Python处理PPT文件的实用知识点总结

Python
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2023-07-23
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目录
  • 前言
  • 基本使用
  • 图片和图形
  • 生成流程图
  • 生成图表
  • 生成数据表格
  • 导出素材和数据
  • 导出图片和幻灯片备注
  • 导出表格和及图表中的数据
  • 总结

前言

和Word、Excel承载数据的能力相比，PPT的应用重点在于表演。

比如一场发布会、一场演说、一次产品展示、一次客户沟通……

正常情况下，用PowerPoint等软件制作PPT是明智的选择，简单实用。

但如果需要批量或者自动化处理PPT文件时，用Python就能节省很多时间。

比如：

  • 用PPT批量生成一些发布会风格的图片
  • 从大量PPT中提取表格数据
  • 用PPT批量制作简单动画

处理PPT的Python库，主要有两类：

  • pywin32，调用操作系统上已装好的PPT软件。
  • python-pptx，根据OpenXML规范解析XML文件。

日常处理推荐使用python-pptx模块，它基于PIL处理图片，基于xlsxwriter处理图表。

但如果需要批量转换PPT文件格式，如导出成PDF，那就得用pywin32，而且只能在Windows操作系统上操作。

本文主要介绍python-pptx用法，模块安装：pip install python-pptx。

注意：python-pptx暂时还不支持SmartArt和动画。如果需要批量生成，就得自己操作XML文件中对应内容。

基本使用

PPT中基本元素包括：

  • slide（幻灯片）：一个PPT由一系列slide构成。
  • slide_master（幻灯片母版）：母版可定义主题样式基准。
  • slide_layouts（模版）：创建幻灯片时可选择的模版。
  • shape（形状）：包含一切可视元素，通过slide.shapes可访问slide内元素。
  • placeholder（占位符）：在模板中占据位置，如图片、文字等。
  • paragraph（段落）：文本段，可以直接设置整段文本样式。
  • text（文本）：段落内的文本，通过paragraph.add_run()生成。
import pathlib
from pptx import Presentation
from pptx.enum.dml import MSO_THEME_COLOR
from pptx.util import Inches, Pt

path = list(pathlib.Path.cwd().parents)[].joinpath('data/automate/005ppt')
out_path = path.joinpath('ppt_basic.pptx')
prs = Presentation()
# 查看所有布局
for lo in prs.slide_layouts:
    print(lo.name)
# 创建标题页
title_slide_layout = prs.slide_layouts[]
print(w, h, lo, ma)
slide = prs.slides.add_slide(title_slide_layout)
title = slide.shapes.title
subtitle = slide.placeholders[]
title.text = '只差一个程序员了'
subtitle.text = '程一初'
# 设置背景色
fill = slide.shapes[].fill
fill.solid()
fill.fore_color.theme_color = MSO_THEME_COLOR.ACCENT_
fill.fore_color.brightness = -.25
# 创建第一页内容
bullet_slide_layout = prs.slide_layouts[]
slide = prs.slides.add_slide(bullet_slide_layout)
shapes = slide.shapes
title_shape = shapes.title
body_shape = shapes.placeholders[]
title_shape.text = 'Python'
tf = body_shape.text_frame
tf.text = '第一级内容'
p = tf.add_paragraph()
p.text = '第一级段落内容'
p.level =
p = tf.add_paragraph()
p.text = '第二级段落内容'
p.level =
run = p.add_run()
# 与`python-docx`里的用法类似，但内容设置在`text`中
run.text = '自定义字体'
run.font.name = '微软雅黑'
run.font.size = Pt()
run.font.bold = True
print(tf.paragraphs[].text)
# 从一个空白页开始创建内容
blank_slide_layout = prs.slide_layouts[]
slide = prs.slides.add_slide(blank_slide_layout)
left = top = width = height = Inches()
txt_box = slide.shapes.add_textbox(left, top, width, height)
tf = txt_box.text_frame
tf.text = '文本框内容'
p = tf.add_paragraph()
p.text = '文本框内增加一个粗体段落'
p.font.bold = True
p = tf.add_paragraph()
p.text = '文本框内增加一个大字体段落'
p.font.size = Pt()
prs.save(out_path)

图片和图形

PPT中图相关元素有3类：

  • picture：图像，单位是Inch
  • autoshape：形状，如流程图
  • chart：图表，如直方图、饼图

生成流程图

import pathlib
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt
from pptx.enum.shapes import MSO_SHAPE

path = list(pathlib.Path.cwd().parents)[].joinpath('data/automate/005ppt')
out_path = path.joinpath('ppt_image.pptx')
img_path = path.joinpath('image.jpg')
prs = Presentation()
blank_slide_layout = prs.slide_layouts[]
slide = prs.slides.add_slide(blank_slide_layout)
# 增加两张图片，一大一小
left = top = Inches()
pic = slide.shapes.add_picture(str(img_path), left, top)
left = Inches()
height = Inches()
pic = slide.shapes.add_picture(str(img_path), left, top, height=height)
# 增加一个AutoShape流程图
title_only_slide_layout = prs.slide_layouts[]
slide = prs.slides.add_slide(title_only_slide_layout)
shapes = slide.shapes
shapes.title.text = '流程图'
left = Inches(.93)  # 0.93" centers this overall set of shapes
top = Inches(.0)
width = Inches(.75)
height = Inches(.0)
shape = shapes.add_shape(MSO_SHAPE.PENTAGON, left, top, width, height)
shape.text = '第一步'
left = left + width - Inches(.4)
# 第一个形状左边平，第二个开始，左边有尖角，需要更长
width = Inches(.0)
for n in range(, 6):
    shape = shapes.add_shape(MSO_SHAPE.CHEVRON, left, top, width, height)
    shape.text = f'第{n}步'
    left = left + width - Inches(.4)
prs.save(out_path)

生成图表

import pathlib
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt
from pptx.chart.data import CategoryChartData
from pptx.enum.chart import XL_CHART_TYPE, XL_TICK_MARK, XL_LABEL_POSITION, XL_LEGEND_POSITION
from pptx.dml.color import RGBColor

path = list(pathlib.Path.cwd().parents)[].joinpath('data/automate/005ppt')
out_path = path.joinpath('ppt_chart.pptx')
prs = Presentation()
blank_slide_layout = prs.slide_layouts[]
slide = prs.slides.add_slide(blank_slide_layout)
# 增加一个图表
chart_data = CategoryChartData()
chart_data.categories = ['A销售额', 'B销售额', 'C销售额']
chart_data.add_series('Q销售', (100, 120, 200))
chart_data.add_series('Q销售', (120, 150, 180))
chart_data.add_series('Q销售', (150, 180, 120))
chart_data.add_series('Q销售', (130, 210, 150))
x, y, cx, cy = Inches(), Inches(2), Inches(6), Inches(4)
chart = slide.shapes.add_chart(
    XL_CHART_TYPE.COLUMN_CLUSTERED, x, y, cx, cy, chart_data
).chart
# 设置图表的轴信息
category_axis = chart.category_axis
category_axis.has_major_gridlines = True
category_axis.minor_tick_mark = XL_TICK_MARK.OUTSIDE
category_axis.tick_labels.font.italic = True
category_axis.tick_labels.font.size = Pt()
plot = chart.plots[] # 用Plot对象访问标签
plot.has_data_labels = True
data_labels = plot.data_labels
data_labels.font.size = Pt()
data_labels.font.color.rgb = RGBColor(x0A, 0x42, 0x80)
data_labels.position = XL_LABEL_POSITION.INSIDE_END
chart.has_legend = True
chart.legend.position = XL_LEGEND_POSITION.RIGHT
chart.legend.include_in_layout = False
# 增加一个饼图
slide = prs.slides.add_slide(blank_slide_layout)
chart_data = CategoryChartData()
chart_data.categories = ['A销售额', 'B销售额', 'C销售额']
chart_data.add_series('年度销售比', (.276, 0.365, 0.359))
chart = slide.shapes.add_chart(
    XL_CHART_TYPE.PIE, x, y, cx, cy, chart_data
).chart
chart.has_legend = True
chart.legend.position = XL_LEGEND_POSITION.BOTTOM
chart.legend.include_in_layout = False
chart.plots[].has_data_labels = True
data_labels = chart.plots[].data_labels
data_labels.number_format = '%'
data_labels.position = XL_LABEL_POSITION.OUTSIDE_END
prs.save(out_path)

注意，关于图形类的处理，python-pptx模块暂不支持下面两种场景：

  • SmartArt，微软并没有公开发布过其标准格式，目前只有PowerPoint软件具备这个功能。
  • PPT文件按页导出成图片，这也是PowerPoint软件功能，在Windows上可以借助win32com等模块调用PPT软件功能实现。

生成数据表格

PPT中也可以插入表格，只不过表格功能非常有限，仅用于展示。

在自动生成PPT时，有时候需要把外部数据复制到PPT内，可以读取数据后在PPT中插入表格。

比如：

import pathlib
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches

path = list(pathlib.Path.cwd().parents)[].joinpath('data/automate/005ppt')
out_path = path.joinpath('ppt_table.pptx')
prs = Presentation()
title_only_slide_layout = prs.slide_layouts[]
slide = prs.slides.add_slide(title_only_slide_layout)
shapes = slide.shapes
shapes.title.text = '表格数据'
rows, cols =, 4
left = top = Inches(.0)
width = Inches(.0)
height = Inches(.8)
table = shapes.add_table(rows, cols, left, top, width, height).table
data = [
    ('季度', 'A销售', 'B销售', 'C销售'), # 表头
    ('Q', 100, 120, 200),
    ('Q', 120, 150, 180),
    ('Q', 150, 180, 120),
    ('Q', 130, 210, 150),
]
for col in table.columns:
    col.width = Inches(.6)
table.columns[].width = Inches(1.0)
for i, d in enumerate(data):
    for j in range():
        table.cell(i, j).text = str(data[i][j])
prs.save(out_path)

导出素材和数据

导出图片和幻灯片备注

之前说过，想提取docx、xlsx、pptx文件里的图片素材，可以先把文件解压缩，然后到对应目录查看图片。其中pptx文件解压后，图片在ppt/media文件夹内。

当然，也可以通过Python自动导出。

import pathlib
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt
from pptx.enum.shapes import MSO_SHAPE_TYPE
# 借用openpyxl的单位转换
from openpyxl.utils.units import EMU_to_pixels as ep

path = list(pathlib.Path.cwd().parents)[].joinpath('data/automate/005ppt')
img_out_path = path.joinpath('ppt_out_images')
txt_out_path = path.joinpath('ppt_notes.txt')
in_path = path.joinpath('input_covid.pptx')
prs = Presentation(in_path)
# EMU单位， Pixel = 9525 EMU
w, h = prs.slide_width, prs.slide_height
print(f'总共 {len(prs.slides)} 页，页宽 {ep(w)} px，页高 {e2p(h)} px')
cnt_img, txt_list =, []
for i, slide in enumerate(prs.slides):
    # 提取notes
    notes_slide = slide.notes_slide
    text_frame = notes_slide.notes_text_frame
    txt_list.append(f'第 {i} 页:')
    txt_list.append(text_frame.text)
    # 提取图片
    for s in slide.shapes:
        if s.shape_type == MSO_SHAPE_TYPE.PICTURE:
            img = s.image
            cnt_img +=
            ext = img.content_type.split('/')[]
            f_out_path = img_out_path.joinpath(f'{cnt_img}.{ext}')
            with open(f_out_path, 'wb') as f:
                f.write(img.blob)
print(f'总导出 {cnt_img} 张图片.')
with open(txt_out_path, 'w') as txt_fout:
    txt_fout.write('\n'.join(txt_list))

导出表格和及图表中的数据

从上面导出图片的过程可以看到，想要导出一个元素，关键是识别出它的类型。

所以，导出表格和图表的关键在于：识别出table和chart。

另外，有2个注意点:

  • table的数据可以直接获取，但注意python-pptx中表格索引从0开始（openpyxl从1开始）
  • chart的数据在其内部，需要通过plots.categories提取
import pathlib
from pptx import Presentation
from pptx.chart.data import CategoryChartData
from pptx.util import Inches, Pt
from pptx.enum.shapes import MSO_SHAPE_TYPE
from openpyxl.utils.units import EMU_to_pixels as ep
from openpyxl import Workbook

path = list(pathlib.Path.cwd().parents)[].joinpath('data/automate/005ppt')
table_out_path = path.joinpath('ppt_out_tables.xlsx')
chart_data_out_path = path.joinpath('ppt_out_chart_data.xlsx')
chart_out_path = path.joinpath('ppt_out_charts')
in_path = path.joinpath('input_table.pptx')
prs = Presentation(in_path)
# EMU单位， Pixel = 9525 EMU
w, h = prs.slide_width, prs.slide_height
print(f'总共 {len(prs.slides)} 页，页宽 {ep(w)} px，页高 {e2p(h)} px')
cnt_tables, cnt_charts =, 0
xlsx_wb = Workbook()
chart_wb = Workbook()
for i, slide in enumerate(prs.slides, start=):
    for j, s in enumerate(slide.shapes, start=):
        if s.shape_type == MSO_SHAPE_TYPE.TABLE and s.has_table:
            cnt_tables +=
            tbl = s.table
            cnt_row, cnt_col = len(tbl.rows), len(tbl.columns)
            print(f'增加表格 {cnt_tables}: {cnt_row} x {cnt_col}')
            ws = xlsx_wb.create_sheet(f'{cnt_tables}_page_{i}')
            for r in range(cnt_row):
                for c in range(cnt_col):
                    cell = tbl.cell(r,c)
                    text_runs = []
                    for paragraph in cell.text_frame.paragraphs:
                        for run in paragraph.runs:
                            text_runs.append(run.text)
                    ws.cell(row=r+, column=c+1, value=''.join(text_runs))
        elif s.shape_type == MSO_SHAPE_TYPE.CHART:
            chart = s.chart
            cnt_charts +=
            # 导出Chart的数据到表格
            data = chart.series
            # for plot in chart.plots:
            #     cat = list(plot.categories)
            cat = list(chart.plots[].categories) # 假设1个图表
            if len(data) >:
                ws = chart_wb.create_sheet(f'{cnt_charts}_page_{i}')
                print(f'增加Chart数据 {cnt_charts}: {len(data)}行， {len(cat)} 列')
                cat = ['标签'] + cat
                ws.append(cat)
                for d in data:
                    values = [d.name] + list(d.values)
                    ws.append(values)
xlsx_wb.save(table_out_path)
chart_wb.save(chart_data_out_path)

总结

本文重点介绍了python-pptx的使用方法，包括基本文件读写、图形图像处理，以及表格图表内部数据的抽取等。

虽然PPT能装载的数据有限，但它的表达能力丰富，关键是看怎样应用。不同的配色、布局、形状、内容，会产生完全不同的效果。

最后，可以尝试下用PPT制作海报卡片，在PPT中批量生成slide是件容易的事，再打开软件导出图片即可。比如把豆瓣上的高分电影，随机配上金句文案：

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顺便再生成一个电影评分榜。

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