SpringBoot+ElasticSearch 实现模糊查询，批量CRUD，排序，分页

Java
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2023-12-17
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标签   Elasticsearch SpringBoot

一、导入 ElasticSearch 依赖

在 pom .xml里加入如下依赖 

 <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

非常重要：检查依赖版本是否与你当前所用的版本是否一致，如果不一致，会连接失败！

二、创建高级客户端

 import org. apache .http.HttpHost;
import org.elastic Search .client. rest Client;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.context. annotation .Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class ElasticSearchClientConfig {
    @Bean
    public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("服务器IP",, "http")));
        return client;
    }
}

三、基本用法

1.创建、判断存在、删除索引

 import org.elasticsearch.action.admin.indices.delete.DeleteIndex Request ;
import org.elasticsearch.action.support.master.AcknowledgedResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexRequest;
import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexResponse;
import org.elasticsearch.client.indices.GetIndexRequest;
import org. junit .jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 
import  java .io.IO Exception ;
 
@SpringBootTest
class ElasticsearchApplicationTests {
 
 @Autowired
  private  RestHighLevelClient restHighLevelClient;
 
 @Test
  void  testCreateIndex() throws IOException {
  //.创建 索引 请求
  CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("ljx");
  //.客户端执行请求IndicesClient，执行create方法创建索引，请求后获得响应
  CreateIndexResponse response=
    restHighLevelClient.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
  System.out.println(response);
 }
 
 @Test
 void testExistIndex() throws IOException {
        //.查询索引请求
  GetIndexRequest request=new GetIndexRequest("ljx");
        //.执行 exists 方法判断是否存在
   boolean  exists=restHighLevelClient.indices().exists(request,RequestOptions.DEFAULT);
  System.out.println(exists);
 }
 
 @Test
 void testDeleteIndex() throws IOException {
        //.删除索引请求
  DeleteIndexRequest request=new DeleteIndexRequest("ljx");
        //执行delete方法删除指定索引
  AcknowledgedResponse delete = restHighLevelClient.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
  System.out.println(delete.isAcknowledged());
 }
 
}

2.对文档的CRUD

创建文档：

创建文档时若该ID已存在，发送创建文档请求后会更新文档中的数据。 

 @Test
void testAddUser() throws IOException {
 //.创建对象
 User user=new User("Go",,new String[]{"内卷","吃饭"});
 //.创建请求
 IndexRequest request=new IndexRequest("ljx");
 //.设置规则 PUT /ljx666/_doc/1
 //设置文档id=，设置超时=1s等，不设置会使用默认的
 //同时支持链式编程如 request.id("").timeout("1s");
 request.id("");
 request.timeout("s");
 
 //.将数据放入请求，要将对象转化为 json 格式
    //XContentType. JSON ，告诉它传的数据是JSON类型
 request.source(JSONValue.toJSONString(user), XContentType.JSON);
    
 //.客户端发送请求，获取响应结果
 IndexResponse indexResponse=restHighLevelClient.index(request,RequestOptions.DEFAULT);
 System.out.println(indexResponse.toString());
 System.out.println(indexResponse.status());
}

获取文档中的数据： 

 @Test
void testGetUser() throws IOException {
 //.创建请求,指定索引、文档id
 GetRequest request=new GetRequest("ljx","1");
 GetResponse getResponse=restHighLevelClient.get(request,RequestOptions.DEFAULT);
  
 System.out.println(getResponse);//获取响应结果
 //getResponse.getSource() 返回的是 Map 集合
 System.out.println(getResponse.getSourceAsString());//获取响应结果source中内容，转化为 字符串 
  
}

更新文档数据:

注意：需要将User对象中的属性全部指定值，不然会被设置为空，如User只设置了名称，那么只有名称会被修改成功，其他会被修改为null。 
 @Test
void testUpdateUser() throws IOException {
 //.创建请求,指定索引、文档id
 UpdateRequest request=new UpdateRequest("ljx","6");
 
 User user =new User("GoGo",,new String[]{"内卷","吃饭"});
 //将创建的对象放入文档中
 request.doc(JSONValue.toJSONString(user),XContentType.JSON);
 
 UpdateResponse updateResponse=restHighLevelClient.update(request,RequestOptions.DEFAULT);
 System.out.println(updateResponse.status());//更新成功返回OK
}

删除文档: 

 @Test
void testDeleteUser() throws IOException {
 //创建删除请求，指定要删除的索引与文档ID
 DeleteRequest request=new DeleteRequest("ljx","6");
 
 DeleteResponse updateResponse=restHighLevelClient.delete(request,RequestOptions.DEFAULT);
 System.out.println(updateResponse.status());//删除成功返回OK，没有找到返回NOT_FOUND
}

3.批量CRUD数据

这里只列出了批量插入数据，其他与此类似

注意：hasFailures()方法是返回是否失败，即它的值为false时说明上传成功 
 @Test
void testBulkAddUser() throws IOException {
 BulkRequest bulkRequest=new BulkRequest();
 //设置超时
 bulkRequest.timeout("s");
 
 ArrayList<User> list=new ArrayList<>();
 list.add(new User(" Java ",25,new String[]{"内卷"}));
 list.add(new User("Go",,new String[]{"内卷"}));
 list.add(new User("C",,new String[]{"内卷"}));
 list.add(new User("C++",,new String[]{"内卷"}));
 list.add(new User(" Python ",20,new String[]{"内卷"}));
 
 int id=;
 //批量处理请求
 for (User u :list){
  //不设置id会生成随机id
  bulkRequest.add(new IndexRequest("ljx")
    .id(""+(id++))
    .source(JSONValue.toJSONString(u),XContentType.JSON));
 }
 
 BulkResponse bulkResponse=restHighLevelClient.bulk(bulkRequest,RequestOptions.DEFAULT);
 System.out.println(bulkResponse.hasFailures());//是否执行失败,false为执行成功
}

4.查询所有、模糊查询、分页查询、排序、高亮显示

 @Test
void testSearch() throws IOException {
 SearchRequest searchRequest=new SearchRequest("ljx");//里面可以放多个索引
 SearchSourceBuilder sourceBuilder=new SearchSourceBuilder();//构造搜索条件
 
 //此处可以使用QueryBuilders工具类中的方法
 //.查询所有
 sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
 //.查询name中含有Java的
 sourceBuilder.query(QueryBuilders.multiMatchQuery("java","name"));
 //.分页查询
 sourceBuilder.from().size(5);
    
 //.按照score正序排列
 //sourceBuilder.sort(SortBuilders.scoreSort().order(SortOrder.ASC));
 //.按照id倒序排列（score会失效返回 NaN ）
 //sourceBuilder.sort(SortBuilders.fieldSort("_id").order(SortOrder.DESC));
 
 //.给指定字段加上指定高亮样式
 HighlightBuilder highlightBuilder=new HighlightBuilder();
 highlightBuilder.field("name").preTags("<span style='color:red;'>").postTags("</span>");
 sourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);
  
 searchRequest.source(sourceBuilder);
 SearchResponse searchResponse=restHighLevelClient.search(searchRequest,RequestOptions.DEFAULT);
 
 //获取总条数
 System.out.println(searchResponse.getHits().getTotalHits().value);
 //输出结果数据（如果不设置返回条数，大于条默认只返回10条）
 SearchHit[] hits=searchResponse.getHits().getHits();
 for(SearchHit hit :hits){
  System.out.println("分数:"+hit.getScore());
  Map<String,Object> source=hit.getSourceAsMap();
  System.out.println("index->"+hit.getIndex());
  System.out.println("id->"+hit.getId());
  for(Map.Entry<String,Object> s:source.entrySet()){
   System.out.println(s.getKey()+"--"+s.getValue());
  }
 }
}

四、总结

1.大致流程

创建对应的请求 –> 设置请求（添加规则，添加数据等） –> 执行对应的方法（传入请求，默认请求选项）–> 接收响应结果（执行方法返回值）–> 输出响应结果中需要的数据（source，status等）

2.注意事项

  • 如果不指定id，会自动生成一个随机id
  • 正常情况下，不应该这样使用 new IndexRequest(“ljx777”) ，如果索引发生改变了，那么代码都需要修改，可以定义一个枚举类或者一个专门存放常量的类，将变量用 final static 等进行修饰，并指定索引值。其他地方引用该常量即可，需要修改也只需修改该类即可。
  • elasticsearch相关的东西，版本都必须一致，不然会报错
  • elasticsearch很消耗内存，建议在内存较大的服务器上运行elasticsearch，否则会因为内存不足导致elasticsearch自动killed
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