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分享sql性能优化的几点注意，供参考。实际项目中都是根据实际脚本执行计划进行分析，找问题，然后解决问题。如果能在开发过程中遵守一些规范，那就能减少后续优化的时间。

1. 尽量使用prepareStatement，利用预处理功能。

2. 在进行多条记录的增加、修改、删除时，建议使用批处理功能，批处理的次数以整个SQL语句不超过相应数据库的SQL语句大小的限制为准。

3. 建议每条SQL 语句中in中的元素个数在500以下，如果个数超过时，应拆分为多条SQL语句。禁止使用xx in(‘’,’’….) or xx in(‘’,’’,’’)。

4. 禁止使用or 超过 500，如 xx =’123’ or xx=’456’。

5. 尽量不使用外连接。

6. 禁止使用not in 语句，建议用not exist。

7. 禁止使用Union, 如果有业务需要，请拆分为两个查询。

8. 禁止在一条SQL语句中使用3层以上的嵌套查询，如果有，请考虑使用临时表或中间结果集。

9. 尽量避免在一条SQL语句中从>= 4个表中同时取数，对于仅是作为过滤条件关联，但不涉及取数的表，不参与表个数计算；如果必须关联4个或4个以上表，尽量采用子查询的方式。

10. 尽量避免使用order by和group by排序操作，因为大量的排序操作影响系统性能。如必须使用排序操作，尽量建立在有索引的列上。

11. 对索引列的比较，尽量避免使用NOT 或 !=，可以考虑拆分为几个条件。如col1 是索引列，条件col1 !=0 可以拆分为col1 >0 or col2 <0

12. 任何对列的操作都将导致表扫描，所以应尽量将数据库函数、计算表达式写在逻辑操作符右边。

13. 在对char类型比较时,建议不要使用rtrim()函数,应该在程序中将不足的长度补齐。

14. 用多表连接代替EXISTS子句。

15. 如果有多表连接时，应该有主从之分，并尽量从一个表取数， 如select a.col1, a.col2 from a join b on a.col3=b.col4 where b.col5 = ‘a’。

16. 在where子句中，如果有多个过滤条件，应将索引列或过滤记录数最多的条件应该放在前面。

17. 在使用Like时，建议Like 的一边是字符串，表列在一边出现。

18. 不允许将where子句的条件放到having中。

19. 将更新操作放到事务的最后执行。

20. 一个事务需更新多个对象时，需保证更新的顺序一致以避免死锁的发生。

21. 多表关联查询时，如有冗余字段条件，需对冗余字段做关联。

22. 禁止随意使用临时表，在临时数据不超过200行的情况下禁止使用临时表。

23. 禁止随意使用distinct，避免造成不必要的排序。