python绘图demo实现流程介绍

Python
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2023-06-14
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标签   Python实践
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  • 前言
  • 实现
  • 读取数据
  • 绘图
  • 完整实现

前言

冒个泡泡，好久没有冒泡泡了，那么今天的话就浅浅水一下博文吧。任务是这样的，将Excel当中的数据，把它放到咱们的matlpolitlib里面去画个图。

数据是这样子的：

这里面有很多sheet，然后还有对应的点的坐标。要最终实现的效果就是：

并且我们还需要符合规范：

这样的话图片才不会失真。BOSS不催，小爷不写（狗头）

实现

那么这里的话就是咱们的实现了这个Excel的读取，然后是绘制图片。

读取数据

首先是读取数据，这部分相当简单，就在初始化做了。

def __init__(self,file_path,pic_name=None,
             legend_names=None,padx=,pady=1,
             save_path_pre="./pic"
             ):
    """
    默认存储的图片为K，600dpi
    :param file_path:
    :param pic_name:
    :param legend_names:
    :param padx:
    :param pady:
    :param save_path_pre:
    """
    self.xl_file = xlrd.open_workbook(file_path)
    self.sheet_names = self.xl_file.sheet_names()
    self.legend_names = None
    self.setTrans = False
    self.setFig = False
    self.join = False
    self.padx = padx
    self.pady = pady
    self.save_path_pre = save_path_pre
    if(pic_name):
        self.pic_name = pic_name
    else:
        self.pic_name = self.sheet_names
    if(legend_names and padx==None):
        self.legend_names=legend_names
    elif(legend_names==None):
        sheet = self.xl_file.sheets()[0]
        sheet_cols = sheet1.col_values(padx)
        self.legend_names = sheet_cols[pady:]
    elif(legend_names!=None):
        self.legend_names = legend_names
    else:
        raise Exception("请检查格式，或者参数设置")

这里我解释一下这几个参数的含义

  默认存储的图片为4K，600dpi
  :param file_path:
  :param pic_name:
  :param legend_names: 图例的名字
  :param padx: 数据是从哪一个列开始的
  :param pady: 哪一个行开始的
  :param save_path_pre:
  """

例如刚刚的例子，是在第1行第1列开始的，下标0开始。

如果没有指定那个图例说明的话，那么代码就会直接取pady那一列的数据作为图例。

绘图

这个绘图的话非常简单，就是直接使用那个plt，读取好数据就好了。

def creatPic(self,legend_loc='upper right',multiple=,
             padding=,width=4096,height=3112
             ):
    """
    :param legend_loc: 图例的说明
    :return:
    """
    if(self.setFig and self.setFig):
        for sheet_index in range(len(self.xl_file.sheet_names())):
            sheet = self.xl_file.sheets()[sheet_index]
            self.plt = self.creatFigure()
            #按照行进行读取
            for row in range(self.pady,len(self.legend_names)+self.pady):
                row_data_y = [self.transform(float(data),padding) for data in sheet.row_values(row)[self.padx+:]]
                row_data_x = [x*multiple for x in range(len(row_data_y))]
                label_name = self.legend_names[row-self.pady]
                self.plt.plot(row_data_x,row_data_y,label=label_name)
            plt.legend()
            save_path = self.save_path_pre+"./"+self.pic_name[sheet_index]+".jpg"
            self.plt.savefig(save_path,
                             dpi=, bbox_inches='tight'
                             )
            self.changeImgSiz(save_path)
            self.plt.pause(.05)
    else:
        raise Exception("请先设置数据转换方式以及绘图")

这里的话还有一点就是有一个修改图片尺寸的代码，以为画布尺寸和那个实际图片尺寸还是有点区别的。这个看着改吧，当然你可以选择保存为png,但是这样的话，x,y轴的说明可能没有了。那么重新resize的话，dpi会变成96，所以看自己吧

完整实现

import matplotlib.pyplot as plt  # 为方便简介为plt
import xlrd
import math
from PIL import Image
class Draw(object):  def __init__(self,file_path,pic_name=None,
             legend_names=None,padx=,pady=1,
             save_path_pre="./pic"
             ):
    """
    默认存储的图片为K，600dpi
    :param file_path:
    :param pic_name:
    :param legend_names:
    :param padx:
    :param pady:
    :param save_path_pre:
    """
    self.xl_file = xlrd.open_workbook(file_path)
    self.sheet_names = self.xl_file.sheet_names()
    self.legend_names = None
    self.setTrans = False
    self.setFig = False
    self.join = False
    self.padx = padx
    self.pady = pady
    self.save_path_pre = save_path_pre
    if(pic_name):
        self.pic_name = pic_name
    else:
        self.pic_name = self.sheet_names
    if(legend_names and padx==None):
        self.legend_names=legend_names
    elif(legend_names==None):
        sheet = self.xl_file.sheets()[0]
        sheet_cols = sheet1.col_values(padx)
        self.legend_names = sheet_cols[pady:]
    elif(legend_names!=None):
        self.legend_names = legend_names
    else:
        raise Exception("请检查格式，或者参数设置")
def setTransform(self,joinPoint=None):
    if(joinPoint):
        self.transform = joinPoint
        self.join = True
    else:
        self.transform_core = math.log
    self.setTrans = True
def transform(self,x,pading=):
    if(self.join):
        return self.transform_core(x)
    else:
        return self.transform_core(x+pading)
def setFigure(self,style='seaborn-whitegrid',fig=None,
              xlabel='x',ylabel='log(y)'):
    self.fig = fig
    self.style = style
    self.xlabel = xlabel
    self.ylabel = ylabel
    self.setFig = True
def changeImgSiz(self,path,width=,height=4096):
    img_switch = Image.open(path)
    img_deal = img_switch.resize((width,height), Image.ANTIALIAS)
    img_deal.save(path)
def creatFigure(self):
    self.plt = plt
    if(self.fig):
        self.plt = self.fig()
    else:
        self.plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
        self.plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
        self.plt.figure(figsize=(, 8))
        self.plt.style.use(self.style)
        self.plt.xlabel(self.xlabel)
        self.plt.ylabel(self.ylabel)
    return self.plt
def creatPic(self,legend_loc='upper right',multiple=,
             padding=,width=4096,height=3112
             ):
    """
    :param legend_loc: 图例的说明
    :return:
    """
    if(self.setFig and self.setFig):
        for sheet_index in range(len(self.xl_file.sheet_names())):
            sheet = self.xl_file.sheets()[sheet_index]
            self.plt = self.creatFigure()
            #按照行进行读取
            for row in range(self.pady,len(self.legend_names)+self.pady):
                row_data_y = [self.transform(float(data),padding) for data in sheet.row_values(row)[self.padx+:]]
                row_data_x = [x*multiple for x in range(len(row_data_y))]
                label_name = self.legend_names[row-self.pady]
                self.plt.plot(row_data_x,row_data_y,label=label_name)
            plt.legend()
            save_path = self.save_path_pre+"./"+self.pic_name[sheet_index]+".jpg"
            self.plt.savefig(save_path,
                             dpi=, bbox_inches='tight'
                             )
            self.changeImgSiz(save_path)
            self.plt.pause(.05)
    else:
        raise Exception("请先设置数据转换方式以及绘图")
if __name__ == '__main__':  file_path = ''
save_path_pre = ''
legend_names = ['','','']
draw = Draw(file_path,legend_names=legend_names,save_path_pre=save_path_pre)
draw.setTransform()
draw.setFigure()
draw.creatPic()
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