【MySQL 系列】MySQL 语句篇_DML 语句

DML（Data Manipulation Language），即数据操作语言，用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括：插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。 DML有助于管理数据库中的数据。通常用于从数据库中提取信息、修改现有数据或添加新数据。DML 与 DQL 语句是开发人员使用最频繁的操作。

1、MySQL 中的 DQL 语句

1.1、数据查询语言–DML

DML（Data Manipulation Language），即数据操作语言，用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括：插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。

DML有助于管理数据库中的数据。通常用于从数据库中提取信息、修改现有数据或添加新数据。DML 与 DQL 语句是开发人员使用最频繁的操作。

1.2、DML 的格式

INSERT DML 的语法格式：

INSERT [LOW_PRIORITY|DELAYED|HIGH_PRIORITY] [IGNORE]		#
INTO table_name (column_1, column_2, ...)								#
VALUES (value_11, value_12, ...) 
[, (value_21, value_22, ...) , ...];

UPDATE DML 的语法格式：

DELETE FROM table_name
[WHERE clause]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]

DELETE DML 的语法格式：

UPDATE [IGNORE] table_name
SET
    column_name1 = value1,
    column_name2 = value2,
    ...
[WHERE clause];

2、MySQL 中的 DML 语句详解

2.1、DML语句：INSERT

在 MySQL 中，INSERT 语句用于将一行或者多行数据插入到数据表的指定列中。

以下是 INSERT 语句的语法：

INSERT INTO table_name (column_1, column_2, ...)				# 插入单行数据
VALUES (value_1, value_2, ...);
---
INSERT INTO table_name (column_1, column_2, ...)				# 插入多行数据
VALUES (value_11, value_12, ...),
       (value_21, value_22, ...)
       ...;

语句说明：① INSERT INTO 和 VALUES 都是关键字；② INSERT INTO 后跟表名 table_name；③ 表名 table_name 后跟要插入数据的列名列表。列名放在小括号中，多个列表使用逗号分；④ VALUES 关键字之后的小括号中是值列表。值的数量要和字段的数量相同。值的位置和列的位置一一对应；⑤ 当插入多行数据时，多个值列表之间使用逗号分隔；⑥ INSERT 语句返回插入的行数。

2.1.1、使用 INSERT 插入数据

为了演示 INSERT 的用法，我们通过以下 CREATE TABLE 语句创建一个表命名为 user。如下：

CREATE TABLE user (
    id INT AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    age INT,
    birthday DATE,
    PRIMARY KEY (id)
);

以下语句向 user 表中插入新行：

INSERT INTO user (name, age)															# 插入单行数据
VALUES ("Jim", 18);
---
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)												# 输出中的 1 row affected 代表已经成功插入了 1 行数据

我们也可以通过以下 SQL 查询 user 表的数据，以验证是否成功插入：

SELECT * FROM user;

注意：① id 列的值是自动生成的，因为它是 AUTO_INCREMENT 列；② birthday 列值为 NULL，因为我们只插入了 name 和 age 列。

插入多行数据：

INSERT INTO user (name, age)															# 插入多行数据
VALUES ("Tim", 19), ("Lucy", 16);
---
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)											# 输出中的 2 row affected 代表已经成功插入了 2 行数据
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0										# Records: 2 代表有 2 行数据要插入到表中
																													# Duplicates: 0 代表重复的行数是 0
																													# Warnings: 0 代表需要注意的行数是 0

我们也可以通过以下 SQL 查询 user 表的数据，以验证是否成功插入：

SELECT * FROM user;

如果要插入日期类型的字段，可以使用 YYYY-MM-DD 格式的文本字符串：

INSERT INTO user(name, age, birthday)
VALUES('Jack', 20, '2000-02-05');
---
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

我们可以通过以下 SQL 查询 user 表的数据，以验证是否成功插入：

SELECT * FROM user;

2.1.2、使用 INSERT 修饰符

在 MySQL 中， INSERT 语句支持 4 个修饰符:

LOW_PRIORITY: 如果你指定了 LOW_PRIORITY 修饰符，MySQL 服务器将延迟执行 INSERT 操作直到没有客户端对表进行读操作。LOW_PRIORITY 修饰符影响那些只支持表级锁的存储引擎，比如： MyISAM, MEMORY, 和 MERGE；
HIGH_PRIORITY: 如果你指定了 HIGH_PRIORITY 修饰符，它会覆盖掉服务器启动时的 --low-priority-updates 选项。与LOW_PRIORITY 一样 HIGH_PRIORITY 修饰符影响那些只支持表级锁的存储引擎，比如： MyISAM, MEMORY, 和 MERGE；
IGNORE: 如果你指定了 IGNORE 修饰符，MySQL 服务器会在执行 INSERT 操作期间忽略那些可忽略的错误（可以忽略插入重复的数据）。这些错误最终会作为 WARNING 返回；
DELAYED: 这个修饰符已经在 MySQL 5.6 版本中弃用，将来会被删除。在 MySQL 8.0 中，这个修饰符可用但会被忽略。

修饰符的用法如下：

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
INTO table_name
...

2.1.3、使用 INSERT SELECT 语句

INSERT 也可以将一条 SELECT 语句的结果插入到表中。

INSERT INTO table_name [(column1, column2,...)]  
SELECT column1, column2, ... 
FROM source_table [WHERE condition];

语句说明：① 增加表中列的数目要与查询表中列的数目一致，列的类型也要相同；② 查询的表可以通过 WHERE 子句进行过滤；③ SELECT 的第一个列，对应着增加的第一个列，以此类推。

举例：

INSERT INTO `user` ( `name`, age ) 
SELECT `user`.`name`, `user`.age
FROM `user` 
WHERE age > 18
---
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

我们可以通过以下 SQL 查询 user 表的数据，以验证是否成功插入：

SELECT * FROM user;

2.2、DML语句：UPDATE

UPDATE 语句可以更新表中的一行或者多行数据，可以更新表中的一个或者多个字段（列）。

以下是 UPDATE 语句的基本语法：

UPDATE [IGNORE] table_name
SET
    column_name1 = value1,
    column_name2 = value2,
    ...
[WHERE clause];

语句说明：① UPDATE 关键字后指定要更新数据的表名；② 使用 SET 子句设置字段的新值。多个字段使用逗号分隔。字段的值可以是普通的字面值，也可以是表达式运算，还可以是子查询；③ 使用 WHERE 子句指定要更新的行。只有符合 WHERE 条件的行才会被更新；④ WHERE 子句是可选的。如果不指定 WHERE 子句，则更新表中的所有行。

2.2.1、使用 UPDATE 修改数据

在以下实例中，我们使用 Sakila 示例数据库中的 customer 表进行演示。

在这个例子中，我们将把 customer_id 等于 1 的客户的电子邮件修改为 NEW.MARY.SMITH@sakilacustomer.org。

使用以下 SELECT 语句查看更新前的数据：

SELECT first_name, last_name, email
FROM customer
WHERE customer_id = 1;

使用以下 UPDATE 语句更新 email 字段的值：

UPDATE customer
SET email = 'NEW.MARY.SMITH@sakilacustomer.org'				# 通过 SET 子句将列的值设置为新电子邮件
WHERE customer_id = 1;																# 通过 WHERE 子句指定更新的条件为 customer_id = 1
---
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

使用以下 SELECT 语句查看更新后的数据，以验证是否更新成功：

SELECT first_name, last_name, email
FROM customer
WHERE customer_id = 1;

2.2.2、使用 UPDATE 表达式更新

使用 UPDATE 更新时，字段的值可以设置为表达式的运算结果，比如函数或其他的运算。

下面的 UPDATE 更新所有客户的电子邮件的域名部分：

UPDATE customer
SET email = REPLACE(email, 'sakilacustomer.org', 'sjkjc.com');	# 字符串替换操作
---
Query OK, 599 rows affected (0.03 sec)
Rows matched: 599  Changed: 599  Warnings: 0

注意，本例中没有使用 WHERE 子句，所以表中所有的数据都进行了更新。

2.2.3、使用 UPDATE 子查询更新

下面实例展示了如何为没有绑定商店的客户绑定一个随机商店。

UPDATE customer
SET store_id = (
    SELECT store_id
    FROM store
    ORDER BY RAND()
    LIMIT 1
  )
WHERE store_id IS NULL;

在本例中，我们通过以下 SELECT 语句返回一个随机的商店 id：

SELECT store_id
FROM store
ORDER BY RAND()
LIMIT 1

在 SET 子句中，将 store_id 的值设置为上面的子查询。

2.2.3、使用 UPDATE 修饰符

在 MySQL 中， UPDATE 语句支持 2 个修饰符:

LOW_PRIORITY: 如果你指定了 LOW_PRIORITY 修饰符，MySQL 服务器将延迟执行 UPDATE 操作直到没有客户端对表进行读操作。LOW_PRIORITY 修饰符影响那些只支持表级锁的存储引擎，比如： MyISAM, MEMORY, 和 MERGE；
IGNORE: 如果你指定了 IGNORE 修饰符，MySQL 服务器会在执行 UPDATE 操作期间忽略那些可忽略的错误。这些错误最终会作为 WARNING 返回。

修饰符的用法如下：

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name SET column_name = value

2.3、DML语句：DELETE

在 MySQL 中，DELETE 语句用于从表中删除满足条件的记录行。

DELETE 语句单表删除语法如下：

DELETE FROM table_name
[WHERE clause]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]

说明：① DELETE FROM 后跟的是要从中删除数据的表 ② WHERE 子句用来过滤需要删除的行。满足条件的行会被删除；③ WHERE 子句是可选的。没有 WHERE 子句时，DELETE 语句将删除表中的所有行；④ ORDER BY 子句用来指定删除行的顺序。它是可选的；⑤ LIMIT 子句用来指定删除的最大行数。它是可选的；⑥ DELETE` 语句返回删除的行数。

2.3.1、使用 DELETE 删除数据

在以下实例中，我们使用 Sakila 示例数据库中的 actor 表进行演示。

请注意，一旦使用 DELETE 语句删除了数据，数据就会消失。请谨慎操作。

为了防止数据丢失，我们通过以下 SQL 创建一个表 actor_copy 做为 actor 表的拷贝。如下：

CREATE TABLE actor_copy AS (SELECT * FROM actor);
---
Query OK, 201 rows affected (0.01 sec)
Records: 201  Duplicates: 0  Warnings: 0

下面开始我们的实例，开始之前我们先通过 COUNT 函数查询一下，表中数据数目：

SELECT COUNT(*) FROM actor_copy;

删除 actor_id 等于 1 的行：

DELETE FROM actor_copy WHERE actor_id = 1;
---
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

删除 last_name 等于 KILMER 的行：

DELETE FROM actor_copy WHERE last_name = 'KILMER';
---
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)

再次确认表中数据数目：

SELECT COUNT(*) FROM actor_copy;

2.3.2、使用 DELETE 删除数据时限制数量

考虑这些需求：① 删除排名最靠后的 5 个成绩；② 删除最新注册的 10 名用户。

这时，我们可以结合使用 ORDER BY 和 LIMIT 子句。

以下语句用来删除 actor_copy 中 actor_id 最大的 10 行：

DELETE FROM actor_copy
ORDER BY actor_id DESC
LIMIT 10;
---
Query OK, 10 rows affected (0.01 sec)

如果单独使用 LIMIT 子句，删除的顺序是不明确的。大多数情况下， DELETE 语句中的 LIMIT 子句都应该和 ORDER BY 子句一起使用。

2.3.3、使用 DELETE 删除表中所有的行

如果我们不在 DELETE 语句中使用 WHERE 或者 LIMIT 子句，则会删除表中的所有行。

DELETE FROM actor_copy;
---
Query OK, 194 rows affected (0.00 sec)

我们通过以下语句检查表中是否还有数据行：

SELECT COUNT(*) FROM actor_copy;

此时， actor_copy 表已经空了。

如果你只是想清空表，可以使用 TRUNCATE TABLE 语句以获得更好的性能。如下：

TRUNCATE actor_copy;

2.3.4、使用 DELETE 表别名删除

在早期的 MySQL 版本中，单表删除 DELETE 语句不支持为表设置别名。比如：

DELETE FROM main_table m
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT *
    FROM another_table a
    WHERE a.main_id = m.id
  );

将会产生错误：Error Code: 1064. You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 't' at line 1 0.016 sec。

可以改成如下语句：

DELETE m FROM main_table m
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT *
    FROM another_table a
    WHERE a.main_id = m.id
  );

或者不使用别名，而是使用表名：

DELETE FROM main_table
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT *
    FROM another_table a
    WHERE a.main_id = main_table.id
  );

2.3.5、使用 DELETE 多表删除

我们也可以在一个 DELETE 语句中指定多个表，以便在一个或多个表中删除符合 WHERE 子句中的条件的行。

以下语句删除 t1 和 t2 表中满足条件的行：

DELETE t1, t2
FROM t1 INNER JOIN t2
WHERE t1.id = t2.id;

以下语句删除 t1 表中满足条件的行：

DELETE t1
FROM t1 INNER JOIN t2
WHERE t1.id = t2.id;

以下语句在删除时使用 LEFT JOIN：

DELETE t1
FROM
  t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t2.id IS NULL;

只要是 SELECT 语句中允许使用的 JOIN 类型，多表删除语句都可以使用。

多表删除语句中不能使用 LIMIT 子句和 ORDER BY 子句。

2.3.6、使用 DELETE 修饰符

在 MySQL 中， DELETE 语句支持 3 个修饰符:

LOW_PRIORITY: 如果你指定了 LOW_PRIORITY 修饰符，MySQL 服务器将延迟执行 DELETE 操作直到没有客户端对表进行读操作。这个修饰符影响那些只支持表级锁的存储引擎，比如： MyISAM, MEMORY, 和 MERGE；
QUICK: 如果你指定了 QUICK 修饰符，MyISAM 存储引擎不会在 DELETE 操作期间合并索引。这在某种程度上会加快 DELETE 操作；
IGNORE: 如果你指定了 IGNORE 修饰符，MySQL 服务器会在执行 DELETE 操作期间忽略那些可忽略的错误。这些错误最终会作为 WARNING 返回。

修饰符的用法如下：

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM table_name

2.4、DML语句：REPLACE

在 MySQL 中，如果你想向表中插入数据，除了使用 INSERT 语句，还可以使用 REPLACE 语句。

REPLACE 语句和 INSERT 语句很像，它们的不同之处在于，当插入过程中出现了重复的主键或者重复的唯一索引的时候，INSERT 语句会产生一个错误，而 REPLACE 语句则先删除旧的行，再插入新的行。

REPLACE 语句不在标准 SQL 的范畴。

我们可以使用一个 REPLACE 语句插入一行或多行数据。 REPLACE 语句的语法如下：

REPLACE [INTO] table_name (column_1, column_2, ...)
VALUES (value_11, value_12, ...),
       (value_21, value_22, ...)
       ...;

说明：① REPLACE INTO 和 VALUES 都是关键字。INTO 可省略；② REPLACE INTO 后跟表名 table_name；③ 表名 table_name 后跟要插入数据的列名列表。列名放在小括号中，多个列表使用逗号分隔；④ VALUES 关键字之后的小括号中是值列表。值的数量要和字段的数量相同。值的位置和列的位置一一对应； ⑤ 当插入多行数据时，多个值列表之间使用逗号分隔。

REPLACE 语句与 INSERT 语句类似。

REPLACE 语句还可以使用 SET 关键词，这只适用于操作单行。语法如下：

REPLACE [INTO] table_name
SET column1 = value1,
    column2 = value2,
    ...;

这种用法与 UPDATE 语句的相似，但也是不同的。 UPDATE 只更新符合条件的行的指定字段的值，未指定的字段保留原值。REPLACE 则会删掉旧行，再插入新行，REPLACE 语句中未指定的字段则为默认值或者 NULL。

如果想要正常使用 REPLACE，当前操作的用户必须对表具有 INSERT 和 DELETE 权限。

【MySQL 系列】MySQL 语句篇_DML 语句

1、MySQL 中的 DQL 语句

1.1、数据查询语言–DML

1.2、DML 的格式

2、MySQL 中 的 DML 语句详解

2.1、DML语句：INSERT

2.1.1、使用 INSERT 插入数据

2.1.2、使用 INSERT 修饰符

2.1.3、使用 INSERT SELECT 语句

2.2、DML语句：UPDATE

2.2.1、使用 UPDATE 修改数据

2.2.2、使用 UPDATE 表达式更新

2.2.3、使用 UPDATE 子查询更新

2.2.3、使用 UPDATE 修饰符

2.3、DML语句：DELETE

2.3.1、使用 DELETE 删除数据

2.3.2、使用 DELETE 删除数据时限制数量

2.3.3、使用 DELETE 删除表中所有的行

2.3.4、使用 DELETE 表别名删除

2.3.5、使用 DELETE 多表删除

2.3.6、使用 DELETE 修饰符

2.4、DML语句：REPLACE

2、MySQL 中的 DML 语句详解