强推 10 款 Python 常用的开发工具

Python
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2023-06-18

要熟练使用 Python 解决各种问题,开发工具必不可少,其中就包括 IDE 或者代码编辑器,或者集成的开发编辑器(IDE),一个好的开发工具可以让你事半功倍,接下来主要介绍 python 的一些常用的开发工具。

1 IDLE :Python 自带的 IDE 工具

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IDLE(Integrated Development and Learning Environment),集成开发和学习环境,是 Python 的集成开发环境,纯 Python 下使用 Tkinter 编写的 IDE。

  • 支持平台:Windows, macOS , Linux
  • 适合人群:初学者
  • 支持语言:Python


IDLE 提供了一些针对初学者非常友好的功能,例如:

  • 语法高亮
  • 多窗口文本编辑器
  • 程序动画或步进(指一次执行一行代码)
  • 段落缩进
  • TABLE 键控制
  • 断点可用于简化调试
  • 调用堆栈清晰可见

2 IPython :交互式计算系统

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IPython 主要包含三个组件:增加的交互式 “Python shell”, 解耦 的双过程通信模型,交互式并行计算的架构。可以实现并行化计算,同时支持变量自动补全。使用 In [x] Out [x] 表示输入输出

IPython 提供以下交互性功能:

  • 代码着色
  • 变量自动补全,自动缩进
  • 支持 bash shell 命令
  • 强大的交互式 shell
  • Jupyter 内核
  • 交互式的数据可视化工具
  • 灵活、可嵌入的 解释器
  • 易于使用,高性能的并行计算工具
  • 使用 %run 命令运行脚本
  • 使用 %timeit 命令快速测量时间
  • 使用 %pdb 命令快速 debug

IPython 支持 Python2.7 版本或者 3.3 以上的版本,通过以下命令 安装 IPython:

 pip install ipython 

复制代码

3 Pycharm : JetBrains 打造的 python IDE

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PyCharm 是一个跨平台的全功能 Python 开发工具,是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE (Integrated Development Environment,集成开发环境)。它有两个版本,一个是免费的社区版本,另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。

Pycharm 是 程序员 常使用的开发工具,简单、易用,并且能够设置不同的主题模式。它还能与 IPython notebook 进行集成,并支持 Anaconda 及其他的科学计算包,比如 Matplotlib 和 Numpy 。同时它支持很多的第三方 web 开发框架,比如 Django 、 Pyramid 、web2py、 Google App Engine 和 Flask

PyCharm 具有一些可以帮助开发者提高效率的工具,比如 智能代码补全、调试、语法高亮、项目管理与导航、代码跳转、智能提示、图形化的调试器和运行器、自动完成、单元测试、版本控制、遵循 PEP8 规范的代码质量检查、智能重构​​​​​​等

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  • 支持平台:Windows、Mac 或 Linux 版本
  • 下载:PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains
  • PyCharm社区版本下载

主要功能包括:

  • 代码分析与辅助功能,拥有补全代码、高亮语法和错误提示,支持代码折叠和分割窗口;
  • 项目和代码导航:专门的项目视图,文件结构视图和和文件、类、方法和用例的快速跳转;
  • 重构:包括重新命名,提取方法/超类,导入域/变量/常量、pull,push 等;
  • 支持 Web 框架: Django、Pyramid、web2py、google app engine 和 Flask;
  • 集成 Python 调试器;
  • 集成单元测试,按行覆盖代码;
  • Google App Engine 下的 Python 开发;
  • 集成版本控制系统:为 Mercurial, Git , Subversion, Perforce 和 CVS 提供统一的用户界面,拥有修改以及合并功能;
  • PyCharm 配备了 1000 多个插件,程序员也可以编写自己的插件来扩展其功能

4 Spyder :开源的 python 集成开发环境

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Spyder Python 是一个开源的 python 集成开发环境,非常适合用来进行科学计算方面的 python 开发,是用 python 开发的轻量级软件,遵循 MIT 协议,可免费使用。

  • 支持平台:Windows, macOS, Linux
  • 适合人群:数据科学开发者
  • 下载:​​​​​​​Home — Spyder IDE

Spyder 有一个 Editor(编辑器)用于编写代码,Console(控制台)可以评估代码并且在任何时候都可以看到运行结果,Variable Explorer(变量管理器)可以查看代码中定义的变量。

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Spyder python 的基本功能包括:

  • 多语言编辑器:具有函数/类浏览器的多语言编辑器,代码分析功能(目前支持 pyflakes 和 pylint),代码完成,水平和垂直分割以及 goto 定义;
  • 交互式控制台:Python 或 IPython 控制台具有工作空间和调试支持,还带有 Matplotlib 数字集成;
  • 文件查看:显示在编辑器或控制台中进行的任何类或函数调用的文档;
  • variable explorer(变量探索器): 浏览在执行文件期间创建的变量
  • 文件查找:支持正则表达式;
  • 文件管理;
  • 可以作为 PyQT 的扩展库,可以嵌入到 Py Qt 的应用中。

5 Jupyter:开源 IDE,IPython 的衍生品

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Jupyter 是一款开源 IDE,IPython 的衍生品,它的名字来自 Julia、python、R 三种语言的组合,主要是用来做数据科学。

Jupyter 家族有 Jupyter Notebook、Jupyter Lab、 Jupyter Hub 三大产品,前两者都是基于 Web 的交互式计算环境,Hub 是服务器端的应用。

  • 支持浏览器: Chrome , Firefox, Safari 等
  • 适合人群:所有人
  • 下载:Project Jupyter | Home

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Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown 。 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等。

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6 Anaconda:python 数据科学平台(包管理)

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Anaconda 是一款 python 数据科学平台,安装它后就默认安装了 python、IPython、集成开发环境 Spyder 和众多的包和模块。Anaconda 包含了 conda 、Python 在内的超过 180 个科学包及其依赖项,比如:numpy、 pandas 、 TensorFlow 、scipy 等。

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  • 下载:Anaconda | Anaconda Distribution
  • github 上 anaconda 开发平台:Anaconda-Platform · GitHub

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7 PTVS:github 上的开源项目

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PTVS (Python Tools for Visual Studio)在 IronPython Tools for Visual Studio 的代码基础上进行了增强并添加了对 Cython、集群的支持,以及诸如 Numpy 和 Scipy 这样的新模块。

PTVS 的主要特性包括:CPython、IronPython、Jython 和 PyPy;高级编辑功能如 IntelliSense;多重构;内置 REPL(read- eval -print loop)窗口;调试和分析功能等。

  • 类型:代码编辑器 &轻量级 IDE
  • 支持平台:Windows, macOS, Linux
  • 适合人群:初、中阶开发人群
  • 支持语言:Python、 Java 等绝大部分语言
  • 下载:Download Visual Studio Code – Mac, Linux, Windows

Visual Studio Code(简称 VS Code)是 微软 开发的免费代码编辑器,内置对 JavaScript, TypeScript 和 Node.js 的支持,还可以通过丰富的拓展支持 C++, C#, Java, Python, PHP, Go 等语言的开发。通过安装 Python 插件,VS Code 可以变身为一款轻量级的 Python IDE,具有丰富的功能,包括代码高亮、自动补全、debug、调试、单元测试、notebook 集成、网站开发等。

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8 eclipse + Pydev:跨平台的自由集成开发环境

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Eclipse 是非常流行的 IDE,Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。Pydev 是一个运行在 eclipse 上的开源插件,PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE,支持 Python,Jython 和 IronPython 的开发。

  • 支持平台:Windows, macOS, Linux
  • 适合人群:中、高阶开发人群
  • 支持语言:Python
  • 下载:Download,PyDev

PyDev 具有许多功能,包括:

  • Django 集成
  • 自动代码补全
  • 多语言支持
  • 集成的 Python 调试
  • 代码分析
  • 代码模板
  • 智能缩进
  • 括号匹配
  • 错误标记
  • 源代码控制集成
  • 代码折叠
  • UML 编辑和查看
  • 单元测试整合
  • 支持 Python 2.x 和 3.x 语法

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9 Eric:集成项目管理功能的 Python 集成开发环境

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Eric 是一个开源 python 代码编辑器和集成开发环境,遵循 GPL 协议,免费使用。它是纯 python 编写的,基于 Qt GUI 并集成了强大的 Scintilla 编辑器功能。它提供了一个可靠的插件管理系统,可以通过插件来扩展功能。

Eric 提供了所有的基础功能,比如调用提示、代码折叠、代码高亮、类浏览器、代码覆盖及分析等等。但是 Eric 的关键功能让它有了与其他商业 Python IDE 竞争的能力:

  • 集成的任务管理
  • 单元测试支持 – 已集成
  • 重构
  • 正则表达式和 Qt 对话框核心插件
  • 可选择的从编辑器中启动第三方应用程序
  • 应用程序图
  • 项目管理
  • 交互式的 Python shell
  • 多语言用户界面,包括英语, 德语 ,俄语,法语, 捷克语 , 西班牙语 , 意大利语 , 土耳其语 和中文
  • 以插件的方式集成版本控制工具 Subversion, Mercurial 和 Git

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10 Sublime Text:跨平台的、轻量级的代码编辑器

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Sublime- Text 是一个用 C++ 和 Python 开发的跨平台 IDE。除了 Python 之外,它还提供对其他语言的支持。Sublime 有自己的包管理器,开发者可以用来安装组件,插件和额外的样式。

  • 支持平台:Windows、Linux、 Mac OS 等操作系统
  • 下载: Sublime Text 3 中文官网 – sublime text 1和sublime text 2中文版下载
  • Sublime Text 使用手册:Sublime Text 使用手册_ w3cschool

Sublime Text 的主要功能包括:

  • 拼写检查
  • 自动换行
  • 深度整合 GBK 编码,可支持 GBK 编码文件
  • 书签
  • 完整的 Python API
  • Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口
  • 随心所欲的跳转到任意文件的任意位置
  • 右边没有滚动条,取而代之的是代码缩略图
  • 多重选择(Multi-Selection)功能允许在页面中同时存在多个光标
  • 支持 VIM 模式

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新手比较推荐的是 Pycharm、Jupyter Notebook,前者是目前最受欢迎的 Python IDE,可以进行专业的 python 项目开发,功能极为全面,后者是一款基于 Web 的 Python 工作台,适合做数据分析、机器学习、可视化、教学演示,对新手非常友好。

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原文出处:xie.infoq.cn/article/75c2bbe7f58722a2f9a089424