第十一章：扩展 MySQL在个人项目中运行 MySQL，甚至在年轻公司中运行 MySQL，与在市��已经建立并且“呈现指数增长”业务中运行 MySQL 大不相同。在高速业务环境中，流量可能每年增长数倍，环境变得更加复杂，伴随的数据需求迅速增加。扩展 MySQL 与其他类型的服务器大不相同，主要是因为数据的有状态性质。将其与 Web 服务器进行比较，后者的广泛
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2024-07-02
第八章：查询性能优化在前几章中，我们解释了模式优化和索引，这对于高性能是必要的。但这还不够——您还需要设计良好的查询。如果您的查询不好，即使是设计最佳的模式和索引也不会表现良好。查询优化、索引优化和模式优化是相辅相成的。随着在 MySQL 中编写查询的经验增加，您将学会如何设计表和索引以支持高效的查询。同样，您所学到的关于最佳模式设计将影响您编写的查询类型。
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2024-07-02
第四章：操作系统和硬件优你的 MySQL 服务器的性能只能和它最弱的环节一样好，而运行 MySQL 的操作系统和硬件通常是限制因素。磁盘大小、可用内存和 CPU 资源、网络以及连接它们的所有组件都限制了系统的最终容量。因此，你需要仔细选择硬件，并适当配置硬件和操作系统。例如，如果你的工作负载受到 I/O 限制，一种方法是设计你的应用程序以最小化 MySQL
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2024-07-01
前言大数据伦理风险分析在当前数字化快速发展的背景下显得尤为重要。随着大数据技术的广泛应用，企业、政府以及个人都在不断地产生、收集和分析海量数据。然而，这些数据的利用也带来了诸多伦理风险，如隐私泄露、数据滥用、算法偏见等。因此，对大数据伦理风险进行深入分析，并采取相应的防范措施，对于保障数据安全、维护社会公平正义具有重要意义。首先，大数据的收集和处理过程中存在
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2024-07-01
前言数据分析的统计推断是科学研究中的重要环节，它通过对样本数据的分析，对总体参数进行估计，并对假设进行检验。这一过程旨在从数据中提取有意义的信息，为决策提供科学依据。在统计推断中，我们通常会遇到两类问题：参数估计和假设检验。参数估计是通过样本数据对总体参数进行点估计或区间估计。点估计是对总体参数的具体数值进行预测，而区间估计则是给出一个包含总体参数的置信区间
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2024-07-01
前言参数和统计量在数据分析中起着至关重要的作用。参数是对总体特征的描述，如均值、方差等，而统计量则是基于样本数据计算得出的，用于估计或推断总体参数的值。在统计学中，参数通常被视为未知的固定值，而统计量则是随机变量，因为它们的值会随着样本的不同而变化。这种差异使得统计量在推断总体参数时具有重要意义。例如，我们可以通过计算样本均值来估计总体均值，这就是一个典型的
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2024-07-01
准备工作在启程前，我们需要搭建好我们的开发环境。这可能有些复杂，特别是当你想要搭建一款 Android、Windows 等多端应用时，除了安装我们所必须的 Flutter 与 IDEA，还需要安装 Android Studio、Visual Studio 等中可以将软件编译到各种平台的编译环境。这些环境的官方文档中有详细的安装教程，简单明了，小白也能轻松上手
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2024-07-01
✨简介：在这个数字时代，爱情表白方式也随之改变。在过去，我们可能会写情书或亲自表达情感，但现在，我们可以利用互联网和编程技术来创造独特而有趣的方式来表达爱意。本篇博客将介绍如何使用HTML、CSS和JavaScript创建一个令人惊喜的爱心表白网页。✨前言：最近天气一直在下雨，本来是像写一个有着下雨效果的网页的，我也不知道怎么写着写着就开始表白了(●'◡'●
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2024-06-29
golang简介Google是一家顶尖的创新与大神集结的地方，员工的工作方式也很特别，叫做“20%Time”，即允许工程师拿出20%的时间来研究自己喜欢的项目。比如说语音服务Google Now、谷歌新闻Google News、谷歌地图Google Map上的交通信息等，全都是20%时间的产物，而Go语言也是诞生于此。2007年9月20日的下午，在谷歌山景城
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2024-06-28
最近接了一个需求，要把一些现有的golang微服务对接到老平台的spring cloud微服务框架中。这些golang微服务提供了一些proto+grpc接口，对接老平台目的就是，想要快速复用这些后端的业务能力，这样一来，只需要涉及交互的设计和前端编码的工作，后端不需要用java重写一遍造轮子，并且这些golang微服务是之前上过线的，所以稳定性和准确性都有
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2024-06-28
1. 引言在早期的 MySQL 版本中，开发者通常将 JSON 数据以字符串的形式存储在数据库中，这导致了查询效率低下和数据处理复杂。为了解决这个问题，MySQL 8 引入了原生的 JSON 数据类型，允许我们以结构化的方式存储和查询 JSON 数据。2. JSON 数据类型特性验证：当插入或更新 JSON 列时，MySQL 会自动验证数据的 JSON 格式
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2024-06-25
MySQL中的行格式（Row Format）是指存储在数据库表中的数据的物理格式。它决定了数据是如何在磁盘上存储的，以及如何在查询时被读取和解析的。MySQL支持多种行格式，每种格式都有其特定的优点和适用场景。一、前言MySQL被分为Server层和存储引擎层Server层：主要负责接收和处理来自客户端的指令。换句话说，它是MySQL的前端，与用户进行交互，
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2024-06-25
随着互联网的深入发展，网络传输中的数据安全性受到了前所未有的关注。HTTPS，作为HTTP的安全版本，为数据在客户端和服务器之间的传输提供了加密和身份验证，从而确保了数据的机密性、完整性和身份真实性。本文将详细探讨HTTPS背后的安全机制，包括SSL/TLS协议的工作原理、使用的加密技术、数字证书的重要性等，旨在为读者提供一个全面且深入的理解HTTPS的机会
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2024-06-25
Redis，作为内存数据结构存储的佼佼者，其高性能表现一直备受赞誉。那么，Redis究竟是如何实现这一点的呢？接下来，我们将更深入地探讨其背后的关键技术，并提供进一步的优化策略。提升编程效率的利器: 解析Google Guava库之集合篇RangeSet范围集合（五）一、内存存储与数据结构设计优化Redis的高性能表现与其内存存储方式以及数据结构设计密切相关
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2024-06-25
前言首先，Redis作为一个优秀开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中介。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。当我们谈论Redis中的“哈希表”时，我们通常是指Redis用作数据结构之一的哈希数据类型，而不是Redis内部用于存储所有键值对的全局哈希表实现。一、什么是Redis的全局哈希表Redis的全局哈希表是
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2024-06-25