前言
我们详细的讲解了普通对象和数组实现响应式的原理,但是Proxy可以做的远不止于此,对于es6中新增的Map
、Set
、WeakMap
、WeakSet
也一样可以实现响应式的支持。
但是对于这部分的劫持,代码中的逻辑是完全独立的一套,这篇文章就来看一下如何基于函数劫持实现实现这个需求。
为什么特殊
在上一篇文章中,假设我们通过data.a
去读取响应式数据data
的属性,则会触发Proxy的劫持中的get(target, key)
target就是data对应的原始对象
,key就是a
我们可以在这时候给key: a
注册依赖,然后通过Reflect.get(data, key)去读到原始数据返回出去。
回顾一下:
/** 劫持get访问 收集依赖 */ | |
function get(target: Raw, key: Key, receiver: ReactiveProxy) { | |
const result = Reflect.get(target, key, receiver) | |
// 收集依赖 | |
registerRunningReaction({ target, key, receiver, type: "get" }) | |
return result | |
} |
而当我们的响应式对象是一个Map
数据类型的时候,想象一下这个场景:
const data = reactive(new Map([['a', 1]])) | |
observe(() => data.get('a')) | |
data.set('a', 2) |
读取数据的方式变成了data.get('a')
这种形式,如果还是用上一篇文章中的get,会发生什么情况呢?
get(target, key)
中的target是map原始对象
,key是get
,
通过Reflect.get返回的是map.get
这个function
,这时候就通过get
这个key注册依赖,这并不是我们想要的,我们想要的效果是通过a
这个key来注册依赖。
所以这里的办法就是函数劫持
,想象一下我们把对map上所有key的访问全部劫持掉,比如用户去使用map.get
,这个get如果访问的是我们自己实现的get函数,那么这个get函数里就可以自由的做任何事情,比如收集依赖
~
那么接下里的目标就是把对于Map
和Set
的所有api的访问(比如has
, get
, set
, add
)全部替换成我们自己写的方法,让用户无感知的使用这些api,但是内部却已经被我们自己的代码劫持了。
实现
我们把上篇文章中的目录结构调整成这样:
src/handlers | |
// 数组和对象的handlers | |
├── base.ts | |
// map和set的handlers | |
├── collections.ts | |
// 统一导出 | |
└── index.ts |
入口
首先看一下handlers/index.ts入口的改造
import { collectionHandlers } from "./collections" | |
import { baseHandlers } from "./base" | |
import { Raw } from "types" | |
// @ts-ignore | |
// 根据对象的类型 获取Proxy的handlers | |
export const handlers = new Map([ | |
[Map, collectionHandlers], | |
[Set, collectionHandlers], | |
[WeakMap, collectionHandlers], | |
[WeakSet, collectionHandlers], | |
[Object, baseHandlers], | |
[Array, baseHandlers], | |
[Int8Array, baseHandlers], | |
[Uint8Array, baseHandlers], | |
[Uint8ClampedArray, baseHandlers], | |
[Int16Array, baseHandlers], | |
[Uint16Array, baseHandlers], | |
[Int32Array, baseHandlers], | |
[Uint32Array, baseHandlers], | |
[Float32Array, baseHandlers], | |
[Float64Array, baseHandlers], | |
]) | |
/** 获取Proxy的handlers */ | |
export function getHandlers(obj: Raw) { | |
return handlers.get(obj.constructor) | |
} |
这里定义了一个Map: handlers
,导出了一个getHandlers
方法,根据传入数据的类型获取Proxy的第二个参数handlers
,
baseHandlers
在第一篇中已经进行了详细讲解。
这篇文章主要是讲解collectionHandlers
。
collections
先看一下collections
的入口:
// 真正交给Proxy第二个参数的handlers只有一个get | |
// 把用户对于map的get、set这些api的访问全部移交给上面的劫持函数 | |
export const collectionHandlers = { | |
get(target: Raw, key: Key, receiver: ReactiveProxy) { | |
// 返回上面被劫持的api | |
target = hasOwnProperty.call(instrumentations, key) | |
? instrumentations | |
: target | |
return Reflect.get(target, key, receiver) | |
}, | |
} |
我们所有的handlers只有一个get
,也就是用户对于map或者set上所有api的访问(比如has
, get
, set
, add
),都会被转移到我们自己定义的api上,这其实就是函数劫持的一种应用。
那关键就在于instrumentations
这个对象上,我们对于这些api的自己的实现。
劫持api的实现
get和set
export const instrumentations = { | |
get(key: Key) { | |
// 获取原始数据 | |
const target = proxyToRaw.get(this) | |
// 获取原始数据的__proto__ 拿到原型链上的方法 | |
const proto: any = Reflect.getPrototypeOf(this) | |
// 注册get类型的依赖 | |
registerRunningReaction({ target, key, type: "get" }) | |
// 调用原型链上的get方法求值 然后对于复杂类型继续定义成响应式 | |
return findReactive(proto.get.apply(target, arguments)) | |
}, | |
set(key: Key, value: any) { | |
const target = proxyToRaw.get(this) | |
const proto: any = Reflect.getPrototypeOf(this) | |
// 是否是新增的key | |
const hadKey = proto.has.call(target, key) | |
// 拿到旧值 | |
const oldValue = proto.get.call(target, key) | |
// 求出结果 | |
const result = proto.set.apply(target, arguments) | |
if (!hadKey) { | |
// 新增key值时以type: add触发观察函数 | |
queueReactionsForOperation({ target, key, value, type: "add" }) | |
} else if (value !== oldValue) { | |
// 已存在的key的值发生变化时以type: set触发观察函数 | |
queueReactionsForOperation({ target, key, value, oldValue, type: "set" }) | |
} | |
return result | |
}, | |
} | |
/** 对于返回值 如果是复杂类型 再进一步的定义为响应式 */ | |
function findReactive(obj: Raw) { | |
const reactiveObj = rawToProxy.get(obj) | |
// 只有正在运行观察函数的时候才去定义响应式 | |
if (hasRunningReaction() && isObject(obj)) { | |
if (reactiveObj) { | |
return reactiveObj | |
} | |
return reactive(obj) | |
} | |
return reactiveObj || obj | |
} |
核心的get
和set
方法和上一篇文章中的实现就几乎一样了,get
返回的值通过findReactive
确保进一步定义响应式数据,从而实现深度响应。
至此,这样的用例就可以跑通了:
const data = reactive(new Map([['a', 1]])) | |
observe(() => console.log('a', data.get('a'))) | |
data.set('a', 5) | |
// 重新打印出a 5 |
接下来再针对一些特有的api进行实现:
has
has (key) { | |
const target = proxyToRaw.get(this) | |
const proto = Reflect.getPrototypeOf(this) | |
registerRunningReactionForOperation({ target, key, type: 'has' }) | |
return proto.has.apply(target, arguments) | |
}, |
add
add就是典型的新增key的流程,会触发循环相关的观察函数。
add (key: Key) { | |
const target = proxyToRaw.get(this) | |
const proto: any = Reflect.getPrototypeOf(this) | |
const hadKey = proto.has.call(target, key) | |
const result = proto.add.apply(target, arguments) | |
if (!hadKey) { | |
queueReactionsForOperation({ target, key, value: key, type: 'add' }) | |
} | |
return result | |
}, |
delete
delete也和上一篇中的deleteProperty的实现大致相同,会触发循环相关的观察函数。
delete (key: Key) { | |
const target = proxyToRaw.get(this) | |
const proto: any = Reflect.getPrototypeOf(this) | |
const hadKey = proto.has.call(target, key) | |
const result = proto.delete.apply(target, arguments) | |
if (hadKey) { | |
queueReactionsForOperation({ target, key, type: 'delete' }) | |
} | |
return result | |
}, |
clear
clear () { | |
const target: any = proxyToRaw.get(this) | |
const proto: any = Reflect.getPrototypeOf(this) | |
const hadItems = target.size !== 0 | |
const result = proto.clear.apply(target, arguments) | |
if (hadItems) { | |
queueReactionsForOperation({ target, type: 'clear' }) | |
} | |
return result | |
}, |
在触发观察函数的时候,针对clear这个type做了一些特殊处理,也是触发循环相关的观察函数。
export function getReactionsForOperation ({ target, key, type }) { | |
const reactionsForTarget = connectionStore.get(target) | |
const reactionsForKey = new Set() | |
+ if (type === 'clear') { | |
+ reactionsForTarget.forEach((_, key) => { | |
+ addReactionsForKey(reactionsForKey, reactionsForTarget, key) | |
+ }) | |
} else { | |
addReactionsForKey(reactionsForKey, reactionsForTarget, key) | |
} | |
if ( | |
type === 'add' | |
|| type === 'delete' | |
+ || type === 'clear' | |
) { | |
const iterationKey = Array.isArray(target) ? 'length' : ITERATION_KEY | |
addReactionsForKey(reactionsForKey, reactionsForTarget, iterationKey) | |
} | |
return reactionsForKey | |
} |
clear
的时候,把每一个key收集到的观察函数都给拿到,并且把循环的观察函数也拿到,可以说是触发最全的了。
逻辑也很容易理解,clear
的行为每一个key都需要关心,只要在observe函数中读取了任意的key,clear的时候也需要重新执行这个observe的函数。
forEach
forEach (cb, ...args) { | |
const target = proxyToRaw.get(this) | |
const proto = Reflect.getPrototypeOf(this) | |
registerRunningReaction({ target, type: 'iterate' }) | |
const wrappedCb = (value, ...rest) => cb(findObservable(value), ...rest) | |
return proto.forEach.call(target, wrappedCb, ...args) | |
}, |
到了forEach的劫持 就稍微有点难度了。
首先registerRunningReaction
注册依赖的时候,用的key是iterate
,这个很容易理解,因为这是遍历的操作。
这样用户后续对集合数据进行新增
或者删除
、或者使用clear
操作的时候,会重新触发内部调用了forEach
的观察函数
重点看下接下来这两段代码:
const wrappedCb = (value, ...rest) => cb(findObservable(value), ...rest) | |
return proto.forEach.call(target, wrappedCb, ...args) |
wrappedCb包裹了用户自己传给forEach的cb函数,然后传给了集合对象原型链上的forEach,这又是一个函数劫持。用户传入的是map.forEach(cb),而我们最终调用的是map.forEach(wrappedCb)。
在这个wrappedCb中,我们把cb中本应该获得的原始值value通过findObservable
定义成响应式数据交给用户,这样用户在forEach中进行的响应式操作一样可以收集到依赖了,不得不赞叹这个设计的巧妙。
keys && size
get size () { | |
const target = proxyToRaw.get(this) | |
const proto = Reflect.getPrototypeOf(this) | |
registerRunningReaction({ target, type: 'iterate' }) | |
return Reflect.get(proto, 'size', target) | |
}, | |
keys () { | |
const target = proxyToRaw.get(this) | |
const proto: any = Reflect.getPrototypeOf(this) | |
registerRunningReaction({ target, type: 'iterate' }) | |
return proto.keys.apply(target, arguments) | |
}, |
由于keys
和size
返回的值不需要定义成响应式,所以直接返回原值就可以了。
values
再来看一个需要做特殊处理的典型
values () { | |
const target = proxyToRaw.get(this) | |
const proto: any = Reflect.getPrototypeOf(this) | |
registerRunningReaction({ target, type: 'iterate' }) | |
const iterator = proto.values.apply(target, arguments) | |
return patchIterator(iterator, false) | |
}, |
这里有一个知识点需要注意一下,就是集合对象的values方法返回的是一个迭代器对象Map.values,
这个迭代器对象每一次调用next()
都会返回Map中的下一个值
,为了让next()得到的值也可以变成响应式proxy
,我们需要用patchIterator
劫持iterator
// 把iterator劫持成响应式的iterator | |
function patchIterator (iterator) { | |
const originalNext = iterator.next | |
iterator.next = () => { | |
let { done, value } = originalNext.call(iterator) | |
if (!done) { | |
value = findReactive(value) | |
} | |
return { done, value } | |
} | |
return iterator | |
} |
也是经典的函数劫持逻辑,把原有的{ done, value }
值拿到,把value值定义成响应式proxy
。
理解了这个概念以后,剩下相关几个handler也好理解了
entries
entries () { | |
const target = proxyToRaw.get(this) | |
const proto: any = Reflect.getPrototypeOf(this) | |
registerRunningReaction({ target, type: 'iterate' }) | |
const iterator = proto.entries.apply(target, arguments) | |
return patchIterator(iterator, true) | |
}, |
对应entries
也有特殊处理,把迭代器传给patchIterator
的时候需要特殊标记一下这是entries
,看一下patchIterator
的改动:
/** 把iterator劫持成响应式的iterator */ | |
function patchIterator (iterator, isEntries) { | |
const originalNext = iterator.next | |
iterator.next = () => { | |
let { done, value } = originalNext.call(iterator) | |
if (!done) { | |
+ if (isEntries) { | |
+ value[1] = findReactive(value[1]) | |
} else { | |
value = findReactive(value) | |
} | |
} | |
return { done, value } | |
} | |
return iterator | |
} |
entries操作的每一项是一个[key, val]的数组,所以通过下标[1],只把值定义成响应式,key不需要特殊处理。
Symbol.iterator
[Symbol.iterator] () { | |
const target = proxyToRaw.get(this) | |
const proto: any = Reflect.getPrototypeOf(this) | |
registerRunningReaction({ target, type: 'iterate' }) | |
const iterator = proto[Symbol.iterator].apply(target, arguments) | |
return patchIterator(iterator, target instanceof Map) | |
}, |
这里又是一个比较特殊的处理了,[Symbol.iterator]
这个内置对象会在for of
操作的时候被触发,具体可以看本文开头给出的mdn文档。所以也要用上面的迭代器劫持的思路。
patchIterator的第二个参数,是因为对Map
数据结构使用for of
操作的时候,返回的是entries结构,所以也需要进行特殊处理。
TypeScript小彩蛋
既然本篇讲到了Map,我想到了在TS中对Map做类型推断是不友好的,比如如下的方法:
function createMap<T extends object, K extends keyof T>(obj: T) { | |
const map = new Map<K, T>() | |
Object.keys(obj).forEach((key) => { | |
map.set(key as K, obj[key]) | |
}) | |
return map | |
} | |
// 提示出来的类型是 { | |
// a: number; | |
// b: string; | |
// } | |
const a = createMap({a: 1, b: '2'}).get('a') |
由于Map是调用set去赋值的,ts没有办法很好的去进行类型推断,把key值对应的类型给精准的推断出来,如果我们用本文的劫持
思路呢?
总结
本文的代码都在这个仓库里 github.com/sl1673495/p…
函数劫持的思路在各种各样的前端库中都有出现,这几乎是进阶必学的一种技巧了,希望通过本文的学习,你可以理解函数劫持的一些强大的作用。也可以想象Vue3里用proxy来实现响应式能力有多么强。