Redis是目前最为主流的缓存技术之一，Redis基于内存操作从而拥有强大的性能，可以达到每秒10万次的请求，可以说是一款非常强大的缓存技术了。
本文分为三部分：
- 基础知识介绍
- 常用技术讲解与缓存机制
- 使用场景、缓存问题
基础知识介绍
NoSQL概述
什么是NoSQL？
NoSQL = Not Only SQL （不仅仅是SQL）
关系型数据库：表格 ，行 ，列
非关系型数据库：没有固定的查询语言，键值对存储，列存储，文档存储
随着web2.0互联网的诞生！传统的关系型数据库很难对付web2.0时代！尤其是超大规模的高并发的社区。
NoSQL 特点
1、方便扩展
2、大数据量高性能（Redis 一秒写8万次，读取11万）
3、数据类型是多样性的
NoSQL四大分类
KV键值对：如Redis主要是用于内容缓存，主要是为了处理大量数据高访问负载
文档型数据库：如MongoDBMongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库
列存储数据库：如HBase分布式文件系统，以列簇式存储，将同一列数据存储在一起
图关系数据库：如Neo4j他不是存图形，放的是关系，比如：朋友圈社交网络，广告推荐！
Redis简介
Redis 是什么？
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，它是一个开源的由ANSI C语言编写，性能优秀、支持网络、可持久化的Key-Value内存的NoSQL数据库!
Redis 能干嘛？
1、内存存储、持久化。
2、效率高，可以用于高速缓存
3、发布订阅系统
4、计时器、浏览量！ 5、........
Redis好处
主要从“高性能”和“高并发”这两点来介绍。
把数据库数据存入缓存，请求直接从内存中读取不用经过数据库，减轻数据库压力并且提升性能。
常用技术讲解与缓存机制
Redis主要有5种数据类型，包括String，List，Set，Zset，Hash，满足大部分的使用要求
String
- String：session、对象、小文件（存文件流字节数组，比磁盘IO快）？
- int：秒杀、限流、计数
- bitmap：
场景1.setbit和bitcount结合可以统计一年365天哪天有用户操作过，getbit可以获取某一天是否用户操作过
场景2.权限控制，比如每个权限对应一个bit,哪个用户有该权限，该位为1，没权限为0
list
替换java jvm中的集合，可以作为数据共享，java的话多进程间不能共享或不好共享
hash
可以使redis key变少，类似对象。
场景1.商品详情页、商品对应的收藏数、库存啊，放在redis中因为是原子性的，多地方访问都是实时性的
场景2.聚合场景：一个对象在数据库中可能各个属性在不同表，可以聚合到redis同个对象中
set
set性能慢，可以单独redis实例
场景1.SRANDMEMBER或者spop命令可以用来抽奖
场景2.随机事件
场景3.共同好友（交集）
场景4.推荐好友（差集）
sorted_set
有序集合，数量少时底层是zipList压缩表，数据多了变skiplist
场景1.排行榜
场景2.有序事件
场景3.评论分页
Redis 中除开最常用的 5 种数据类型之外，还有 3 种特殊的数据类型
可以通过help命令查询相关类型命令说明，比如：
help @string
help @list
分享一下我记录的几种数据类型的基本命令
String
#设置值
set key value
#获取值
get key
#获取值类型（set的都是String）
type key
#获取值编码类型(raw/int)
object encoding key
#获取字节长度(注意1字节等于8位bit)
strlen key
#+1计算
#incr key
bitmap（二进制操作）
#设置该值左边第几位为1，bit长度不是8位整数的补成8的整数长度,如 10会补成00000010， 0100000001 会补成0000000100000001
格式：setbit key offset value
setbit k1 1 1 #01000000 对应ascii码为‘@’
get k1 #'@'
#将k1值得第7位设置为1
setbit k1 7 1 #01000001 对应ascii码为‘A’
setbit k1 8 1 #0100000110000000
#获取对应位置bit的值（1或0）
getbit key offset
getbit k1 7 #假如k1值位00000001，第7位返回1
getbit k1 5 #假如k1值位00000001，第5位返回0
#获取对应范围内1的数量（注意范围是字节区间，不是Bit位区间）
bitcount key [start end]
bitcount k1 #获取bit位为1的数量 相当于bitcount k1 0 -1（假如k1值位00001001，返回2，假如k1值位0000000100001001，返回3）
bitcount k1 0 0 #获取第一个字节的8位Bit中有几位为1 （假如k1值位0000000100001001，返回1），注意是从左边开始数每8位为一个字节
#与、或、非、异或操作
bitop opration destkey key [key...] #opration可选值（and/or/not）,destkey为计算完后要保存的新的key
bitop and k3 k1 k2 #与运算，假如k1为01000000，k2为00000001，则结果k3为00000000
bitop or k3 k1 k2 #或运算，假如k1为01000000，k2为00000001，则结果k3为01000001
bitop xor k3 k1 k2 #异或运算，假如k1为01000000，k2为01000001，则结果k3为00000001
bitop not k3 k1 #非运算，假如k1为01000000，则结果k3为10111111
list(链表)
#左边插入
格式：lpush key value [value...]
lpush k1 1 2 3 4 5 6 #k1值为六项：6 5 4 3 2 1
#右边插入
格式：rpush key value [value...]
rpush k1 1 2 3 4 5 6 #k1值为六项：1 2 3 4 5 6
#获取k1范围内的的值
lrange k1 0 -1
#获取第一个数（最左边的数）并删除该值（像栈操作）
lpop key #k1值为六项：1 2 3 4 5 6 那么会返回1，k1值变为2 3 4 5 6
#获取指定下标值
lindex key
#删除范围之外的数值
ltrim key start end
ltrim k1 0 3 #k1值为六项：1 2 3 4 5 6,那么k1只留下1 2 3 4
hash（对象）
#设置对象属性值
hset key field value
hset user1 name huangtl #设置user1的name属性为huangtl
hset user1 age 18 #设置user1的age属性为18
#单个属性获取
hget user1 age #18
#所有属性获取
hgetall user1 #返回属性、值、属性、值 ：name huangtl age 18
#获取对象所有key
hkeys user1 #返回user1的所有属性:name age
#获取对象所有kvalue
hvals user1 #返回user1的所有属性得值:huangtl 18
set(无序、去重集合)
#存入集合数据
sadd key member [member...]
sadd k1 1 2 3 4 5 6 2 #两个2知会存一个2，集合内数值有1 2 3 4 5 6
#获取集合数据
SMEMBERS k1
#随机获取集合几条数据
SRANDMEMBER k1 [count]
SRANDMEMBER k1 #随机获取一条
SRANDMEMBER k1 8 #随机获取8条数据，不会重复的数据，集合不足8条取集合全部数据
SRANDMEMBER k1 -8 #随机取8条，可能会重复的数据，集合不足8条也会取8条数据
#取数值并删除
spop key [count]
spop key #随机取一条并删除
spop key 5 #随机取5条并删除
#多个集合取并集
SUNION key [key...]
SUNION k1 k2 #假如k1为1 2 3 4 5 6 ，k2为4 5 6 7 8 9，则返回1 2 3 4 5 6 7 8 9
#多个集合取交集
SINTER key [key...]
SINTER k1 k2 #假如k1为1 2 3 4 5 6 ，k2为4 5 6 7 8 9，则返回4 5 6
#多个集合取差集
sdiff key [key...]
sdiff k1 k2 #按顺序取k1减掉k2中的值后剩下的值 #假如k1为1 2 3 4 5 6 ，k2为4 5 6 7 8 9，则返回1 2 3
sdiff k2 k1 #按顺序取k2不减掉k1中的值值后剩下的值 #假如k1为1 2 3 4 5 6 ，k2为4 5 6 7 8 9，则返回7 8 9
sorted_set（有序集合）
#新建key并添加元素
zadd key score member [score member...]
zadd set1 1 apple 2 orange 3 banana
#返回范围内集合数据，按score分值正序
zrange set1 0 -1 #默认返回 apple orange banana
zrange set1 -2 -1 #按正序取最后两名，返回 orange banana
ZREVRANGE set1 0 1 #倒序返回前两名，返回 banana orange
#获取元素位置
zrank set1 apple #返回0，代表apple在第一位
事务
Redis 事务本质：一组命令的集合！ 一个事务中的所有命令都会被序列化，在事务执行过程的中，会按照顺序执行！
Redis单条命令式保存原子性的，但是事务不保证原子性！
# 开启事务
multi
#命令入队
set k1 v1
set k2 v2
get k2
# 执行事务
exec
Redis持久化
持久化就是把内存的数据写到磁盘中去，防止服务宕机了内存数据丢失。
redis提供两种持久化机制 RDB（默认） 和 AOF 机制。
1、RDB
RDB是Redis DataBase缩写快照 ，默认的持久化方式。按照一定的时间将内存的数据以快照的形式保存到硬盘中，对应产生的数据文件为dump.rdb
触发机制
（1）save的规则满足的情况下
（2）执行 flushall 命令
（3）退出redis，也会产生 rdb 文件
2、AOF：
持久化，AOF持久化(即Append Only File持久化)，则是将Redis执行的每次写命令记录到单独的日志文件中，当重启Redis会重新将持久化的日志中文件恢复数据。
AOF的三种策略（1）always （2）everysec(默认值) （3）no always
在应用时，要根据自己的实际需求，选择RDB或者AOF，其实，如果想要数据足够安全，可以两种方式都开启，但两种持久化方式同时进行IO操作，会严重影响服务器性能，因此有时候不得不做出选择。
redis主从复制
概念主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master/leader)，后者称为从节点(slave/follower)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。
优点：（1）读写分离 （2）备份
缺点：主服务器宕机，需要人工启动
哨兵模式
哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。
使用场景、缓存问题
1、热点数据的缓存
公司项目用户量达到一定数量的时候，这时合理的利用缓存不仅能够提升项目访问速度，还能大大降低数据库的压力。
2、业务上的统计，排行榜
为了保证数据实时效，比如项目的访问量，每次浏览都得给+1，并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力
3、限时业务的运用
每日签到、限制登录功能等业务场景
4、消息队列
提供基本的发布订阅功能，但不像消息队列那种专业级别
缓存雪崩
原因：大量redis key在同一时间失效，导致大量请求访问数据库，数据库服务器宕机，线上服务大面积报错。
解决办法：
（1）redis高可用
（2）加锁排队，限流降级
（3）缓存失效时间均匀分布
缓存穿透
原因：指缓存和数据库中都没有的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
解决办法： （1）接口层增加校验 （2）采用布隆过滤器
缓存击穿
原因：指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。比如微博热搜。
解决办法：
（1）设置热点数据缓存没有过期时间
（2）加互斥锁
好了就介绍到这了，可以自己动手尝试吧。