很多情况，我们确实需要在一个服务中访问多个数据源。虽然它让整体设计变的不那么优雅，但真实的世界确实需要它。比如，你的业务为两个比较大的客户服务，但你希望他们能够共用一套代码。

也就是说，你的代码刚开始没有考虑设计多租户这种功能，但后面又有这种蛋疼的需求。但还好不是爆炸式的租户增长。

除了引入一些分库分表组件， Spring 自身提供了AbstractRoutingDataSource的方式，让多数数据源的管理成为可能。其实分库分表组件使用上限制很多，你不得不首先梳理这座屎山，接下来还要忍受中间件对你的 SQL 的苛刻要求；反而是一些野路子，能够让代码的改动量尽量的减少。

心动不如行动。接下来，就让我们来看一下它的具体实现吧。

1.基本原理

多数据源能进行动态切换的核心就是spring底层提供了AbstractRoutingDataSource类进行数据源路由。AbstractRouting dataSource 实现了DataSource接口，所以我们可以将其直接注入到 DataSource 的属性上。

我们主要继承这个类，实现里面的方法determineCurrentLookupKey()，而此方法只需要返回一个数据库的名称即可。

比如，Controller通过拿到前端业务传递的数值，进行业务逻辑分发。它就可以手动设置当前请求的数据库标识，然后路由到正确的库表里面。

 @Controller
public class ARDTestController {
    @GetMapping("test")
    public  void  chifeng(){
        //db-a 应该是上层传递下来的属性，我们可以把它放在 ThreadLocal 里
        DataSourceContextHolder.setDbKey("db-a");
    }
}

那么当 sql语句执行的时候，它如何知道自己需要切换到哪个数据源呢？是不是需要把db-a这个属性一直透传下去呢？

在 Java 中，可以使用ThreadLocal绑定这个透传的属性。像Spring的嵌套事务等实现的原理，也是基于ThreadLocal去运行的。所以，DataSourceContextHolder.本质上是一个操作ThreadLocal的类。

 public class DataSourceContextHolder {
     private   static  InheritableThreadLocal<String> dbKey = new InheritableThreadLocal<>();
    public static void setDbKey(String key){
        dbKey.set(key);
    }
    public static String getDbKey(){
        return dbKey.get();
    }
}

2.配置代码

首先，我们自定义了配置文件的格式。如下面的代码，就配置了db-a和db-b两个数据库。

 multi:
   Dbs :
    db-a:
      driver-class-name: org.h.Driver
      url:  jdbc :h2:mem:dba;MODE=MYSQL; DATABASE _TO_UPPER=false;
    db-b:
      driver-class-name: org.h.Driver
      url: jdbc:h:mem:dbb;MODE=MYSQL;DATABASE_TO_UPPER=false;

然后，我们将它解析称properties。

 @ConfigurationProperties(prefix = "multi")
@Configuration
public class DbsProperties {
    private Map<String, Map<String, String>> dbs = new HashMap<>();
    public Map<String, Map<String, String>> getDbs() {
        return  dbs ;
    }
    public void setDbs(Map<String, Map<String, String>> dbs) {
        this.dbs = dbs;
    }
}

接下来一步，需要配置整个应用所默认的数据源。如你所见，它的主要逻辑，就是在运行的时候，从ThreadLocal里取出提前设置的这个值。

 public class DynamicDataSource  extends  AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DataSourceContextHolder.getDbKey();
    }
}

最后一步，设置整个项目中默认的DataSource。注意，我们生成DynamicDataSource之后，还需要提供targetDataSource和defaultTargetDataSource两个属性的值，才能够正常运行。

 @Configuration
public class DynamicDataSourceConfiguration {
    @Autowired
    DbsProperties properties;
    @Bean
    public DataSource dataSource(){
        DynamicDataSource dataSource = new DynamicDataSource();
        final Map<Object,Object> targetDataSource  = getTargetDataSource();
        dataSource.setTargetDataSources(targetDataSource);
        //TODO 默认数据库需要设置
        dataSource.setDefaultTargetDataSource(targetDataSource.values(). iterator ().next());
        return dataSource;
    }
    private Map<Object,Object> getTargetDataSource(){
        Map<Object,Object> dataSources = new HashMap<>();
        this.properties.getDbs().entrySet().stream()
                . forEach (e->{
                    DriverManagerDataSource dmd = new  DriverManager DataSource();
                    dmd.setUrl(e.getValue().get("url"));
                    dmd.setDriverClassName(e.getValue().get("driver-class-name"));
                    dataSources.put(e.getKey(),dmd);
                });
        return  dataSources;
    }
}

3.问题

通过以上简单的代码，就可以实现Spring简单的多数据源管理。但明显的，它还存在很多问题。

需要产品设计选择模式，进行业务切换。
前端可以采用放在localStroage的方式，保存属性，可使用拦截器方式将变量每次都传递。
后端每次请求，都需要带上目标db，可以采用放在ThreadLocal里的方式。但ThreadLocal有线程透传的问题，如果任务里开启了子线程，则变量不能共享。
由于表是动态选择的，所以 JPA 自动创建和update等模式，将不可用。不方便测试和单元测试，在测试接口的时候，也需要每次强制指定指向的库。
由于是修改数据源的模式，每次增加库，都需要重新启动上线才可以。如果要做到动态性，数据源销毁是个问题。

End

对于一个微服务来说，有很多默认的限制策略，比如，不同域之间的服务是不能共享一个数据库的。这些基本原则，把微服务整的清清爽爽，是一些基本的原则。

同理的，如果我们在设计开始，就给每一张表加上租户的字段ID，那么写代码的时候就顺畅的多。但是世界上没有这么多如果。

原则为何而存在？当然是为了让人去打破的。

编程只是工具，反正代码在自己手里，怎么玩，看需要，也看心情。条条大路通罗马，曲径通幽处，风光无限好。

实用：Spring的多租户数据源管理 AbstractRoutingDataSource

1.基本原理

2.配置代码

3.问题

End