在日新月异的前端领域中，前端工程师能做的事情越来越多，自从nodejs出现后，前端越来越有革了传统后端命的趋势，本文就再补一刀，详细解读如何在js代码中执行标准的SQL语句

为什么要在JS里写SQL？

比如地区联动查询界面，难点在于：

1. 如何在本地存储地区数据，显然每次拉接口是不现实的，如果存储在storage里，每次使用时，需要有类似JSON.parse类的字符串转化为数组或对象的过程，这个操作在数据量大的时候，会造成页面卡顿，性能极差。
2. 三级地区联动查询复杂，如果要从一个县级地区查询到所属的城市和省份，逻辑会比较复杂。

如果用传统js逻辑来写，大家头脑中必定已经设计好了算法，免不了用forEach、filter、some、find等各种ES678新方法，笔者开始也是用了各种酷炫的新方法写出来发现有两个问题：

1. 写完之后逻辑很复杂，似乎没有100行代码实现不了（当然有大神比我活儿好）
2. 即使写了一大堆注释，同事们看起来还是一头雾水（因为逻辑确实很复杂。。。）

笔者做过一段时间php开发（还做过PM、UI、QA等）忽然想能不能用SQL的方式实现呢？经过一番研究，笔者写了这样一个库：

Database.js

Database.js基于Web SQL Database，那么Web SQL Database又是啥？

Web SQL Database是WHATWG(Web 超文本应用技术工作组，HTML5草案提出方)在2008 年 1 月提出的第一份正式草案，但并未包含在 HTML 5 规范之中，它是一个独立的规范，它引入了一套使用 SQL 操作客户端数据库的 API。由于提出时间较早，尽管 W3C 官方在 2011 年 11 月声明已经不再维护 Web SQL Database 规范，但这些 API 已经被广泛的实现在了不同的浏览器里，尤其是手机端浏览器。

兼容情况

Web SQL Database 和 Indexed Database有啥区别？

Indexed Database 更类似于 NoSQL 的形式来操作数据库 , 其中最重要的是 Indexed Database 不使用 SQL 作为查询语言。

笔者为了实现在js里面写SQL的需求，果断采用了前者作为底层技术。

Web SQL Database 三个核心方法：

• openDatabase：这个方法使用现有数据库或新建数据库来创建数据库对象
• transaction：这个方法允许我们根据情况控制事务提交或回滚
• executeSql：这个方法用于执行SQL 查询

代码示例：

 var db = openDatabase('testDB', '1.0', 'Test DB', 2 * 1024 * 1024); var msg; db.transaction(function (context) { context.executeSql('CREATE TABLE IF NOT EXISTS testTable (id unique, name)'); context.executeSql('INSERT INTO testTable (id, name) VALUES (0, "Byron")'); context.executeSql('INSERT INTO testTable (id, name) VALUES (1, "Casper")'); context.executeSql('INSERT INTO testTable (id, name) VALUES (2, "Frank")'); });

` 对于没有SQL经验的前端同学来讲，上面代码看起来显然有点陌生，也不太友好，于是Database.js诞生了：

笔者以业务当中的一个需求举例： 转转游戏业务列表页筛选菜单是一个三级联动菜单，每个菜单变动都会影响其他菜单数据，如图：

原始JSON数据结构

可以看出是3级嵌套结构，笔者处理成了扁平化的数据结构（过程略），并分别存入三个数据库，分别存储游戏名称、游戏平台、商品类型，如下图：

举例游戏名称数据结构如下图：

通过chrome控制台Application面板可以直接看到数据库，结构、数据清晰可见

核心代码如下：

 /** * 打开数据库 * @returns {Promise.<void>} */ openDataBase(){ //打开数据库，没有则创建 db.openDatabase('GameMenu',1,'zzOpenGameMenu').then(res=>{ //检测数据库是否存在 db.isExists('game').then(res=>{ //数据库已经存在，直接使用,将数据交付给页面UI组件 this.setSelectData() }).catch(e=>{ //数据库不存在，请求接口并处理数据，然后存入数据库 this.getData() }) }).catch(e=>{ console.err(e) }) }, /** * 获取分类数据并存储到数据库 * @returns {Promise.<void>} */ async getData(){ //接口请求数据并处理成三个扁平数组 let data = await this.getMenuData() for(let i in data){ //创建表并存储数据 db.create(i,data[i]) } //将数据交付给页面UI组件 this.setSelectData() },

当任意菜单选择变更时，三列数据将重新查询，核心代码如下：

 /** * 重新查询数据 * @param data 点击菜单携带的数据 * @param index 点击菜单的序号 * @param all 三个菜单当前选中数据 */ async onSelect(data,index,all){ let target = [],condition = {} //业务逻辑：处理查询条件 if(all['0'] && all['0']['name']!=defaultData[0].default.name)condition['gameName'] = all['0']['name'] if(all['1'] && all['1']['name']!=defaultData[1].default.name)condition['platName'] = all['1']['name'] if(all['2'] && all['2']['name']!=defaultData[2].default.name)condition['typeName'] = all['2']['name'] //创建三个查询任务 let tasks = ['game','plat','type'].map((v,k)=>{ //使用db.select方法查询 return db.select(v,this.formatCondition(v,condition),'name,value','rowid desc','name').then((res)=>{ target.push({ options:res.data, defaultOption:defaultData[k].default, clickHandle:this.onSelect }) }) }) //执行查询 await Promise.all(tasks) //将数据交付给联动菜单组件使用 this.selectData = target }

以上代码即可完成联动菜单所需要的数据管理工作，看起来是不是比较清晰？

使用Database.js的优势

1.将数据结构化存储于Storage中，避免了以文本形式存入Storage或cookie中再解析的性能消耗流程。

2.将复杂数据清晰的在前端进行管理和使用，代码逻辑更清晰，数据查询更简洁！

Database.js使用文档

openDatabase

• 功能：打开数据库，不存在则创建
• 语法：openDatabase(dbName,dbVersion,dbDescription,dbSize,callback)
• 参数：
• dbName：数据库名
• dbVersion：数据库版本（打开已存在数据库时，版本号必须一致，否则会报错）
• dbDescription：数据库描述
• dbSize：数据库预设大小，默认1M
• callback：回调函数

query

• 功能：执行sql语句，支持多表查询
• 语法：query(sqlStr,args = [],callback,errorCallback)
• 参数：
• sqlStr：sql语句
• args（Array）：传入的数据，替换sql中的?符号
• callback:成功回调
• errorCallback：失败回调
• 示例：

 //插入数据 db.query('INSERT INTO testTable(id,title) VALUES (?,?)',[1,'这是title']) //多表查询 db.query('select game.*,plat.* from game left join plat on game.name = plat.gameName')

isExists

• 功能：检测表是否存在
• 语法：isExists(tableName)
• 参数：
• tableName：表名

createTable

• 功能：创建一张表
• 语法：createTable(tableName,fields)
• 参数：
• tableName：表名
• fields：表结构(需指定字段类型)
• 示例：

 db.createTable('testTable',{ name:'varchar(200)', price:'int(100)' })

insert

• 功能：插入一条或多条数据
• 语法：insert(tableName,data)
• 参数：
• tableName：表名
• data（Object or Array）：插入的数据，多条数据请传入数组类型
• 示例：

 //插入单条 db.insert('testTable',{ name:'商品1', price:10 }) //插入多条 db.insert('testTable',[ {name:'商品1',price:10}, {name:'商品2',price:20}, {name:'商品3',price:30}, ])

将数据存入数据库的常规流程是先createTable，然后再insert，如果你觉得这样麻烦，可以试一下create方法：

create

• 功能：直接创建数据库并存入数据
• 注意：类库会根据传入的数据类型自动设置数据库的字段类型，这样可以覆盖大多数需求，但如果你的数据中，同一个字段中有不同的数据类型，有可能不能兼容，建议还是使用常规流程手动设置类型
• 语法：create(tableName,data)
• 参数：
• tableName：表名
• data（Object or Array）：插入的数据，多条数据请传入数组类型
• 示例：

 //直接创建表并存储 db.create('testTable',[ {name:'商品1',price:10}, {name:'商品2',price:20}, {name:'商品3',price:30}, ])

delete

• 功能：删除数据
• 语法：delete(tableName,condition)
• 参数：
• tableName：表名
• condition（String or Obejct）：查询条件
• 示例：

 //删除一条数据 db.delete('testTable',{name:'商品1'})

关于condition： 1、传入array形式时，默认查询条件连接方式是AND，如果需要用OR等方式，可以在condition中传入logic设定，例如{logic：'OR'} 2、如果查询条件有AND、OR等多种方式，建议使用string方式传入

select

• 功能：查询数据
• 注意：如果需要多表查询，可参照query方法
• 语法：select(tableName,condition = '',fields = '*',order = '',group = '',limit = '')
• 参数：
• tableName：表名
• condition（String or Obejct）：查询条件
• fields（String or Array）：返回字段，默认*，支持distinct
• order（String or Array）：排序规则
• group（String or Array）：分组规则
• limit（String or Array）：分页规则
• 示例：

 //查询name=商品1的数据，并按照price倒序 db.select('testTable',{ name:'商品1' },'*','price desc') //查询价格大于0的商品，并用distinct关键字去重 db.select('testTable',{ price:'>0' },'distinct name,pirce','price desc')

update

• 功能：更新数据
• 语法：update(tableName,data,condition = '')
• 参数：
• tableName：表名
• data（String or Obejct）：更改数据
• condition（String or Obejct）：查询条件
• 示例：

 //将商品1的价格改为99 db.update('testTable',{ price:99 },{ name:'商品1' })

truncate

• 功能：清空表
• 语法：truncate(tableName)
• 参数：
• tableName：表名

drop

• 功能：删除表
• 语法：drop(tableName)
• 参数：
• tableName：表名

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