为数据。 数据库技术是计算机领域中重要的技术之一。研究如何对数据进行有效的管理,包括组织和存储数据,在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全、高效地检索和处理数据。 数据库的重要组成部分有数据库、数据库管理系统、数据库应用程序

数据库

数据库即存储数据的容器,用来存储各种数据。

数据库管理系统

数据库管理系统是用于创建和管理数据库的一套软件,介于应用程序和操作系统之间,不仅具有最基本的数据管理功能,还能保证数据的完整性、安全性和可靠性。

数据库应用程序

当数据库管理系统无法满足用户对数据库的管理时,就需要使用数据库应用程序与数据库管理系统进行通信、访问和管理DBMS中存储的数据。

二、数据库技术的发展

数据库技术的发展主要分三个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。这里我主要介绍数据库系统阶段

数据库系统阶段的特点

1、数据结构化:数据库系统实现了整体数据的结构化,这里的“整体”结构化,是指在数据库中的数据不只是针对某一个应用程序,而是面向整体的。 2、数据共享:数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用,可以大幅度减少数据冗余,节约存储空间,避免数据之间的不相容性与不一致性。 3、数据独立性高:数据的独立性包含逻辑独立性物理独立性。 4、数据统一管理与控制:数据的统一控制包含安全控制完整控制并发控制。防止数据丢失,确保数据正确有效。

三、三级模式和二级映像

三级模式是指数据库管理系统从三个层次来管理数据,分别是外部层概念层内部层。这三个层次分别对应三种不同类型的模式,分别是外模式概念模式内模式。在外模式与概念模式之间,以及概念模式与内模式之间,还存在映像,即二级映像。 概念模式。

三级模式

概念模式:概念模式类似于表格的列标题,面向数据库设计人员,描述数据的整体逻辑结构。 内模式面向物理上的数据库,描述数据的物理结构和存储方式,如堆文件、索引文件、散列文件。 外模式面向应用程序,可以为不同用户的需求创建不同的视图,且由于不同用户的需求不同,数据的显示方式也会多种多样,一个数据库中会有多个外模式,而概念模式和内模式则只有一个。

二级映像

逻辑独立性:外模式/概念模式映像体现了逻辑独立性。逻辑独立性是指当修改了概念模式,不影响其上一层的外模式。逻辑独立性能够让使用视图的用户感觉不到基本表的改变物理独立性:概念模式/内模式映像体现了物理独立性。物理独立性是指修改了内模式,不影响其上层的概念模式和外模式。物理独立性使得用户不必了解数据库内部的存储原理,即可正常使用数据库来保存数据。数据库管理系统会自动将用户的操作转换成物理级数据库的操作

四、数据模型

数据库的类型通常按照数据模型来划分。数据模型是数据库系统的核心基础

数据建模

数据建模是对现实世界中的各类数据的抽象组织,以确定数据库的管辖范围、数据的组织形式等。数据建模大致分为三个阶段,分别是概念建模阶段、逻辑建模阶段、物理建模阶段,相应的产物分别是概念模型、逻辑模型和物理模型。 物理模型也就是计算机能够识别的模型。

概念模型的术语

  1. 实体:客观存在并可相互区分的事物。
  2. 属性:实体所具有的某一特性,一个实体可以由若干个属性来描述。属性由两部分组成,分别是属性名和属性值。
  3. 联系:实体与实体之间的联系,有一对一、一对多、多对多三种情况。
  4. 实体型:即实体类型,通过实体名及其属性名集合来抽象描述同类实体。
  5. 实体集:同一类型的实体集合。

关系模型

  1. 关系:关系用于反映元素之间的联系和性质。关系模型的数据结构是二维表,一个关系对应一张二维表,表中的数据包括实体本身的数据和实体间的联系。
  2. 属性:二维表中的列称为属性。
  3. 元组:二维表中的每一行数据称为一个元组。
  4. 域:域是指属性的取值范围。
  5. 关系模式:关系模式是关系的描述,简记为“关系名(属性1,属性2,…,属性n)”。
  6. 键:又称为关键字、码,用来唯一标识某一条记录。

关系模型的完整性

实体完整性:实体完整性要求关系中的主键不能重复,且不能取空值。 参照完整性:参照完整性要求关系中的外键要么取空值,要么取被参照关系中的某个元组的主键值。 空值:不知道、不存在或者无意义的值用户自定义完整性:用户自定义完整性是用户针对具体的应用环境定义的完整约束条件,有DBMS检查用户自定义的完整性。

五、关系运算

并、差、交

并、差、交运算要求参与运算的两个关系具有相同数量的属性,运算结果是一个具有相同数量属性的新关系。

笛卡尔积

设关系R有n个属性,关系S有m个属性,R和S的笛卡尔积是一个具有n+m个属性的新关系。前n个属性来自R,后m个属性来自S。

选择、投影

选择:在一个关系中将满足条件的元组找出来,即水平方向筛选投影:在一个关系中去掉不需要的属性,即垂直方向筛选

连接

等值连接:选取两个关系中属性值相等的元组。 自然连接:自然连接是一种特殊的等值连接,自然连接就是等值连接后去除重复的属性组。

除是笛卡尔积的逆运算。设有关系R和关系S,除运算需要满足S的属性集是R的属性集。

六、SQL语言

SQL是一种数据库查询语言程序设计语言,由四部分组成:

  1. 数据定义语言:定义数据库、表等。
  2. 数据操作语言:用于对数据库进行添加、删除、修改操作。
  3. 数据查询语言:用于查询数据。
  4. 数据控制语言:用于控制用户的访问权限。

总结

以上就是今天的学习内容啦~ 如果有兴趣的话可以订阅专栏,持续更新呢~ 咱们下期再见~