python中json.dumps()和json.loads()的用法

Python
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2023-02-01
目录
  • 一、JSON介绍
  • 二、Python和Json数据类型的映射
  • 三、json.load(s)与json.dump(s)区别
  • 四、测试
  • 4.1 json.dumps()
  • 4.2 json.loads()
  • 4.3 json.dump()
  • 4.4 json.load()
  • 五、报错分析
  • 5.1 本地代码
  • 5.2 报错返回
  • 5.3 报错分析与解决
  • 总结 

一、JSON介绍

JSON代表JavaScript对象符号。它是一种轻量级的数据交换格式,用于存储和交换数据。它是一种独立于语言的格式,非常容易理解,因为它本质上是自描述的。 python中有一个内置包,它支持JSON数据,称为json。 JSON中的数据表示为quoted-strings,由大括号{}之间的键值映射组成。通俗来说就是一种在接口中易于使用的数据处理模块,但是json不属于数据格式。

二、Python和Json数据类型的映射

JSON

Python

object

dict

array

list

string

str

number

int

true

True

false

False

null

None

三、json.load(s)与json.dump(s)区别

json.load:表示读取文件,返回python对象

json.dump:表示写入文件,文件为json字符串格式,无返回

json.dumps:将python中的字典类型转换为字符串类型,返回json字符串 [dict→str]

json.loads:将json字符串转换为字典类型,返回python对象 [str→dict]

load和dump处理的主要是 文件

loads和dumps处理的是 字符串

json.load()从json文件中读取数据

json.loads()将str类型的数据转换为dict类型

json.dumps()将dict类型的数据转成str

json.dump()将数据以json的数据类型写入文件中

四、测试

4.1 json.dumps()

import json

data = {
    'fruit':'apple',
    'vegetable':'cabbage'
}
print(data,type(data))

data = json.dumps(data)  # dict转json
print(data,type(data))

返回:

{'fruit': 'apple', 'vegetable': 'cabbage'} <class 'dict'>
{"fruit": "apple", "vegetable": "cabbage"} <class 'str'>

4.2 json.loads()

data = """{
"fruit": "apple",
"vegetable": "cabbage"
}"""
# 一般此时data为request.text返回值
print(data, type(data))
data = json.loads(data)
print(data, type(data))

返回:

{
"fruit": "apple",
"vegetable": "cabbage"
} <class 'str'>
{'fruit': 'apple', 'vegetable': 'cabbage'} <class 'dict'>

4.3 json.dump()

1.写str

a.py中:

data = "wyt"
with open('b.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

with open('b.json','r',encoding='utf-8') as f :
    f_str = json.load(f)
    print(f_str,type(f_str))

返回:

wyt <class 'str'>

2.写dict

a.py中:

data = {
    'fruit':'apple',
    'vegetable':'cabbage'
}
with open('b.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

with open('b.json','r',encoding='utf-8') as f :
    f_str = json.load(f)
    print(f_str,type(f_str))

返回:

{'fruit': 'apple', 'vegetable': 'cabbage'} <class 'dict'>

4.4 json.load()

a.json中存在:

{
"fruit": "apple",
"vegetable": "cabbage"
}

a.py中:

with open('a.json','r',encoding='utf-8') as f :
    f_str = json.load(f)
    print(f_str,type(f_str))

返回:

{'fruit': 'apple', 'vegetable': 'cabbage'} <class 'dict'>

五、报错分析

5.1 本地代码

data = '''{
'fruit':'apple',
'vegetable':'cabbage'
}'''
data = json.loads(data)

5.2 报错返回

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 2 column 1 (char 2)

5.3 报错分析与解决

json内部要使用双引号。

data = """{
"fruit": "apple",
"vegetable": "cabbage"
}"""
data = json.loads(data)
print(data, type(data))

返回:

{'fruit': 'apple', 'vegetable': 'cabbage'} <class 'dict'>

补充:关于json.dumps(dict)和json.loads(str)函数总是记反,所以想了一个记忆方法。

首先我们先来看json.dumps(dict)函数,是指将dict,也就是字典类型的数据结构转换为json数据格式,也就是字符串。

下面举例说明:

import json

dict1={
    "usr":"admin",
    "pdw":"123456",
}
print("****************使用json.dumps函数之前的dict1和使用函数后的类型*****************")
print(dict1)
print('dict1的数据类型是:',type(dict1))
json1=json.dumps(dict1)
print('使用json.dumps函数后的json1的输出如下')
print(json1)
print('使用json.dumps函数后的类型是',type(json1))

代码的运行结果

接下来我们再看json.loads(str)是将json格式转化为dict也就是字典格式。

话不多说,上例子,接上面代码而写的

print("****************使用json.loads函数之前的str1和使用函数后的类型*****************")
dict2=json.loads(json1)
print(dict2)
print(type(dict2))

代码运行结果

通过例子我们已经知道了json.dumps()的来龙去脉,那么如果快速的记住呢,以前我总是把json.dumps()和json.loads()记反了,突然间找到了一个巧记的方法,那就是json.dumps(dict)是把字典格式的转换成json格式,也就括号里是字典,最后返回的是json,而函数名是dumps,可以注意到,dumps的首字母和字典dict的首字母都是d所以这样就可以记住dumps是将dict转换成json格式,那另一个loads也就是反之,将json转换成字典格式。