目录自动化整理计算机文件1. 文件的自动分类2. 文件和文件夹的快速查找3. 自动清理重复文件4. 批量转换图片格式5. 按拍摄日期自动分类图片自动化整理计算机文件通过Python编程完成文件的自动分类、文件和文件夹的快速查找、重复文件的清理、图片格式的转换等常见工作。1. 文件的自动分类根据文件的扩展名将文件分类整理到不同文件夹中。使用os和shutil模
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2023-02-04
目录自动化处理PDF文件1. 批量合并PDF文件2. 批量拆分PDF文件3. 批量加密PDF文件4. 批量PDF添加水印完整代码自动化处理PDF文件使用Python完成简单的PDF文件处理操作，如PDF文件的批量合并、拆分、加密以及添加水印等。1. 批量合并PDF文件from pathlib import Path
# PdfFileReader用于读取P
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2023-02-04
1、安装flask_sqlalchemy和pymysql包pip install flask-sqlalchemy
pip install pymysql
2、进行配置使用Flask-SQLAlchemy扩展操作数据库，首先需要通过URL建立数据库连接，必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI中。HOSTNAME =
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2023-02-04
目录一.图像灰度线性变换原理二.图像灰度上移变换三.图像对比度增强变换四.图像对比度减弱变换五.图像灰度反色变换一.图像灰度线性变换原理图像的灰度线性变换是通过建立灰度映射来调整原始图像的灰度，从而改善图像的质量，凸显图像的细节，提高图像的对比度。灰度线性变换的计算公式如下所示：该公式中DB表示灰度线性变换后的灰度值，DA表示变换前输入图像的灰度值，α和b为
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2023-02-04
目录录入数据制作日历1.使用openpyxl创建表格2.定义表格初始化和单元格设置的函数3.实现日历制作一年的日历我的坐标是深圳，2022年以来，大部分时候要求24小时，少部分时候要求48小时，更少的时候要求72小时，没有更长的情况。本文根据我的核酸检测记录，制作成日历，将核酸检测记录可视化到日历中。录入数据核酸检测记录能查到的最早时间范围是一个月，以前的检
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2023-02-04
目录1.准备2.基本使用3.高级使用将汉字转为拼音，可以用于批量汉字注音、文字排序、拼音检索文字等常见场景。现在互联网上有许多拼音转换工具，基于Python的开源模块也不少，今天给大家介绍一个功能特性最多的模块: pypinyin ，它支持以下特性：1. 根据词组智能匹配最正确的拼音。2. 支持多音字。3. 简单的繁体支持,
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2023-02-03
目录1.准备工作（django连接数据库）2.django操作数据库（ORM）2.1 ORM简介2.2 创建表和字段2.3 字段的增删改查2.4 单表数据的增删改查2.4.1单表数据的查询2.4.2单表数据的增加2.4.3单表数据的修改2.4.4单表数据删除2.4.5补充13条单表查询2.4.6 神奇的双下划线查询2.5 多表数据操作2.5.1 orm创建表
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2023-02-03
目录1、logging的介绍2、简单用法示例3、日志级别4、打印格式的各个参数5、日志输出到指定文件6、日志回滚（按照文件大小滚动）7、日志回滚（按照时间滚动）1、logging的介绍logging是Python标准库中记录常用的记录日志库，通过logging模块存储各种格式的日志，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。
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2023-02-03
目录数据准备正向查询与反向查询基于对象的跨表查询正向查询一对多多对多一对一反向查询 一对多多对多一对一正向查询反向查询基于双下线的跨表查询正向查询一对一一对多多对多反向查询一对一一对多双下高阶正反向查询使用filter()的双下线查询连续跨多张表查询数据准备moduls.py# 构建表结构
from django.db import models
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2023-02-03
目录转存文章到MD转存图片到本地鉴于有些小伙伴在寻找博客园迁移到个人博客的方案，本人针对博客园实现了一个自动备份脚本，可以快速将博客园中自己的文章备份成Markdown格式的独立文件，备份后的md文件可以直接放入到hexo博客中，快速生成自己的站点，而不需要自己逐篇文章迁移，提高了备份文章的效率。首先第一步将博客园主题替换为codinglife默认主题，第二
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2023-02-03
目录theme: channing-cyan网页伪静态视图层1.视图函数的返回值问题2.视图函数返回json格式数据3.form表单携带文件数据4.FBV与CBV5.CBV源码分析模板层1.模板语法传值2.模板语法传值的范围3.模板语法值过滤器4.模板语法标签(类似于python中的流程控制)5.自定义标签函数、过滤器、inclusion_tag6.模板的继
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2023-02-03
目录1.常见的图像噪声（1）高斯噪声（2） 椒盐噪声2.生成图像噪声（1）高斯噪声（2） 椒盐噪声（速度慢）（3） 椒盐噪声（快速版）3. Demo性能测试 图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。在噪声的概念中，通常采用信噪比（Signal-Noise Rate, SNR）衡量图像噪声。通俗的讲就是信号占多少，噪声占多少，SNR越
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2023-02-02
来介绍一下 Python 是采用何种途径解决循环引用问题的。上图中，表示的是对象之间的引用关系，从自对象指向他对象的引用用黑色箭头表示。每个对象里都有计数器。 而图中右侧部分可以很清晰的看到是循环引用的垃圾对象。上图，将每个对象的引用计数器复制到自己的另一个存储空间中。上图其实和图二没什么区别，只不过更清晰了。因为对象本来就是由对象链表连接的。只不过是把对象
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2023-02-02
目录一、JSON介绍二、Python和Json数据类型的映射三、json.load(s)与json.dump(s)区别四、测试4.1 json.dumps()4.2 json.loads()4.3 json.dump()4.4 json.load()五、报错分析5.1 本地代码5.2 报错返回5.3 报错分析与解决总结 一、JSON介绍JSON代表
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2023-02-01
目录截图源码Translator.pyLog.pyUtils.py简单的使用案例Python版本截图源码Translator.py#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from copy import deepcopy
from distutils.log import Log
from email
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2023-02-01