简单的super类使用class A(object):
def __init__(self):
print(self.__class__, 'A init')
class B1(A):
def __init__(self):
# 效果等同于 super(B1, self).__init__()
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2024-11-01
更多Python学习内容:ipengtao.com大家好,今天为大家分享一个超酷的 Python 库 - PyVRP。Github地址:https://github.com/PyVRP/PyVRP随着物流和运输行业的快速发展,车辆路径规划问题(VRP)成为了一个重要的研究领域。Python pyvrp库是一个用于解决车辆路径规划问题的强大工具,它提供了多种算
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2024-10-24
urllib3 概述线程安全连接池管理客户端 SSL/TLS 验证支持 HTTP 和 SOCKS 代理官方文档:urllib3 2.0.4 documentationurllib3 安装通过 pip 安装pip install urllib3
urllib3 发送 HTTP 请求导入 urllib3 模块创建 PoolManager 实例调用 reques
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2024-10-18
使用Python爬虫需要使用以下两个库。🎈 urlib.requesturllib.request 是 Python 标准库中的一个模块,它提供了用于打开和读取 URLs(统一资源定位符)的接口。通过使用这个模块,你可以很容易地发送 HTTP 和 HTTPS 请求,并处理响应。以下是对 urllib.request 的简要介绍:urllib.request
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2024-10-14
随着互联网的普及,网络安全和密码学变得愈发重要。Python作为一种强大而灵活的编程语言,为网络安全专业人士提供了丰富的工具和库。本文将介绍如何使用Python进行网络安全与密码学方向的技术实践,包括常见的加密算法、哈希函数、网络安全工具等。加密算法与哈希函数1. 使用PyCryptodome库进行AES加密AES(Advanced Encryption S
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2024-10-14
大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - imbox。Github地址:https://github.com/martinrusev/imboxImbox是一个用于处理电子邮件的Python库,它提供了一个简单的接口来连接、读取以及管理IMAP邮件。Imbox使得从Python应用程序中读取邮件变得异常简单。安装安装Imbox也非常简单,可以通
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2024-10-12
作者:kernelxingTCP的经典异常问题无非就是丢包和连接中断,在这里我打算与各位聊一聊TCP的RST到底是什么?现网中的RST问题有哪些模样?我们如何去应对、解决?本文将从RST原理、排查手段、现网痛难点案例三个板块自上而下带给读者一套完整的分析。一、背景最近一年的时间里,现网碰到RST问题屡屡出现,一旦TCP连接中收到了RST包,大概率会导致连接中
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2024-10-04
一、爬取需求目标网站:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml需求:爬取全国的天气(获取城市以及最低气温) 目标url:http://www.weather.com.cn/textFC/hz.shtml二、所需第三方库requestsBeautifulSoup4安装requests:pip install reque
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2024-10-03
原文:https://www.youtube.com/watch?v=lX9UQp2NwTk 代码:https://github.com/ArjanCodes/examples/tree/main/2023/classguidePython 高质量类编写指南class我们将通过一些方法增加类的可读性和易用性。1. 通过(按照属性或行为)拆分类,保持类精简2.
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2024-09-26
局部离群因子(LOF)是一种有效的无监督学习方法,它使用最近邻搜索来识别异常点,是一种基于密度的技术。在本章中,我将解释其动机和算法,并带领大家在 PyOD 中进行实践。基于密度的算法都对异常值很敏感,很容易出现过拟合,解决方法是训练多个模型,然后汇总得分。通过聚合多个模型,过拟合的几率会降低,预测精度也会提高。PyOD 模块提供了几种汇总结果的方法:平均法
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2024-09-26
监督学习用于识别已知的异常值,而无监督学习则可以探索新类型的异常值。是否可以将无监督学习的离群值作为有监督学习的特征,以充分利用两种方法的优势?这个想法涉及到表征学习,一种发现数据表征特征的机器学习方法。后续将介绍 XGBOD 监督学习技术,并探讨其他表征学习变体,如 BORE。表征学习表征学习是机器学习中的一门学科,研究在没有人工干预的情况下发现原始数据表
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2024-09-26
分类问题通常采用监督学习算法解决,如随机森林、支持向量机、逻辑回归器等。监督学习算法需要已知目标来建立模型,但通常只能观察到正常的数据模式,而看不到罕见事件。由于罕见事件的目标数据要么不可用,要么数量不足以进行模型训练,单类支持向量机(OCSVM)可以解决只有一类数据的问题,对正常类的属性进行建模,能够检测到异常数据。本章将解释支持向量机 (SVM) 的概念
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2024-09-26
在当今数字化时代,文本数据无处不在,它们包含了丰富的信息,从社交媒体上的帖子到新闻文章再到学术论文。对于处理这些文本数据,进行统计分析是一种常见的需求,而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,为我们提供了丰富的工具和库来实现文本数据的统计分析。本文将介绍如何使用Python来实现文本英文统计,包括单词频率统计、词汇量统计以及文本情感分析等。单词频
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2024-09-26
文章目录一、游戏运行效果二、代码实现2.1 项目搭建2.2 加载我方坦克2.3 加载敌方坦克2.4 添加爆炸效果2.5 坦克大战之音效处理三、完整代码一、游戏运行效果二、代码实现坦克大战游戏2.1 项目搭建本游戏主要分为两个对象,分别是我方坦克和敌方坦克。用户可以通过控制我方的坦克来摧毁敌方的坦克保护自己的“家”,把所有的敌方坦克消灭完达到胜利。敌方的坦克在
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2024-09-23
在Python编程中,内存管理与垃圾回收机制是至关重要的主题。了解Python如何管理内存和处理垃圾回收对于编写高效、稳定的程序至关重要。本文将深入探讨Python中的内存管理和垃圾回收机制,包括内存分配、引用计数、垃圾回收算法以及优化技巧。Python中的内存管理Python中的内存管理是由解释器自动处理的,开发者通常无需手动管理内存。Python提供了一
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2024-09-23