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• 前言
• python基础
• Q1.什么是Python？
• Q2.Python的主要功能是什么？
• Q3.Python中支持的数据类型有哪些？
• Q4.列表和元组有什么区别？
• Q5.什么是Python模块？
• Q6.python解释器种类以及特点？
• Q7.什么是Python切片？
• Q8.Python中的％S是什么？
• Q9.Python编程中的函数是什么？
• Q10.Python中有多少基本类型的函数可用？
• Q11.我们如何用Python编写函数？
• Q12.深拷贝和浅拷贝有什么区别？
• Q13.Python中的函数调用或可调用对象是什么？
• Q14.Python中Pass和Continue有什么区别？
• Q15. PYTHONPATH环境变量的目的是什么？
• Q16.PYTHONSTARTUP，PYTHONCASEOK，PYTHONHOME，PYTHONSTARTUP环境变量的目的是什么？
• Q17.如何在Python中实现多线程？
• Q18.如何在python中使用三元运算符？
• Q19.什么是Tkinter ？
• Q20.Python中的继承
• Q21.请谈谈.pyc文件和.py文件的不同之处
• Q22.什么是酸洗和去除？
• Q23.在Python中命名与文件相关的模块？
• Q24.解释使用with声明？
• Q25.解释Python支持的所有文件处理模式？
• Q26. Python支持多少种序列？
• Q27.如何在Python中执行模式匹配？
• Q28.Python如何处理内存管理？
• Q29.如何以相反的顺序显示文本文件的内容？
• Q30.什么是负索引
• Q31.解释Python中“re”模块的split（），sub（），subn（）方法。
• Q32.解释Python Flask中的数据库连接
• Q33. range和xrange有什么区别？
• Q34.Python中的“按值调用”是什么？
• Q35.什么是Python中的“按引用调用”？
• Q36.Lambda和Def之间的主要区别是什么？
• Q37.ascii、unicode、utf-8、gbk 区别？
• Q38.每当Python退出时，为什么不是所有的内存都被解除分配？
• Q 39.解释Python的参数传递机制
• Q40.什么是猴子补丁？
• Q41.大数据的文件读取
• Q42.find和grep
• Q43.线上服务可能因为种种原因导致挂掉怎么办？
• Q44.如何提高python的运行效率
• Q45.常用Linux命令
• Q46.Python中的yield用法
• Q47.描述数组、链表、队列、堆栈的区别？
• Q48.如何使用我已经知道的URL地址本地保存图像？
• Q49.如何获取任何网址或网页的Google缓存时限？
• Q50.您需要从IMDb前250电影页面中删除数据,只有字段电影名称，年份和评级

前言

如果你在寻找python工作，那你的面试可能会涉及Python相关的问题。

通过对网络资料的收集整理，本文列出了100道python的面试题以及答案，你可以根据需求阅读测试。

python基础

Q1.什么是Python？

Python是一种面向对象的，交互式的，解释型的计算机程序设计语言。

Python的设计具有高可读性，它使用英语关键词而非标点符号，语法结构也比其他语言简单。

Q2.Python的主要功能是什么？

1）python是一种解释型语言，因此在使用python时不需要进行编译

2）声明变量和类似变量时，不需要重复声明变量的类型；

3）Python非常适合面向对象的编程，因为它允许类的定义以及组合和继承；

4）函数是第一类对象，这意味着它们可以分配给变量，从其他函数返回并传递给函数，类也是第一类对象；

5）用于许多领域，包括Web应用程序，自动化，科学建模，大数据应用程序等等。

Q3.Python中支持的数据类型有哪些？

Python支持5种数据类型：

1）Numbers（数字）——用于保存数值；

a=7.0

2）Strings（字符串）——字符串是一个字符序列，我们用单引号或双引号来声明字符串；

title=“Data123”

3）Lists（列表）——列表就是一些值的有序集合，我们用方括号声明列表；

colors=[‘red’,‘green’,‘blue’]

type(colors)

<class ‘list’>

4）tuples（元组）——元组和列表一样，也是一些值的有序集合，区别是元组是不可变的，意味着我们无法改变元组内的值。

(1,2,3,abc)

5）Dictionary（字典）——字典(dictionary)是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型。

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

dict = {}

dict['one'] = 'This is one'

dict[] = 'This is two'

tinydict = {'name':'john','code':,'dept':'sales'}

print(dict['one']) #输出键为'one'的值

print(dict[]) #输出键为2的值

print(tinydict) #输出完整的字典

print(tinydict.keys()) #输出所有键

print(tinydict.values()) #输出所有值

Q4.列表和元组有什么区别？

Q5.什么是Python模块？

模块是一个Python脚本，通常包含import语句，函数，类和变量定义，以及Python可运行代码，文件的扩展名为“.py”。

Q6.python解释器种类以及特点？

CPython：这个解释器是用C语言开发的，所以叫 CPython，在命名行下运行python，就是启动CPython解释器，CPython是使用最广的Python解释器；

IPython：IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强；

PyPy：PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度，PyPy采用JIT技术，对Python代进行动态编译，所以可以显著提高Python代码的执行速度；

Jython：Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

IronPython：IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.

Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

Q7.什么是Python切片？

Python中符合序列的有序序列都支持切片(slice)，如:列表,字符,元祖

Python中切片的格式：[start : end : step]

Start:起始索引,从0开始,-1表示结束；End:结束索引；Step:步长

end-start=正数时,从左向右取值,=负数时反向取值

注意:切片结果不包含结束索引,即不包含最后一位,-1代表最后一个位置索引

str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

str[2:6]

'cdef'

Q8.Python中的％S是什么？

Python支持将值格式化为字符串。虽然这可以包括非常复杂的表达式，但最基本的用法是将值插入到%s 占位符的字符串中 。

name = raw_input("who are you?")

print "hello %s" % (name,)

Q9.Python编程中的函数是什么？

函数是表示代码块并且是可重用实体的对象。

它为程序带来了模块化，并提供了更高程度的代码可重用性。

Python为我们提供了许多内置函数，例如print（）等，并提供了创建用户定义函数的能力。

Q10.Python中有多少基本类型的函数可用？

Python为我们提供了两种基本类型的函数：内置和用户定义。

内置函数是Python语言的一部分，比如print（），dir（），len（）和abs（）等。

Q11.我们如何用Python编写函数？

我们可以通过以下方式创建Python函数。

1）用def定义函数并链接功能名称；

2）传递参数并使用括号将它们括起来，使用冒号来表示结尾；

3）添加所需的Python语句以供执行。

Q12.深拷贝和浅拷贝有什么区别？

深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。

在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示：

import copy

b=copy.deepcopy(a)

而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。

我们使用函数function()执行浅拷贝，使用如下所示：

b=copy.copy(a)

Q13.Python中的函数调用或可调用对象是什么？

Python中的函数被视为可调用对象。

它可以允许一些参数，并以元组的形式返回一个值或多个值。除了函数之外，Python还有其他构造，例如类或适合同一类别的类实例。

Q14.Python中Pass和Continue有什么区别？

continue语句使循环从下一次迭代中恢复。pass语句指示什么都不做，代码的其余部分像往常一样执行。

Q15. PYTHONPATH环境变量的目的是什么？

PYTHONPATH - 它的作用类似于PATH。

此变量告诉Python解释器在何处找到导入程序的模块文件。

它应该包括Python源库目录和包含Python源代码的目录。

PYTHONPATH有时由Python安装程序预设。

Q16.PYTHONSTARTUP，PYTHONCASEOK，PYTHONHOME，PYTHONSTARTUP环境变量的目的是什么？

PYTHONSTARTUP - 它包含一个包含Python源代码的初始化文件的路径。

每次启动解释器时都会执行它。

它在Unix中命名为.pythonrc.py，它包含加载实用程序或修改PYTHONPATH的命令。

PYTHONCASEOK - 在Windows中用于指示Python在import语句中查找第一个不区分大小写的匹配项。

将此变量设置为任何值以激活它。

PYTHONHOME - 它是另一种模块搜索路径。

它通常嵌入在PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中，以便于切换模块库。

Q17.如何在Python中实现多线程？

python主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程支持。

python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些封装，可以更加方便的被使用

。但是python（cpython）由于GIL的存在无法使用threading充分利用CPU资源，如果想充分发挥多核CPU的计算能力需要使用multiprocessing模块(Windows下使用会有诸多问题)。

python3.x中已经摒弃了Python2.x中采用函数式thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程方式。

python3.x中通过threading模块创建新的线程有两种方法：

1）通过threading.Thread(Target=executable Method)-即传递给Thread对象一个可执行方法（或对象）

2）继承threading.Thread定义子类并重写run()方法。

第二种方法中，唯一必须重写的方法是run()。

Q18.如何在python中使用三元运算符？

Ternary运算符是用于显示条件语句的运算符。

这包含true或false值，并且必须为其评估语句。

三元运算符将被给出为：

[on_true] if [expression] else [on_false] x，y = 25,50big =x if x <y else y

表达式的计算方式与x <y else y一样，在这种情况下，如果x <y为真，则返回值为big = x，如果不正确则返回big = y作为结果。

Q19.什么是Tkinter ？

TKinter是一款很知名的Python库，用它我们可以制作图形用户界面。其支持不同的GUI工具和窗口构件，比如按钮、标签、文本框等等。

这些工具和构件均有不同的属性，比如维度、颜色、字体等。

Q20.Python中的继承

继承允许一个类获得另一个类的所有成员（比如属性和方法）。

继承提供代码可重用性，使创建和维护应用程序更容易。

Python支持的不同类型的继承：

1）单一继承 - 派生类获取单个超类的成员；

2）多级继承 - 从基类base1继承的派生类d1，d2继承自base2；

3）分层继承 - 从一个基类可以继承任意数量的子类；

4）多重继承 - 派生类从多个基类继承。

Q21.请谈谈.pyc文件和.py文件的不同之处

虽然这两种文件均保存字节代码，但.pyc文件是Python文件的编译版本，它有平台无关的字节代码，因此我们可以在任何支持.pyc格式文件的平台上执行它。

Q22.什么是酸洗和去除？

Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。

从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling。

Q23.在Python中命名与文件相关的模块？

Python为库/模块提供了一些函数，你可以在文件系统上操作文本文件和二进制文件。

使用它们完成创建文件，更新内容，复制和删除文件的操作。这些库是：os，os.path和shutil。

Q24.解释使用with声明？

在python中，通常“with”语句用于打开文件，处理文件中存在的数据，还可以在不调用close（）方法的情况下关闭文件。

Q25.解释Python支持的所有文件处理模式？

Python中可以使用三种方法打开文件。他们是：

1)通过分别指定标志“r”，“w”，“rw”，“a”，只读模式，只写模式，读写模式和附加模式;

2)通过指定选项“t”，可以在上述任何一种模式中打开文本文件;

3)“r”，“w”，“rw”和“a”，以便前面的模式变为“rt”，“wt”，“rwt”和“at”。

二进制文件可以在任何一个中打开上述模式通过指定选项“b”以及“r”，“w”，“rw”和“a”使得前面的模式为“rb”，“wb”，“rwb”，“ab”。

Q26. Python支持多少种序列？

Python支持7种序列类型。它们是str，list，tuple，unicode，byte array，xrange和buffer。

其中xrange在python 3.5.X中已弃用。

Q27.如何在Python中执行模式匹配？

正则表达式（RE）使我们能够指定匹配给定字符串的特定“部分”的表达式。

例如，我们可以定义一个正则表达式来匹配单个字符或数字，电话号码或电子邮件地址等.Python的“re”模块提供正则表达式模式，并从Python 2.5的更高版本中引入。

“re”模块提供搜索文本字符串的方法，或者替换文本字符串以及基于定义的模式拆分文本字符串的方法。

Q28.Python如何处理内存管理？

Python内存由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。

程序员无权访问此私有堆，解释器负责处理此私有堆。Python对象的Python堆空间分配由Python内存管理器完成。

核心API提供了一些程序员编写代码的工具。Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。

Q29.如何以相反的顺序显示文本文件的内容？

1)将给定文件转换为列表

2)使用reverse（）反转列表例如：

for reverse in reverse（list（open（“file-name”，“r”）））：

print（）

Q30.什么是负索引

Python序列可以是正数和负数的索引。

对于正索引，0是第一个索引，1是第二个索引，依此类推。

对于负索引，（ - 1）是最后一个索引，（ - 2）是倒数第二个索引，依此类推。

Q31.解释Python中“re”模块的split（），sub（），subn（）方法。

为了修改字符串，Python的“re”模块提供了3种方法。

1）split（） - 使用正则表达式模式将给定字符串“拆分”到列表中；

2）sub（） - 查找正则表达式模式匹配的所有子字符串，然后用不同的字符串替换它们；

3）subn（） - 它类似于sub（），并且还返回新字符串和no。替换。

Q32.解释Python Flask中的数据库连接

Flask支持数据库驱动的应用程序（RDBS）。Flask允许以三种方式请求数据库

1)before_request（）：在请求之前调用它们并且不传递任何参数

2)after_request（）：在请求后调用它们并传递将发送到客户端的响应

3)teardown_request（）：在引发异常时调用它们，并且不保证响应。它们在响应构建后被调用。不允许他们修改请求，并忽略它们的值。

Q33. range和xrange有什么区别？

在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同，它们都提供了一种生成整数列表的方法。

唯一的区别是range返回一个Python列表对象，x range返回一个xrange对象。

Q34.Python中的“按值调用”是什么？

在call-by-value中，表达式或值是否绑定到函数中的相应变量的参数。

Python会将该变量视为函数级范围中的本地变量。

对该变量所做的任何更改都将保留在本地，并且不会反映在该函数之外。

Q35.什么是Python中的“按引用调用”？

我们可以互换地使用“引用调用”和“引用传递”。

当我们通过引用传递参数时，它可以作为函数的隐式引用，而不是简单的副本。

在这种情况下，对参数的任何修改也将对调用者可见。

该方案还具有带来更多时间和空间效率的优点，因为它留下了创建本地副本的需要。

相反，缺点可能是函数调用期间变量可能会意外更改。

Q36.Lambda和Def之间的主要区别是什么？

当lambda是uni-expression函数时，Def可以包含多个表达式。

Def生成一个函数并指定一个名称以便稍后调用它。

Lambda形成一个函数对象并返回。

Def可以有一个return语句。

Lambda不能有return语句。

Lambda支持在列表和字典中使用。

Q37.ascii、unicode、utf-8、gbk 区别？

ASCII码：使用一个字节编码，所以它的范围基本是只有英文字母、数字和一些特殊符号 ，只有256个字符;

Unicode：能够表示全世界所有的字节;

GBK：是只用来编码汉字的，GBK全称《汉字内码扩展规范》，使用双字节编码;

UTF-8：是一种针对Unicode的可变长度字符编码，又称万国码。

Q38.每当Python退出时，为什么不是所有的内存都被解除分配？

每当python退出时，尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象并不总是被解除分配或释放

。由于python拥有自己的高效清理机制，无法解除分配保留的那些内存部分会在退出时尝试取消分配/销毁其他所有对象。

Q 39.解释Python的参数传递机制

Python使用按引用传递（pass-by-reference）将参数传递到函数中。

如果你改变一个函数内的参数，会影响到函数的调用。

这是Python的默认操作。不过，如果我们传递字面参数，比如字符串、数字或元组，它们是按值传递，这是因为它们是不可变的。

Q40.什么是猴子补丁？

在运行期间动态修改一个类或模块。

class A:

  def func(self):

      print("Hi")

def monkey(self):

print "Hi, monkey"

m.A.func = monkey

a = m.A()

a.func()

Hi, Monkey

Q41.大数据的文件读取

1）利用生成器generator

2）迭代器进行迭代遍历：for line in file

Q42.find和grep

grep命令是一种强大的文本搜索工具，grep搜索内容串可以是正则表达式，允许对文本文件进行模式查找。

如果找到匹配模式，grep打印包含模式的所有行。

find通常用来再特定的目录下搜索符合条件的文件，也可以用来搜索特定用户属主的文件。

Q43.线上服务可能因为种种原因导致挂掉怎么办？

linux下的后台进程管理利器 supervisor

每次文件修改后再linux执行 service supervisord restart

Q44.如何提高python的运行效率

使用生成器；关键代码使用外部功能包（Cython，pylnlne，pypy，pyrex）；针对循环的优化–尽量避免在循环中访问变量的属性

Q45.常用Linux命令

ls,help,cd,more,clear,mkdir,pwd,rm,grep,find,mv,su,date

Q46.Python中的yield用法

yield简单说来就是一个生成器，这样函数它记住上次返 回时在函数体中的位置。

对生成器第 二次（或n 次）调用跳转至该函 次）调用跳转至该函数。

Q47.描述数组、链表、队列、堆栈的区别？

数组与链表是数据存储方式的概念，数组在连续的空间中存储数据，而链表可以在非连续的空间中存储数据。

队列和堆栈是描述数据存取方式的概念，队列是先进先出，而堆栈是后进先出。

队列和堆栈可以用数组来实现，也可以用链表实现。

Q48.如何使用我已经知道的URL地址本地保存图像？

将使用以下代码从URL地址本地保存图像:

import urllib.request

urllib.request.urlretrieve("URL", "local-filename.jpg")

Q49.如何获取任何网址或网页的Google缓存时限？

使用以下URL格式：

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:URLGOESHERE请务必将“URLGOESHERE”替换为您要检索其缓存的页面或网站的正确网址，并查看时间。

例如，要查看http://edureka.co的Google Webcache时代，您需要使用以下网址：

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:edureka.co

Q50.您需要从IMDb前250电影页面中删除数据,只有字段电影名称，年份和评级

from bs import BeautifulSoup

import requests

import sys

url ='http://www.imdb.com/chart/top'

response =requests.get(url)

soup =BeautifulSoup(response.text)

tr =soup.findChildren("tr")

tr =iter(tr)

next(tr)

formovie intr:

title =movie.find('td', {'class': 'titleColumn'} ).find('a').contents[]

year =movie.find('td', {'class': 'titleColumn'} ).find('span', {'class': 'secondaryInfo'}).contents[]

rating =movie.find('td', {'class': 'ratingColumn imdbRating'} ).find('strong').contents[]

row =title +' - '+year +' '+' '+rating

print(row)

上述代码将有助于从IMDb的前250名列表中删除数据。