4.4.4 测试分别在两台主库Master1、Master2上执行DDL、DML语句，查看涉及到的数据库服务器的数据同步情况。create database db01;
use db01;
create table tb_user(
id int(11) not null primary key ,
name varchar(50) not null
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4.4.3.2 从库配置1). Slave1(192.168.200.212)A. 修改配置文件 /etc/my.cnf#mysql 服务ID，保证整个集群环境中唯一，取值范围：1 – 232-1，默认为1
server-id=2
B. 重新启动MySQL服务器systemctl restart mysqld
2). Slave2(192.168.20
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4.4.3 搭建4.4.3.1 主库配置1). Master1(192.168.200.211)A. 修改配置文件 /etc/my.cnf#mysql 服务ID，保证整个集群环境中唯一，取值范围：1 – 2^32-1，默认为1
server-id=1
#指定同步的数据库
binlog-do-db=db01
binlog-do-db=db02
bin
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4.3.2 server.xml配置配置root用户可以访问SHOPPING、ITCAST 以及 ITCAST_RW逻辑库。<user name="root" defaultAccount="true">
<property name="password">123456</property>
<property
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3.6.3.2 安装1). zookeeper安装2). Mycat-web安装具体的安装步骤，请参考资料中提供的《MyCat-Web安装文档》3.6.3.3 访问http://192.168.200.210:8082/mycat3.6.3.4 配置1). 开启MyCat的实时统计功能(server.xml)<property name="useSql
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3.6 MyCat管理及监控3.6.1 MyCat原理在MyCat中，当执行一条SQL语句时，MyCat需要进行SQL解析、分片分析、路由分析、读写分离分析等操作，最终经过一系列的分析决定将当前的SQL语句到底路由到那几个(或哪一个)节点数据库，数据库将数据执行完毕后，如果有返回的结果，则将结果返回给MyCat，最终还需要在MyCat中进行结果合并、聚合处理
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3.5.3.9 自然月分片1). 介绍使用场景为按照月份来分片, 每个自然月为一个分片。2). 配置schema.xml中逻辑表配置：<!-- 按自然月分片 -->
<table name="tb_monthpart" dataNode="dn4,dn5,dn6" rule="sharding-by-month" />
schem
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3.5.3.8 按天分片算法1). 介绍按照日期及对应的时间周期来分片。2). 配置schema.xml中逻辑表配置：<!-- 按天分片 -->
<table name="tb_datepart" dataNode="dn4,dn5,dn6" rule="sharding-by-date" />
schema.xml中数据节点配置
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3.5.3.7 字符串hash解析算法1). 介绍截取字符串中的指定位置的子字符串, 进行hash算法， 算出分片。2). 配置schema.xml中逻辑表配置：<!-- 字符串hash解析算法 -->
<table name="tb_strhash" dataNode="dn4,dn5" rule="sharding-by-string
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3.5.3.6 固定分片hash算法1). 介绍该算法类似于十进制的求模运算，但是为二进制的操作，例如，取 id 的二进制低 10 位 与1111111111 进行位 & 运算，位与运算最小值为 0000000000，最大值为1111111111，转换为十进制，也就是位于0-1023之间。特点：如果是求模，连续的值，分别分配到各个不同的分片；但是此算
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3.5.3.5 应用指定算法1). 介绍运行阶段由应用自主决定路由到那个分片 , 直接根据字符子串（必须是数字）计算分片号。2). 配置schema.xml中逻辑表配置：<!-- 应用指定算法 -->
<table name="tb_app" dataNode="dn4,dn5,dn6" rule="sharding-by-substri
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3.5.3.4 枚举分片1). 介绍通过在配置文件中配置可能的枚举值, 指定数据分布到不同数据节点上, 本规则适用于按照省份、性别、状态拆分数据等业务 。2). 配置schema.xml中逻辑表配置：<!-- 枚举 -->
<table name="tb_user" dataNode="dn4,dn5,dn6" rule="shardin
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3.5.3.3 一致性hash分片1). 介绍所谓一致性哈希，相同的哈希因子计算值总是被划分到相同的分区表中，不会因为分区节点的增加而改变原来数据的分区位置，有效的解决了分布式数据的拓容问题。2). 配置schema.xml中逻辑表配置：<!-- 一致性hash -->
<table name="tb_order" dataNode="d
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3.5.3.2 取模分片1). 介绍根据指定的字段值与节点数量进行求模运算，根据运算结果， 来决定该数据属于哪一个分片。2). 配置schema.xml逻辑表配置：<table name="tb_log" dataNode="dn4,dn5,dn6" primaryKey="id" rule="mod-long" />
schema.xml数据
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3.5.2.4 测试配置完毕后，重新启动MyCat，然后在mycat的命令行中，执行如下SQL创建表、并插入数据，查看数据分布情况。CREATE TABLE tb_log (
id bigint(20) NOT NULL COMMENT 'ID',
model_name varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模块名',
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