事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。就比如: 张三给李四转账1000块钱，张三银行账户的钱减少1000，而李四银行账户的钱要增加1000。这一组操作就必须在一个事务的范围内，要么都成功，要么都失败。正常情况: 转账这个操作, 需要分为以下这么三步来
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2.7 索引设计原则1). 针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。2). 针对于常作为查询条件（where）、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立索引。3). 尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。4). 如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引。
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2.6.7 前缀索引当字段类型为字符串（varchar，text，longtext等）时，有时候需要索引很长的字符串，这会让索引变得很大，查询时，浪费大量的磁盘IO， 影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀，建立索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。1). 语法create index idx_xxxx on table_name(colu
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2.6.6 覆盖索引尽量使用覆盖索引，减少select *。那么什么是覆盖索引呢？覆盖索引是指 查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到 。接下来，我们来看一组SQL的执行计划，看看执行计划的差别，然后再来具体做一个解析。explain select id, profession from tb_user where profession
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2.6.5 SQL提示目前tb_user表的数据情况如下:索引情况如下:把上述的 idx_user_age, idx_email 这两个之前测试使用过的索引直接删除。drop index idx_user_age on tb_user;
drop index idx_email on tb_user;
A. 执行SQL : explain select
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3.6.4.4 or连接条件用or分割开的条件， 如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。explain select * from tb_user where id = 10 or age = 23;
explain select * from tb_user where phone = '17799990017'
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2.6.3 范围查询联合索引中，出现范围查询(>,<)，范围查询右侧的列索引失效。explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age > 30 and status
= '0';
当范围查询使用> 或 < 时，走联合索引了，但是索引的长度为49，就说
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2.6 索引使用2.6.1 验证索引效率在讲解索引的使用原则之前，先通过一个简单的案例，来验证一下索引，看看是否能够通过索引来提升数据查询性能。在演示的时候，我们还是使用之前准备的一张表 tb_sku , 在这张表中准备了1000w的记录。这张表中id为主键，有主键索引，而其他字段是没有建立索引的。我们先来查询其中的一条记录，看看里面的字段情况，执行如下SQ
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2.5.3 profile详情show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作：SELECT @@have_profiling ;
可以看到，当前MySQL是支持 profile操作的，但是开关是关闭的。可以通过set语句在session
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2.5 SQL性能分析2.5.1 SQL执行频率MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令，可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次：-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;
SH
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2.4 索引语法1). 创建索引CREATE [ UNIQUE | FULLTEXT ] INDEX index_name ON table_name (
index_col_name,... ) ;
2). 查看索引SHOW INDEX FROM table_name ;
3). 删除索引DROP INDEX index_name ON table_
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2.2.5 HashMySQL中除了支持B+Tree索引，还支持一种索引类型---Hash索引。1). 结构哈希索引就是采用一定的hash算法，将键值换算成新的hash值，映射到对应的槽位上，然后存储在hash表中。如果两个(或多个)键值，映射到一个相同的槽位上，他们就产生了hash冲突（也称为hash碰撞），可以通过链表来解决。2). 特点A. Hash索
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2.2.3 B-TreeB-Tree，B树是一种多叉路衡查找树，相对于二叉树，B树每个节点可以有多个分支，即多叉。以一颗最大度数（max-degree）为5(5阶)的b-tree为例，那这个B树每个节点最多存储4个key，5个指针：我们可以通过一个数据结构可视化的网站来简单演示一下。https://www.cs.usfca.edu/~galles/visua
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2.2 演示表结构及其数据如下：假如我们要执行的SQL语句为 ：select * from user where age = 45;1). 无索引情况在无索引情况下，就需要从第一行开始扫描，一直扫描到最后一行，我们称之为 全表扫描，性能很低。2). 有索引情况如果我们针对于这张表建立了索引，假设索引结构就是二叉树，那么也就意味着，会对age这个字段建立一个二
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1.3.2 MyISAM1). 介绍MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎。2). 特点不支持事务，不支持外键支持表锁，不支持行锁访问速度快3). 文件xxx.sdi：存储表结构信息xxx.MYD: 存储数据xxx.MYI: 存储索引1.3.3 Memory1). 介绍Memory引擎的表数据时存储在内存中的，由于受到硬件问题、或断电问题的影响，只能将这
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