一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分
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2022-04-10
数据库瓶颈不管是IO瓶颈还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载的活跃连接数的阈值。在业务service来看， 就是可用数据库连接少甚至无连接可用，接下来就可以想象了（并发量、吞吐量、崩溃）。IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询会产生大量的IO，降低查询速度->分库和垂直分表第
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2022-04-08
一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分
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2022-04-07
首先我们明确一点，外键约束是一种约束，这个约束的存在，会保证表间数据的关系“始终完整”。因此，外键约束的存在，并非全然没有优点。1. 引言其实这个话题是老生常谈，很多人在工作中确实也不会使用外键。包括在阿里的JAVA规范中也有下面这一条【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。但是呢，询问他们原因，大多是这么回答的每次做DELETE 或者UP
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2022-04-07
本文作者：旺德，阿里云数据库高级开发工程师1.数据库并发控制的作用1.1 事务的概念在介绍并发控制前，首先需要了解事务。数据库提供了增删改查等几种基础操作，用户可以灵活地组合这几种操作，实现复杂的语义。在很多场景下，用户希望一组操作可以做为一个整体一起生效，这就是事务。事务是数据库状态变更的基本单元，包含一个或多个操作（例如多条SQL语句）。经典的转账事务，
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2022-04-06
软件开发中，数据建模是必不可少的，说到数据库建模工具，很多人想到的第一个工具就是powerdesigner，但是单数据库建模这块来说，给人的感觉还是太重了，并且不支持多种客户端，像我现在用Mac只能望洋生叹了。今天无意中看到一款国产建模工具PDMan，看到简介和界面，就让我精神一震，决定来尝尝鲜！主要支持的功能如下：demo示例支持多个系统客户端（linux
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2022-04-06
一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同 的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面，如下图：系统被切分成了，用户，订单交易，支付几个模块；4.1 如何划分表一个问题：在两台主机上的两个数据库中的表，能否关联查询？答案：不可以关联查询。
分库的原则：有紧密关联关系的表应该在一个库里，相互
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2022-04-06
目前业界有各种各样的网络输出传输时的序列化和反序列化方案，它们在技术上的实现的初衷和背景有较大的区别，因此在设计的架构也会有很大的区别，最终在落地后的：解析速度、对系统的影响、传输数据的大小、可维护性及可阅读性等方面有着较大的区别，本文分享一些我在一些常见序列化技术的分析和理解：文章分成3个部分：1、列举常见的序列化和反序列化方案（ObjectXXStrea
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2022-04-05
本文来自用户投稿，作者陈浩翔上篇文章讲解了传统数据库的一些设计注意点。本篇为第二篇，在大数据量的情况下，如何去提前设计这个表结构，来达到一个比较好的效果。对于团队，对于后续的维护和扩展都带来更大的便利。自增id自增id还是可以有，但是不是必须的了。但是建议还是每张表中有一个自增id。 为什么，还是那句话，做数据查询，迁移，排序的时候，有着天然的一些优势。唯一
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2022-04-05
介绍用于SQLite的数据库浏览器（DB4S）是一种高质量，可视化的开源工具，用于创建，设计和编辑与SQLite兼容的数据库文件。DB4S适用于想要创建，搜索和编辑数据库的用户和开发人员。DB4S使用类似电子表格的熟悉界面，而不必学习复杂的SQL命令。该程序不是sqlite命令行工具的可视化外壳，并且不需要熟悉的SQL命令。它是开发人员和最终用户都可以使用的
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2022-04-05
导读：随着软件设计的发展，设计思想不断革新，作为程序员，就需要不断的学习，不断的尝试新方法，本文将介绍一种新的数据库设计方法，个人感觉非常符合现代设计风格，接下来一起看看吧。数据库设计回顾记得刚学习java开发的时候，老师推荐PowerDesigner设计数据库，图形化更加直观易懂。后来工作后，实际开发，喜欢直接连接数据库操作，因此使用Navicat作为数据
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2022-04-04
本文通过库存表数量、状态、位置的变化对日常库存管理进行了简单说明。库存管理是仓储管理的核心，通过了解库存表的基本结构， 库存表的变化，可以更好的了解仓储管理。做了n年的wms系统， 终于想着总结一下， 思来想去点太多，无从下手， 先找一个话题试试，直接进入正题吧……先看一张简单的库存表，假设某仓库有商品A、商品B、商品C 三种商品，各有若干件，放在不同的库位
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2022-04-03
作者：HelloGitHub-小鱼干工欲善其事必先利其器，想要玩溜数据库，不妨去试试本文安利的 5 款开源的数据库管理工具。除了流行的 SQL 类数据库——MySQL、PostgreSQL 之外，文档型数据库 MongoDB、内存数据库 Redis 的管理工具也在列表之中。MongoDB 图形化的管理工具：Mongood「GitHub Star 数」 ：22
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2022-04-02
SQLite在数据库大家族中，SQLite算是00后，在家族中属于辈分较小的。SQLite从问世到现在处于蓬勃发展阶段，作为20岁的“后浪”，他在功能上可以支持大多数SQL标准，实现自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的SQL数据库引擎，是世界上最广泛部署的数据库引擎之一；在应用上，范围较为广泛，包括网页浏览器、操作系统、嵌入式系统、区块链等。正是因为S
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2022-04-01
一般来说，数据隔离分为三种方式，分别是独立数据库、独立表空间、共享表按字段区别。下面分别说明这三种方案。独立数据库这种方案是每个租户独立数据库系统，应用可以独立，也可以共享。这种方案的用户数据隔离级别最高、安全性最好，但成本比较高。独立表空间这种方案的实现方式是所有租户使用一个数据库，但是每个租户拥有一个独立的表空间，每个表空间中的数据结构基本相同。这种方案
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2022-03-28