数据库
1. 查看现有数据库
SHOW DATABASES;
2. 新建数据库
CREATE DATABASE <数据库名>;
3. 选择数据库
USE <数据库名>;
4. 从.sql文件引入SQL语句
SOURCE <.sql文件路径>;
5. 删除数据库
DROP DATABASE <数据库名>;
表
6. 查看当前数据库中的表
SHOW TABLES;
7. 创建新表
| CREATE TABLE <表名> ( | |
| <列名> <列类型1>, | |
| <列名> <列类型2>, | |
| <列名> <列类型3>, | |
| PRIMARY KEY (<列名>), | |
| FOREIGN KEY (<列名>) REFERENCES <表名2>(<列名2>) | |
| ); |
主键 （PRIMARY KEY）用来标识一条记录（一行），所以每条记录的主键值必须是唯一的。主键可以定义在多列上，这称为 联合主键（composite primary key） 。
如果我们把表视作具有某种结构的数组（例如，C语言中的struct），那么 外键 （FOREIGN KEY）可以视作指针。
例子：
| CREATE TABLE instructor ( | |
| ID CHAR(), | |
| name VARCHAR() NOT NULL, | |
| dept_name VARCHAR(), | |
| salary NUMERIC(,2), | |
| PRIMARY KEY (ID), | |
| FOREIGN KEY (dept_name) REFERENCES department(dept_name)); |
在上面的例子中，我们创建了一个教员（instructor）表，该表的主键是ID，外键是教员所在的部门名称（dept_name），关联部门（department）表。此外，教员表还包括姓名（name）、薪水（salary）。其中，姓名有约束NOT NULL，表示姓名这一项不能为空。
8. 概述表中的列
使用如下语句查看表中的列的基本信息：
DESCRIBE <表名>;
下图显示了一些例子：
9. 在表中插入新纪录
INSERT INTO <表名> (<列名1>, <列名2>, <列名3>, …)VALUES (<值1>, <值2>, <值3>, …);
也可以省略列名（依序在所有列上插入新值）：
INSERT INTO <表名>VALUES (<值1>, <值2>, <值3>, …);
10. 在表中更新记录
| UPDATE <表名> | |
| SET <列名> = <值1>, <列名2> = <值2>, ... | |
| WHERE <条件>; |
11. 清空表
DELETE FROM <表名>;
12. 删除表
DROP TABLE <表名>;
查询
13. SELECT
SELECT 语句可以从表中选择数据：
| SELECT <列名>, <列名2>, … | |
| FROM <表名>; |
以下语句选择所有内容：
SELECT * FROM <表名>;
artment）表和课程（course）表中的所有内容</center> 14. SELECT DISTINCT
SELECT DISTINCT 过滤掉了重复的值：
| SELECT DISTINCT <列名>, <列名2>, … | |
| FROM <表名>; |
15. WHERE
我们之前在更新记录时已经用到了 WHERE 关键字，用来指明条件。这里我们稍微详细一点地介绍下 WHERE 。
WHERE 的条件通常是：
- 比较 文本（text）
- 比较 数字（numbers）
- AND 、 OR 、 NOT 等逻辑运算
让我们来看一些例子：
| SELECT * FROM course WHERE dept_name='Comp. Sci.'; | |
| SELECT * FROM course WHERE credits>; | |
| SELECT * FROM course WHERE dept_name='Comp. Sci.' AND credits>; |
16. GROUP BY
GROUP BY 语句可以分组结果，常用于 COUNT 、 MAX 、 MIN 、 SUM 、 AVG 等 聚合函数 （aggregate functions） 。
| SELECT <列名>, <列名2>, … | |
| FROM <表名> | |
| GROUP BY <列名>; |
让我们来看一个例子，列出每个部门的课程数量：
| SELECT COUNT(course_id), dept_name | |
| FROM course | |
| GROUP BY dept_name; |
17. HAVING
乍看起来， HAVING 和 WHERE 很像：
| SELECT <列名>, <列名2>, … | |
| FROM <表名> | |
| GROUP BY <列名x> | |
| HAVING <条件>; |
那么， HAVING 和 WHERE 有什么不同呢？让我们先来看一个例子，列出开了不止一门课程的部门开设的课程数：
| SELECT COUNT(course_id), dept_name | |
| FROM course | |
| GROUP BY dept_name | |
| HAVING COUNT(course_id)>; |
这里 HAVING 不能换成 WHERE ，因为 WHERE 直接针对行操作，且在 GROUP BY 之前运行（即先通过 WHERE 筛选行，之后再将筛选出的行通过 GROUP BY 分组）。假设SQL中不存在 HAVING 语句，那么我们只能先新建一张表，将COUNT(course_id)作为新表的列，然后在新表上再通过 WHERE 进行筛选（当然，实际上SQL提供了派生表、CTE等机制，并不用真的手工建新表）。
18. ORDER BY
ORDER BY 可以对结果进行排序，在没有明确指定 ASC （升序）或 DESC （降序）的情况下，默认按升序排列。
| SELECT <列名>, <列名2>, … | |
| FROM <表名> | |
| ORDER BY <列名>, <列名2>, …, ASC|DESC; |
例子：
| SELECT * FROM course ORDER BY credits; | |
| SELECT * FROM course ORDER BY credits DESC; |
19. BETWEEN
BETWEEN 语句用于 指定区间 。
| SELECT <列名>, <列名2>, … | |
| FROM <表名> | |
| WHERE <列名x> BETWEEN <值> AND <值2>; |
其中“值”可能是数字，文本，乃至日期等。
例如，列出薪资在50000和100000之间的教员：
| SELECT * FROM instructor | |
| WHERE salary BETWEEN AND 100000; |
20. LIKE
LIKE 用于匹配 文本中的特定模式 。
| SELECT <列名>, <列名2>, … | |
| FROM <表名> | |
| WHERE <列名x> LIKE <模式>; |
模式中可以使用以下两个通配符：
- % （零个、一个或多个字符）
- _ （单个字符）
例子：列出课程名中包含“to”的课程，以及课程ID以“CS-”开头的课程。
| SELECT * FROM course WHERE title LIKE '%to%'; | |
| SELECT * FROM course WHERE course_id LIKE 'CS-___'; |
21. IN
IN 语句表示值属于某个集合。
| SELECT <列名>, <列名2>, … | |
| FROM <表名> | |
| WHERE <列名n> IN (<值>, <值2>, …); |
例子：列出计算机科学、物理、电子工程部门的学生。
| SELECT * FROM student | |
| WHERE dept_name IN ('Comp. Sci.', 'Physics', 'Elec. Eng.'); |
22. JOIN
JOIN 用来组合两张以上表中的值。下图展示了 JOIN 的三种类型：
图片来源：zeroturnaround.com
| SELECT <列名>, <列名2>, … | |
| FROM <表名> | |
| JOIN <表名> | |
| ON <表名.列名x> = <表名2.列名x> |
让我们来看三个例子，分别对应三种 JOIN 的类型。
第一个例子，列出课程时包含开设课程的部门详情：
| SELECT * FROM course | |
| JOIN department | |
| ON course.dept_name=department.dept_name; |
第二个例子，列出所有具有前置课程的课程的详情：
| SELECT prereq.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id | |
| FROM prereq | |
| LEFT OUTER JOIN course | |
| ON prereq.course_id=course.course_id; |
最后一个例子，列出所有课程的详情，不管是否具有前置课程：
| SELECT course.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id | |
| FROM prereq | |
| RIGHT OUTER JOIN course | |
| ON prereq.course_id=course.course_id; |
23. 视图
视图（view）是虚拟的SQL表。它包含行和列，和一般的SQL表格很类似。视图总是显示数据库中的最新数据。
CREATE VIEW
创建视图：
| CREATE VIEW <视图名> AS | |
| SELECT <列名>, <列名2>, … | |
| FROM <表名> | |
| WHERE <条件>; |
DROP VIEW
删除视图：
DROP VIEW <视图名>;
例如，创建3学分的课程视图：
| CREATE VIEW my_view AS | |
| SELECT * FROM course | |
| WHERE credits=; |
24. 聚合函数
我们之前已经提到聚合函数，这里列出最常用的一些聚合函数：
- COUNT(列名) 返回行数
- SUM(列名) 返回指定列的值之和
- AVG(列名) 返回指定列的平均值
- MIN(列名) 返回指定列的最小值
- MAX(列名) 返回指定列的最大值
25. 嵌套子查询
在SQL请求中，可以嵌套 SELECT-FROM-WHERE 表达式，称为 嵌套子查询（nested subqueries） 。
例如，查找2009年秋、2010年春都开的课程：
| SELECT DISTINCT course_id | |
| FROM section | |
| WHERE semester = ‘Fall’ AND year= AND course_id IN ( | |
| SELECT course_id | |
| FROM section | |
| WHERE semester = ‘Spring’ AND year= | |
| ); |
希望你觉得这篇文章有用。
感谢阅读！?
祝面试顺利！