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最近有朋友私信一个面试题，问：数据库中有1000w的数据，而redis中只有50w数据，如何保证redis中10w数据都是热点数据？

其实，这道题考察的是Redis的数据逐出原理。

当 Redis 使用的内存超过设置的最大内存时，会触发 Redis 的 key 淘汰机制，以保留最活跃的数据。

在 Redis 中，有六种淘汰策略：

1. noeviction ：不删除策略。当达到最大内存限制时，如果需要使用更多内存，则直接返回错误信息（redis默认淘汰策略）
2. allkeys-lru：在所有key中优先删除最近最少使用（less recently used，LRU）的key。
3. allkeys-random：在所有key中随机删除一部分key
4. volatile-lru：在设置了超时时间（expire）的key中优先删除最近最少使用的key
5. volatile-random：在设置了超时时间的key中随机删除一部分key
6. volatile-ttl：在设置了超时时间的key中优先删除剩余时间（time to live，TTL）的 key

限定 Redis 占用的内存，Redis 会根据自身数据淘汰策略，留下热数据到内存。所以，可以计算100w数据大约占用的内存，然后设置一下redis内存限制，并将淘汰策略设置为allkeys-lru或者volatile-lru即可。

设置redis最大占用内存：打开redis配置文件，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型哦！比如：

maxmemory 268435456

设置过期策略：

maxmemory-policy volatile-lru