目录

• 概述
• 1、数据准备
• 2 start with connect by prior递归查询
• 2.1 查询所有子节点
• 2.2 查询所有父节点
• 2.3 查询指定节点的根节点
• 2.4 查询下行政组织递归路径
• 3 with递归查询
• 3.1 with递归子类
• 3.2 递归父类
• 4 MySQL 递归查找树形结构
• 总结

概述

实际生活有很多树形结构的数据，比如公司分为多个部门，部门下分为多个组，组下分为多个员工；省市县的归属；页面菜单栏等等。

如果想查询某个节点的父节点或者子节点，一般通过表自身连接完成，但如果该节点的子节点还有多层结构，就需要使用递归调用。但如果数据量特别大，递归的次数指数级上升，而且查询数据库的次数也指数级上升，导致程序和数据库压力剧增，查询时间特别长。那数据库有没有递归查询语句呢？答案是肯定的。

start with connect by prior 递归查询

1、数据准备

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create table area_test(
  id         number() not null,
  parent_id  number(),
  name       varchar(255) not null
);
 
alter table area_test add (constraint district_pk primary key (id));
 
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, null, '中国');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 1, '河南省'); 
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 1, '北京市');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 11, '郑州市');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 11, '平顶山市');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 11, '洛阳市');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 11, '新乡市');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 11, '南阳市');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 12, '朝阳区');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 12, '昌平区');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 111, '二七区');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 111, '中原区');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 111, '新郑市');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 111, '经开区');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 111, '金水区');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 112, '湛河区');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 112, '舞钢市');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 112, '宝丰市');
insert into area_test (ID, PARENT_ID, NAME) values (, 1122, '尚店镇');

2 start with connect by prior递归查询

• start with 子句：遍历起始条件。如果要查父结点，这里可以用子结点的列，反之亦然。
• connect by 子句：连接条件。prior 跟父节点列parentid放在一起，就是往父结点方向遍历；prior 跟子结点列subid放在一起，则往叶子结点方向遍历。parent_id、id两列谁放在 “=” 前都无所谓，关键是prior跟谁在一起。
• order by 子句：排序。

常用的select项：

LEVEL：级别

connect_by_root：根节点

sys_connect_by_path：递归路径

2.1 查询所有子节点

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select t.*,LEVEL
from area_test t
start with name ='郑州市'
connect by prior id=parent_id

其实，如果单层结构，使用表自身连接也可以实现：

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select * from area_test t,area_test t2 
where t.PARENT_ID = t2.ID and t2.name='郑州市';

当查询节点下有多层数据：

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select t.*,LEVEL
from area_test t
start with name ='河南省'
connect by prior id=parent_id

复制
select * from area_test t,area_test t2 
where t.PARENT_ID = t2.ID and t2.name='河南省';

如果使用自身连接，也只能查到子一级节点的数据，需要遍历子一级节点，递归查询每个子一级节点下的子节点。明显麻烦很多！！！

2.2 查询所有父节点

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select t.*,level
from area_test t
start with name ='郑州市'
connect by prior t.parent_id=t.id
order by level asc;

2.3 查询指定节点的根节点

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select d.*,
	   connect_by_root(d.id) rootid,
	   connect_by_root(d.name) rootname
from area_test d
where name='二七区'
start with d.parent_id IS NULL
connect by prior d.id=d.parent_id

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select d.*,
	   connect_by_root(d.id) rootid,
	   connect_by_root(d.name) rootname
from area_test d
start with d.parent_id IS NULL
connect by prior d.id=d.parent_id

2.4 查询下行政组织递归路径

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select id, parent_id, name, sys_connect_by_path(name, '->') namepath, level
from area_test
start with name = '平顶山市'
connect by prior id = parent_id

3 with递归查询

3.1 with递归子类

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with tmp(id, parent_id, name) 
as (
	select id, parent_id, name
    from area_test
    where name = '平顶山市'
    union all
    select d.id, d.parent_id, d.name
    from tmp, area_test d
    where tmp.id = d.parent_id
   )
select * from tmp;

3.2 递归父类

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with tmp(id, parent_id, name) 
as
  (
   select id, parent_id, name
   from area_test
   where name = '二七区'
   union all
   select d.id, d.parent_id, d.name
   from tmp, area_test d
   where tmp.parent_id = d.id
   )
select * from tmp;