回表
在研究mysql二级索引的时候，发现Mysql回表这个操作，往下研究了一下
字面意思，找到索引，回到表中找数据 解释一下就是：
先通过索引扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出数据。
举个例子说明：
SELECT * FROM INNODB_USER
WHERE AGE = 18 AND USER_NAME LIKE '模糊查%';
假如age和user_name两个字段是个联合索引，我们通过age=18这个索引找到了二级索引树对应页所在的数据，但是由于user_name是模糊查询，导致了这个字段的索引失效，我们得到了二级索引的这一页中age=18的很多个数据(主键id)，我们通过这些主键ID回到主键索引树里再查表里的数据，这个操作就是回表。
另外回表的产生也是需要一定条件的，如果一次索引查询就能获得所有的select 记录（也就是联合索引已经包含了你查的字段）就不需要回表，如果select 所需获得列中有其他的非索引列，就会发生回表动作。即基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。
另外上面所说的不需要回表，其实还有另一个名词
覆盖索引
覆盖索引
就是我们需要查询的数据都在二级索引树中，直接返回这种情况就叫做覆盖索引。
索引下推
索引下推（index condition pushdown ）简称ICP，在Mysql5.6以后的版本上推出，用于优化回表查询；
在不使用ICP的情况下，在使用非主键索引（又叫普通索引或者二级索引）进行查询时，存储引擎通过索引检索到数据，然后返回给MySQL服务器，服务器然后判断数据是否符合条件 ；
在使用ICP的情况下，如果存在某些被索引的列的判断条件时，MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎， 然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件，只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器 ；
索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数，也可以减少MySQL服务器从存储引擎接收数据的次数。
举个栗子：
DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;
CREATE TABLE `t_user` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '用户名 ',
`age` int(8) NOT NULL COMMENT '年纪',
`address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`is_delete` tinyint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除 默认否',
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name_age` (`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='用户信息表';
-- 初始化数据
INSERT INTO `t_user`(`name`, `age`, `address`) VALUES ('李四', 22, '中国');
INSERT INTO `t_user`(`name`, `age`, `address`) VALUES ('李五', 22, '中国');
INSERT INTO `t_user`(`name`, `age`, `address`) VALUES ('李六', 23, '中国');
INSERT INTO `t_user`(`name`, `age`, `address`) VALUES ('张三', 24, '中国');
INSERT INTO `t_user`(`name`, `age`, `address`) VALUES ('李期', 24, '中国');
用上面的语句建一个测试用的表
无索引下推：
- 查看索引下推的状态
show VARIABLES like '%optimizer_switch%';
-------------------------------------------------------
optimizer_switch index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=off,skip_scan=on,hash_join=on,subquery_to_derived=off,prefer_ordering_index=on,hypergraph_optimizer=off,derived_condition_pushdown=on
- 关闭索引下推
索引下推是mysql 5.6优化查询回表的功能，在5.6之前都不支持索引下推，笔者用的8.0，则需要先关闭索引下推：
set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off';
- 执行sql
EXPLAIN SELECT * from t_user where name like '李%' and age = 22;
分析一下以上sql执行的过程：
1. idx_name_age`组合索引 遵循最左匹配遇到非等值判断时匹配停止，name的范围查询则会使age这个条件就不会走索引；
2. 会先在name索引上顺序找到 符合条件的name和id数据；
3. 然后通过id在聚簇索引上回表找到对应的age数据，将结果存放在临时表中；
4. 最后在临时表中通过age条件来筛选数据。
以上过程会扫描4条记录，回表4次。 extra = Using where：表示优化器需要通过索引回表查询数据。
有索引下推：
- 开启索引下推
set optimizer_switch='index_condition_pushdown=on';
- 执行sql
EXPLAIN SELECT * from t_user where name like '李%' and age = 22;
开启索引下推优化后再分析一下以上sql执行的过程：
1. 由于开启了索引下推会在idx_name_age索引上同时检索满足name和age的条件的数据的id；
2. 再用id到聚簇索引上查询完整的数据。
以上过程会扫描4行数据，回表次数是2次。
extra = Using index condition 表示索引下推。
总结：
- 索引下推功能是mysql 5.6推出优化回表的操作，只支持向上兼容，低版本是不支持的；
- 索引下推优化的只是回表次数，扫描行数还是一样的。