在没有外网的情况下，安装Python环境只能采用离线方式。Windows离线安装PythonPython离线安装包的下载地址：https://www.python.org/ftp/python/我选择的是：python-3.8.5-amd64.exe双击运行安装包即可完成安装。安装完成后添加环境变量：D:\Python3.8.5\
D:\Python3.8
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2024-01-14
本文介绍基于Python中的gdal模块，对大量长时间序列的栅格遥感影像文件，绘制其每一个波段中、若干随机指定的像元的时间序列曲线图的方法。在之前的文章Python GDAL绘制遥感影像时间序列曲线中，我们就已经介绍过基于gdal模块，对大量多时相栅格图像，批量绘制像元时间序列折线图的方法。不过当时文章中的需求，每1个时相都对应着3个不同的遥感影像文件，而每
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2024-01-14
本文介绍基于Python语言中的smogn包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法。在不平衡回归问题中，样本数量的不均衡性可能导致模型在预测较少类别的样本时表现较差；为了解决这个问题，可以使用SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling
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2024-01-14
在网络设备管理中，定期备份路由器和交换机的配置是至关重要的。备份可以帮助我们恢复设备配置、快速排除故障，以及进行版本控制。在本文中，我们将学习如何使用 Python 脚本自动备份华为路由器和交换机的配置。我们将了解如何通过 SSH 连接设备、执行备份命令，并将备份保存到本地计算机中。准备工作在开始之前，我们需要准备以下工作：安装 Python：确保您的计算机
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2024-01-14
本文最后更新于 22 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。前言自从对着官方文档对着 ipython 敲了一遍一天学完了 Python 的语法之后，我觉得我行了。于是屁颠屁颠地跑去写项目，结果显而易见，开发之路可谓寸步难行，一停下来就光速遗忘。这引起了我深刻地反思：学习这条路上，切勿取巧偷懒，切勿急于求成，切勿自以为是。简言之就是：形不成形，意不在意
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2024-01-09
在这篇文章中，我们将整理计算机视觉项目中常用的Python库，如果你想进入计算机视觉领域，可以先了解下本文介绍的库，这会对你的工作很有帮助。1、PIL/PillowPillow是一个通用且用户友好的Python库，提供了丰富的函数集和对各种图像格式的支持，使其成为开发人员在其项目中处理图像的必要工具。它支持打开、操作和保存许多不同的图像文件格式，用户还可以对
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2024-01-08
一 、作用域： python中的作用域分4种情况：L：local，局部作用域，即函数中定义的变量；E：enclosing，嵌套的父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的；G：globa，全局变量，就是模块级别定义的变量；B：built-in，系统固定模块里面的变量，比如int, bytearray等。 搜索变量的优先级顺序依次是
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2024-01-08
思维导图序言仪表板对于商业场景带来各种优点，通常使用称为BI工具的软件进行创建，但即使是免费可用的BI工具也往往有功能限制。Streamlit是用于Web应用程序开发的Python库。与Django或Flask不同，它非常简单易用。第1章 环境配置关于Anaconda在Anaconda中创建虚拟环境启动Anaconda-Navigator，选择左侧菜单栏的“
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2024-01-07
思维导图介绍ChatGPT是一个出色的资源，适用于对在Python编程、数据科学和技术应用中利用语言模型的能力感兴趣的任何人。由于它能够生成代码片段、理解和回答Python特定的问题和命令，并执行数据分析和机器学习任务，它是一个强大的工具，适用于初学者和高级用户。随着自然语言处理技术的进步，ChatGPT和其他语言模型将继续在创新解决方案和各个领域的进展中扮
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2024-01-07
前言一. 数据来源分析1. 明确需求明确采集网站以及数据内容 数据: 职位信息网址: https://we.51job.com/pc/search?keyword=python&searchType=3&sortType=0&metro=
2. 抓包分析通过开发者工具进行抓包分析 I. 打开开发者工具: F12 / 右键点击检查选择
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2024-01-07
前言环境使用Python 3.8 解释器Pycharm 编辑器所需模块import parsel >>> pip install parsel
import requests >>> pip install requests
import csv
一. 数据来源分析:明确需求:采集的网站是什么?https://mov
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2024-01-07
第4部分（表单）编写一个简单的表单我们更新一下在上一个教程中编写的投票详细页面的模板 ("polls/detail.html") ，让它包含一个 HTML <form> 元素(即表单)<form action="{% url 'polls:vote' question.id %}" method="post">
{% csrf_to
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2024-01-07
7. 自定义后台自定义表单通过admin.site.register(Question)注册Question模型，Django会创建默认的表单在后台显示。但有时需要自定义后台的显示，可以通过继承admin.ModelAdmin实现：# polls/admin.py
from django.contrib import admin
from .mode
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2024-01-07
第3部分（视图）视图概念原教程说的比较抽象，这里简单认为视图就是views.py中的函数，用于处理数据并渲染网页。我们的投票应用中，需要下列几个视图：• 问题索引页——展示最近的几个投票问题。• 问题详情页——展示某个投票的问题和不带结果的选项列表。• 问题结果页——展示某个投票的结果。• 投票处理器——用于响应用户为某个问题的特定选项投票的操作。Djang
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2024-01-06
让我们开始Django文档教程中的投票案例吧。 可以在https://docs.djangoproject.com/zh-hans/4.2/intro/tutorial01/ 查看原教程。我们将创建一个投票网站，• 用户可以查看和投票 • 你可以管理投票内容。如果你看过了上一篇Django快速入门，应该已经安装好了Django，我们开始吧。这里我们简单回顾一
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2024-01-06