SpringBoot 整合ChatGPT API项目实战教程

准备工作

（1）已成功注册 OpenAI 的账号。

（2）创建 API KEY，这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的，可以创建多个。

注意这个创建之后需要马上复制好保存，关闭弹框之后就看不到了。

（3）官方 API 文档链接：

https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication

（4）注意 API 调用是收费的，但是 OpenAI 已经为我们免费提供了18美元的用量，足够大家放心使用。

补全接口示例

该接口功能较多，支持最常用的问答功能。
（1）请求方式，Post
（2）url：https://api.openai.com/v1/completions
（3）请求体 (json)。
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "Say this is a test",
  "max_tokens": 7,
  "temperature": 0,
  "top_p": 1,
  "n": 1,
  "stream": false
}
（4）接口文档
https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create
请求参数解析：
字段                说明
model               可选参教。语言模型，这里选择的是text-davinci-003
prompt              必选参数。即用户的输入。
max_tokens          可选参数，默认值为 16。最大分词数，会影响返回结果的长度.
temperature         可选参数，默认值为 1，取值 0-2。该值越大每次返回的结果越随机，即相似度越小。
top_p               可选参数，与temperature类似。
n                   可选参数，默认值为 1。表示对每条prompt生成多少条结果
stream              可选参数，默认值为false。表示是否回流部分结果

申请API-KEY

访问地址： https://platform.openai.com/account/api-keys 登录账号，然后创建API KEY: 这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的，可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存，关闭弹框之后就看不到了。

JavaScript调用API

直接可以使用js+html开发一个对话，具体的源码如下：

<!doctype html>
<html class="no-js" lang="">
   <head>
      <meta charset="utf-8">
      <meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge">
      <title>Ai - Chat</title>
      <meta name="description" content="">
      <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
      <style>
         #chatgpt-response {
            font-family: "宋体";
            font-size: 20px;
            color: #0000FF;
            font-weight: bold;
         }
</style>
      <script>
         async function callCHATGPT() {
            var responseText1 = document.getElementById("chatgpt-response");
            responseText1.innerHTML = ""
            function printMessage(message) {
               var responseText = document.getElementById("chatgpt-response");
               var index = 0;
               // 创建一个定时器，每隔一段时间打印一个字符
               var interval = setInterval(function() {
                     responseText.innerHTML += message[index];
                     index++;
                     // 当打印完成时，清除定时器
                     if (index >= message.length) {
                        clearInterval(interval);
                     }
                  },
                  150); // 每隔50毫秒打印一个字符
            }
            var xhr = new XMLHttpRequest();
            var url = "https://api.openai.com/v1/completions";
            xhr.open("POST", url, true);
            xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
            xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY");
            xhr.onreadystatechange = function() {
               if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
                  var json = JSON.parse(xhr.responseText);
                  var response = json.choices[0].text;
                  // 将CHATGPT的返回值输出到文本框
                  var responseText = document.getElementById("chatgpt-response");
                  var index = 0;
                  // 创建一个定时器，每隔一段时间打印一个字符
                  var interval = setInterval(function() {
                        responseText.innerHTML += response[index];
                        index++;
                        // 当打印完成时，清除定时器
                        if (index >= response.length) {
                           clearInterval(interval);
                        }
                     },
                     50); // 每隔50毫秒打印一个字符
               }
            };
            var data = JSON.stringify({
               "prompt": document.getElementById("chat-gpt-input").value,
               "max_tokens": 2048,
               "temperature": 0.5,
               "top_p": 1,
               "frequency_penalty": 0,
               "presence_penalty": 0,
               "model": "text-davinci-003"
            });
            console.log(data);
            await printMessage('正在思考，请等待......');
            await xhr.send(data);
         }
</script>
   </head>
   <body>
      <div class="filter-menu text-center mb-40">
         <h4>与Ai对话，请描述您的需求-支持中文、英语、日本语等</h4>
      </div>
      <textarea class="form-control" id="chat-gpt-input" placeholder="输入描述" rows="3" resize="none"
         style="width: 135%; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 12px;"></textarea>
      <button onclick="callCHATGPT()" autocomplete="off" class="btn btn-large" href="#"
         style="background-color: #333; color: #f4f4f4; border-radius: 10px">
         <span class="spinner-border spinner-border-sm" role="status" aria-hidden="true"></span>回答
      </button>
      <textarea class="form-control" id="chatgpt-response"
         placeholder="请耐心等待回答 Ai生成它很快，但是由于网络问题我们需要等待，通常内容越长等待越久 如果长时间没反应请刷新页面重试" rows="26" resize="none"
         style="width: 150%;height: auto; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 10px; overflow: scroll;"
         readonly="true"></textarea>

注意：需要替换自己的api-key，修改这一行代码：

xhr.setRequestHeader(“Authorization”, “Bearer API-KEY”)。

SpringBoot使用ChatGPT API

（1）构建一个Spring Boot项目，这里使用的是2.7.6版本；
（2）引入依赖：
<dependency>
    <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
    <artifactId>service</artifactId>
    <version>0.10.0</version>
</dependency>
（3）请求代码：
String token = "API-KEY ";//System.getenv("OPENAI_TOKEN");
OpenAiService service = new OpenAiService(token);
CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
        .model("text-davinci-003")
        .prompt("今天天气怎么样？")
        .temperature(0.5)
        .maxTokens(2048)
        .topP(1D)
        .frequencyPenalty(0D)
        .presencePenalty(0D)
        .build();
service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);

在这里插入图片描述

SpringBoot 整合ChatGPT API项目实战教程

目录

准备工作

补全接口示例

申请API-KEY

JavaScript调用API

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