利用Python制作简易的核酸检测日历

录入数据

核酸检测记录能查到的最早时间范围是一个月，以前的检测记录没有提前保存，所以先用8月份的数据制作日历。

查询8月份的检测记录，录入到代码中。

# coding=utf-8
from datetime import datetime
# 核酸检测数据，1表示当天做了核酸，0表示当天未做核酸
my_nucleic = {
   'date': [datetime.strftime(datetime(2022, 8, i+1), '%Y-%m-%d') for i in range(31)],
   'nucleic': [1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
}

如果当天做了核酸，用1表示，如果当天未做核酸，用0表示。

8月的日期使用Python标准库datetime生成。

制作日历

本文使用Python库openpyxl在excel表格中生成日历。

1.使用openpyxl创建表格

import openpyxl
# 创建一个workbook对象，而且会在workbook中至少创建一个表worksheet
wb = openpyxl.Workbook()
# 获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet
ws = wb.active

openpyxl是Python中用于读写excel文件的库，pip install openpyxl安装即可使用。

2.定义表格初始化和单元格设置的函数

from openpyxl.styles import PatternFill, Font, Alignment, Border, Side
def init_sheet(ws):
   for r in range(100):
       for c in range(100):
           ws.cell(row=r+1, column=c+1).fill = PatternFill('solid', fgColor='000000')
def set_cell_style(ws, r, c, color):
   ws.cell(row=r, column=c).fill = PatternFill('solid', fgColor=color)
   ws.cell(row=r, column=c).font = Font(name="微软雅黑", size=14, bold=True)
   ws.cell(row=r, column=c).alignment = Alignment(horizontal='right', vertical='center')
   side = Side(style="medium", color="004B3C")
   ws.cell(row=r, column=c).border = Border(top=side, bottom=side, left=side, right=side)

定义一个将表格颜色填充成白色的函数，对表格初始化处理，将背景设置成纯白，日历看起来更美观。

定义一个用于处理单元格格式的函数，后面直接调用函数给单元格设置格式，方便重复使用。

3.实现日历

import calendar
# 将表格填充成白色
init_sheet(ws)
# 设置年月单元格的边框
side = Side(style="medium", color="004B3C")
for col in range(7):
   ws.cell(row=1, column=col+1).border = Border(top=side, bottom=side, left=side, right=side)
# 合并年月单元格
ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=7)
# 写入内容和设置格式
ws.cell(row=1, column=1).value = '2022年8月'
set_cell_style(ws, r=1, c=1, color='418CFA')
# 写入星期一至星期日，并设置格式
title_data = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期日']
for col in range(7):
   ws.cell(row=2, column=col+1).value = title_data[col]
   set_cell_style(ws, r=2, c=col+1, color='418CFA')
# 获取一个月的天数和第一天是星期几
monthday = calendar.monthrange(2022, 8)
# 设置日历的日期
col, row = monthday[0], 3
for i in range(len(my_nucleic['date'])):
   if col < 7:
       ws.cell(row=row, column=col + 1).value = i+1
       col += 1
   else:
       col = 0
       row += 1
       ws.cell(row=row, column=col + 1).value = i+1
       col += 1
   # 设置单元格格式
   set_cell_style(ws, r=row, c=col, color='000000')
   # 根据核酸结果填充颜色
   if my_nucleic['nucleic'][i] == 1:
       ws.cell(row=row, column=col).fill = PatternFill('solid', fgColor='009B3C')
# 设置行高
for i in range(1, row+1):
   ws.row_dimensions[i].height = 30
# 保存表格
wb.save(filename='show_august_nucleic.xlsx')
wb.close()

日历效果：

可以看到，8月份我只有4天没有做核酸，大部分时间都是保持24小时。

代码实现介绍：

先合并首行的前7列单元格，写入年月，然后在第二行从左到右写入星期一到星期日，并设置格式。
使用Python的日历库calendar返回当前月第一天是星期几，然后确定日历的1号的起始位置。
从1号开始，依次在excel中写入日期，当列到达星期日时，换行并回到星期一的列。
根据当天是否做了核酸，给单元格填充背景颜色。本文中如果当天做了核酸，则日期的背景设置为绿色（24小时核酸码的颜色），如果未做核酸，则日期的背景设置为白色。
最后将结果保存到excel文件中，打开excel文件即可看到制作的日历。

制作一年的日历

制作了一个月的日历后，继续扩展做一年的日历，先看一下效果：

实现方式介绍：

数据补充，由于只能查到一个月的核酸记录，所以本文除2022年8月外，其他月份的数据用随机数生成。
对制作一个月日历的代码进行封装，传入年和月，就可以生成任意一个月的日历。
在excel文件中，自己设计一排展示几个月，本文一排展示3个月。并计算每个月日历的起始单元格位置。
最后传入年份，依次将一年12个月的日历制作出来，展示在一个页面上。只要有数据，可以对任意一年的日历进行可视化。（代码较长，可在文末获取完整代码）

按年的另一种展示方式：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Calendar
import pandas as pd
nucleic_df = pd.DataFrame()
for i in range(12):
   month_nucleic = made_data(2022, i+1)
   month_df = pd.DataFrame(month_nucleic)
   nucleic_df = pd.concat([nucleic_df, month_df])
data = [[row_data['date'], row_data['nucleic']] for row_index, row_data in nucleic_df.iterrows()]
cal = Calendar(init_opts=opts.InitOpts(width='900px', height='500px'))
cal.add(
   '', data, calendar_opts=opts.CalendarOpts(range_="2022",
                           daylabel_opts=opts.CalendarDayLabelOpts(first_day=1, name_map='cn'))
).set_series_opts(
   label_opts=opts.LabelOpts(font_size=12)
).set_global_opts(
   title_opts=opts.TitleOpts(title='核酸检测日历', pos_left='450', pos_top='0',
       title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='black', font_size=16)),
   visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
       max_=1, min_=0, orient="horizontal", is_piecewise=False,
       range_color=["white", "white", "green"], pos_top="250px", pos_left='50px'
   ),
).render('my_nucleic.html')