一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分
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2022-04-10
数据库瓶颈不管是IO瓶颈还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载的活跃连接数的阈值。在业务service来看, 就是可用数据库连接少甚至无连接可用,接下来就可以想象了(并发量、吞吐量、崩溃)。IO瓶颈第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询会产生大量的IO,降低查询速度->分库和垂直分表第
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2022-04-08
一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分
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2022-04-07
首先我们明确一点,外键约束是一种约束,这个约束的存在,会保证表间数据的关系“始终完整”。因此,外键约束的存在,并非全然没有优点。1. 引言其实这个话题是老生常谈,很多人在工作中确实也不会使用外键。包括在阿里的JAVA规范中也有下面这一条【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。但是呢,询问他们原因,大多是这么回答的每次做DELETE 或者UP
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2022-04-07
本文作者:旺德,阿里云数据库高级开发工程师1.数据库并发控制的作用1.1 事务的概念在介绍并发控制前,首先需要了解事务。数据库提供了增删改查等几种基础操作,用户可以灵活地组合这几种操作,实现复杂的语义。在很多场景下,用户希望一组操作可以做为一个整体一起生效,这就是事务。事务是数据库状态变更的基本单元,包含一个或多个操作(例如多条SQL语句)。经典的转账事务,
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2022-04-06
软件开发中,数据建模是必不可少的,说到数据库建模工具,很多人想到的第一个工具就是powerdesigner,但是单数据库建模这块来说,给人的感觉还是太重了,并且不支持多种客户端,像我现在用Mac只能望洋生叹了。今天无意中看到一款国产建模工具PDMan,看到简介和界面,就让我精神一震,决定来尝尝鲜!主要支持的功能如下:demo示例支持多个系统客户端(linux
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2022-04-06
一个数据库由很多表的构成,每个表对应着不同的业务,垂直切分是指按照业务将表进行分类,分布到不同 的数据库上面,这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面,如下图:系统被切分成了,用户,订单交易,支付几个模块;4.1 如何划分表一个问题:在两台主机上的两个数据库中的表,能否关联查询?答案:不可以关联查询。
分库的原则:有紧密关联关系的表应该在一个库里,相互
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2022-04-06
目前业界有各种各样的网络输出传输时的序列化和反序列化方案,它们在技术上的实现的初衷和背景有较大的区别,因此在设计的架构也会有很大的区别,最终在落地后的:解析速度、对系统的影响、传输数据的大小、可维护性及可阅读性等方面有着较大的区别,本文分享一些我在一些常见序列化技术的分析和理解:文章分成3个部分:1、列举常见的序列化和反序列化方案(ObjectXXStrea
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2022-04-05
本文来自用户投稿,作者陈浩翔上篇文章讲解了传统数据库的一些设计注意点。本篇为第二篇,在大数据量的情况下,如何去提前设计这个表结构,来达到一个比较好的效果。对于团队,对于后续的维护和扩展都带来更大的便利。自增id自增id还是可以有,但是不是必须的了。但是建议还是每张表中有一个自增id。 为什么,还是那句话,做数据查询,迁移,排序的时候,有着天然的一些优势。唯一
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2022-04-05
介绍用于SQLite的数据库浏览器(DB4S)是一种高质量,可视化的开源工具,用于创建,设计和编辑与SQLite兼容的数据库文件。DB4S适用于想要创建,搜索和编辑数据库的用户和开发人员。DB4S使用类似电子表格的熟悉界面,而不必学习复杂的SQL命令。该程序不是sqlite命令行工具的可视化外壳,并且不需要熟悉的SQL命令。它是开发人员和最终用户都可以使用的
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2022-04-05
导读:随着软件设计的发展,设计思想不断革新,作为程序员,就需要不断的学习,不断的尝试新方法,本文将介绍一种新的数据库设计方法,个人感觉非常符合现代设计风格,接下来一起看看吧。数据库设计回顾记得刚学习java开发的时候,老师推荐PowerDesigner设计数据库,图形化更加直观易懂。后来工作后,实际开发,喜欢直接连接数据库操作,因此使用Navicat作为数据
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2022-04-04
本文通过库存表数量、状态、位置的变化对日常库存管理进行了简单说明。库存管理是仓储管理的核心,通过了解库存表的基本结构, 库存表的变化,可以更好的了解仓储管理。做了n年的wms系统, 终于想着总结一下, 思来想去点太多,无从下手, 先找一个话题试试,直接进入正题吧……先看一张简单的库存表,假设某仓库有商品A、商品B、商品C 三种商品,各有若干件,放在不同的库位
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2022-04-03
作者:HelloGitHub-小鱼干工欲善其事必先利其器,想要玩溜数据库,不妨去试试本文安利的 5 款开源的数据库管理工具。除了流行的 SQL 类数据库——MySQL、PostgreSQL 之外,文档型数据库 MongoDB、内存数据库 Redis 的管理工具也在列表之中。MongoDB 图形化的管理工具:Mongood「GitHub Star 数」 :22
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2022-04-02
SQLite在数据库大家族中,SQLite算是00后,在家族中属于辈分较小的。SQLite从问世到现在处于蓬勃发展阶段,作为20岁的“后浪”,他在功能上可以支持大多数SQL标准,实现自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的SQL数据库引擎,是世界上最广泛部署的数据库引擎之一;在应用上,范围较为广泛,包括网页浏览器、操作系统、嵌入式系统、区块链等。正是因为S
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2022-04-01
一般来说,数据隔离分为三种方式,分别是独立数据库、独立表空间、共享表按字段区别。下面分别说明这三种方案。独立数据库这种方案是每个租户独立数据库系统,应用可以独立,也可以共享。这种方案的用户数据隔离级别最高、安全性最好,但成本比较高。独立表空间这种方案的实现方式是所有租户使用一个数据库,但是每个租户拥有一个独立的表空间,每个表空间中的数据结构基本相同。这种方案
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2022-03-28