视图是可视化的表。
我在这里讲解如何创建、更新和删除视图。
SQL CREATE VIEW 语句
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。
您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，也可以呈现数据，就像这些数据来自于某个单一的表一样。
| SQL CREATE VIEW 语法 | |
| CREATE VIEW view_name AS | |
| SELECT column_name(s) | |
| FROM table_name | |
| WHERE condition |
注释：视图总是显示最新的数据！每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。
SQL CREATE VIEW 实例
样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。
视图 "Current Product List" 会从 "Products" 表列出所有正在使用的产品（未停产的产品）。这个视图使用下面的 SQL 创建：
| CREATE VIEW [Current Product List] AS | |
| SELECT ProductID,ProductName | |
| FROM Products | |
| WHERE Discontinued=No |
我们可以像这样查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Current Product List]
Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 "Products" 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：
| CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS | |
| SELECT ProductName,UnitPrice | |
| FROM Products | |
| WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products) |
我们可以像这样查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Products Above Average Price]
Northwind 样本数据库的另一个视图会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据：
| CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS | |
| SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales | |
| FROM [Product Sales for 1997] | |
| GROUP BY CategoryName |
我们可以像这样查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的销售总数：
| SELECT * FROM [Category Sales For 1997] | |
| WHERE CategoryName='Beverages' |
SQL 更新视图
您可以使用下面的语法来更新视图：
| SQL CREATE OR REPLACE VIEW 语法 | |
| CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS | |
| SELECT column_name(s) | |
| FROM table_name | |
| WHERE condition |
现在，我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：
| CREATE VIEW [Current Product List] AS | |
| SELECT ProductID,ProductName,Category | |
| FROM Products | |
| WHERE Discontinued=No |
SQL 撤销视图
您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
| SQL DROP VIEW 语法 | |
| DROP VIEW view_name |
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